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  Spark跟Flink的JDBC，都不靠谱？？？

  Anryg(安瑞哥) 2023年12月26日

  Spark跟Flink，都不能通过JDBC的方式，实现对数据库数据的增量读取。
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  又老性能又差，为什么好多公司依然选择 RabbitMQ？

  朱晋君 2023年12月25日

  吞吐量不高、16岁高龄的RabbitMQ竟是性价比之王？
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  1000+台Kafka集群扩张的自动化治理实战

  张辰安&刘博为 2023年12月21日

  Kafka承载着公司传输的重要职责，集群规模的不断扩大给集群的稳定性和易治理性带来巨大挑战。
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  Hive SQL迁移Flink SQL在快手的实践

  刘大龙&张芒 2023年12月15日

  目前，快手线上稳定运行了 3000+的 Flink Batch 作业，主要是平滑迁移的 Batch SQL。
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  Google SRE 二十年的经验教训

  Adrienne Walcer 2023年12月11日

  作为谷歌的 SRE，我们学到的十一件事。
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  银行数据人的生存现状 be like：

  GClover 2023年12月10日

  技术数据人：提不完的数据，写不完的脚本。
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  云原生架构下B站Flink存算分离的改造实践

  张陈毅&曹杰 2023年12月10日

  B站内部积极推进实时与在线业务资源整合，往云原生架构迁移，提升资源利用效率。
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  Elasticsearch 8.X “图搜图”实战

  铭毅天下 2023年11月28日

  Elasticsearch 8 X 实现“以图搜图”步骤详解。
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  RabbitMQ vs Kafka：8大维度正面交锋

  waynaqua 2023年11月26日

  作为架构师总会被问到：“我应该使用 RabbitMQ 还是 Kafka？”
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  精准水位在流批一体数据仓库的探索和实践

  浮生若梦的石头 2023年11月26日

  本文介绍了在实时数据仓库应用场景下，一种基于实时计算的精准水位的设计和实现。
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  日志从ES迁到ClickHouse后，省60%成本还不费运维！

  赵勇 2023年11月23日

  与原有ELK 架构相比，日志方面的总成本减少了 60%，多存储了 30% 的日志量。
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  Agoda如何在Kafka上管理每天1.8万亿个事件

  AgodaEngineering 2023年11月20日

  Kafka用例不仅作为分析数据管道，还充当异步 API，促进本地数据中心之间的数据复制，并在向机器学习管道提供数据等方面发挥着至关重要的作用。
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  万字干货：从数仓架构到大数据架构共三个时代的九种演进

  松子（李博源） 2023年11月17日

  并分析了最新一代DataMesh面向域的大数据架构。
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  我如何用两行代码节省了30%的CPU

  钟远开 2023年11月15日

  介绍Clickhouse在性能优化上的一个点，从发现问题到最后解决问题的过程，并获取较好的收益。
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  你清醒一点！湖仓一体不是最好的选择……

  大数据技术体系 2023年11月09日

  也许有些时候，数据仓库和数据湖才是你的最优解！
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  9个维度全面解析：如何确保RocketMQ不丢失消息？

  朱晋君 2023年11月03日

  要从Producer 发送消息、Broker 保存消息、Consumer 消费消息、Broker 主从切换四方面考虑。
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  尊嘟假嘟！Kafka 正在成为新一代数据湖？

  Pulsar planet 2023年11月02日

  Kafka 拥有数据湖的所有属性，但 Kafka 是否有潜力成为生产中的新数据湖？
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  从使用的角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异

  dbaplus社群 2023年10月26日

  从架构和组件、数据库的基本操作差异、分布式事务、特殊表等角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异。
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  我是如何把​ Elasticsearch 索引性能压榨到极致的……

  邓小海、杜若飞 2023年10月24日

  目前滴滴ES共有6个DCDR从集群，建立的DCDR模板链路400+，DCDR索引链路2000+，涵盖了POI、dos_order、soda等滴滴核心业务。
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  Clickhouse VS Doris，谁才是查询性能之王？

  Anryg(安瑞哥) 2023年10月19日

  对于文中的对比测试结论，你会选Doris还是CK呢？