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怎么用ClickHouse建数据平台才撑得起100亿+数据量？
岳毅
2020年04月01日
如何解决数据可视化平台性能问题？保证数据产品的高可用？
解决Spark数据倾斜中8大棘手问题的实用方法
郑志彬
2020年03月24日
要发挥分布式系统并行计算的优势，必须解决数据倾斜问题。
携程机票数据仓库11年技术栈的演进
华智
2020年03月20日
一套完整的数据仓库实施方案都讲全了！
Flume也扛不住的千亿级数据，OPPO如何靠自研提升
OPPO互联网技术
2020年03月11日
自研ESA DataFlow在运维可视化、路由、并行处理能力等方面都有较大提升。
Kafka集群在马蜂窝大数据平台的优化与应用扩展
毕博
2020年03月04日
不同阶段我们都遇到了哪些问题？怎么解决？
数据中台离数据资产“价值变现”还有多远？
赵成栋
2020年02月28日
构建面向价值变现的数据资产管治体系。
阿里大规模应用Flink踩过的坑：如何大幅降低HDFS压力？
邱从贤（山智）
2020年02月26日
介绍一种大幅度降低HDFS压力的方法——小文件合并。
拥有一亿会员的爱奇艺如何搭建大数据实时分析平台
爱奇艺技术团队
2020年02月19日
爱奇艺大数据实时分析平台RAP的设计思路、技术架构演进以及业务应用实践。
趣头条基于ClickHouse玩转每天1000亿数据量
王海胜
2020年01月08日
从Storm到ClickHouse的转型实践。
太完整了！无懈可击的数据仓库体系规划及实施流程
2020年01月03日
从业务矩阵设计、横向分层、纵向分线到主题划分等角度解构数仓。
Facebook 60TB数据量的作业从Hive迁移到Spark的实践
过往记忆大数据
2020年01月02日
4 5-6倍CPU性能提升，节省了3-4倍资源，并降低大约5倍的延迟。
网易云音乐基于RocketMQ的消息队列改造之路
林德智
2019年12月26日
在你听歌的背后原来藏着这么多骚操作。
抗住日均千亿级消息的实时计算引擎在贝壳的应用实践
王磊
2019年12月25日
详解流式计算平台和实时分析监控平台的建设。
除了立体监控，Clickhouse在腾讯实现了哪些牛逼应用
腾讯技术工程
2019年12月24日
很多繁琐的需求，用Clickhouse处理起来简直不要太简单。
千亿级数据量的Kafka深度实践
严锁鹏
2019年12月16日
从选型到落地，全面展开Kafka的应用和优化细节。
关于大数据规模化，管理层应思考的战略及团建问题
麦肯锡
2019年12月15日
当一家年收入超2千亿美元的公司创始人都专注于此，我找不到不重视的理由。
阿里巴巴HBase高可用8年填坑实录
daniel.meng
2019年12月12日
从大集群、MTTF&MTTR、容灾、极致体验等方面回顾高可用发展历程。
ES亿级数据检索优化，三秒返回突破性能瓶颈
mikevictor
2019年12月11日
深入了解Lucene原理将对优化提供很大的帮助。
基于数据中台，携程金融大数据风控算法的演进
曾凡祥
2019年12月05日
重点阐述申请评分模型和反欺诈模型，是一次很好的风控模型实践报告。
RocketMQ在今日头条落地的排坑实战及容灾建设
沈辉
2019年12月03日
详解其在微服务架构下的应用和遇到的问题。
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【dbaplus社群线上分享215期】从技术转管理后，我在敏捷转型上的试错与收获
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【dbaplus社群线上分享207期】招银云创基于OpenShift构建CI/CD流水线实践
时间：2020-02-12
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