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银行数据人的生存现状 be like:
GClover
2023年12月10日
技术数据人:提不完的数据,写不完的脚本。
云原生架构下B站Flink存算分离的改造实践
张陈毅&曹杰
2023年12月10日
B站内部积极推进实时与在线业务资源整合,往云原生架构迁移,提升资源利用效率。
Elasticsearch 8.X “图搜图”实战
铭毅天下
2023年11月28日
Elasticsearch 8 X 实现“以图搜图”步骤详解。
RabbitMQ vs Kafka:8大维度正面交锋
waynaqua
2023年11月26日
作为架构师总会被问到:“我应该使用 RabbitMQ 还是 Kafka?”
精准水位在流批一体数据仓库的探索和实践
浮生若梦的石头
2023年11月26日
本文介绍了在实时数据仓库应用场景下,一种基于实时计算的精准水位的设计和实现。
日志从ES迁到ClickHouse后,省60%成本还不费运维!
赵勇
2023年11月23日
与原有ELK 架构相比,日志方面的总成本减少了 60%,多存储了 30% 的日志量。
Agoda如何在Kafka上管理每天1.8万亿个事件
AgodaEngineering
2023年11月20日
Kafka用例不仅作为分析数据管道,还充当异步 API,促进本地数据中心之间的数据复制,并在向机器学习管道提供数据等方面发挥着至关重要的作用。
万字干货:从数仓架构到大数据架构共三个时代的九种演进
松子(李博源)
2023年11月17日
并分析了最新一代DataMesh面向域的大数据架构。
我如何用两行代码节省了30%的CPU
钟远开
2023年11月15日
介绍Clickhouse在性能优化上的一个点,从发现问题到最后解决问题的过程,并获取较好的收益。
你清醒一点!湖仓一体不是最好的选择……
大数据技术体系
2023年11月09日
也许有些时候,数据仓库和数据湖才是你的最优解!
9个维度全面解析:如何确保RocketMQ不丢失消息?
朱晋君
2023年11月03日
要从Producer 发送消息、Broker 保存消息、Consumer 消费消息、Broker 主从切换四方面考虑。
尊嘟假嘟!Kafka 正在成为新一代数据湖?
Pulsar planet
2023年11月02日
Kafka 拥有数据湖的所有属性,但 Kafka 是否有潜力成为生产中的新数据湖?
从使用的角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异
dbaplus社群
2023年10月26日
从架构和组件、数据库的基本操作差异、分布式事务、特殊表等角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异。
我是如何把 Elasticsearch 索引性能压榨到极致的……
邓小海、杜若飞
2023年10月24日
目前滴滴ES共有6个DCDR从集群,建立的DCDR模板链路400+,DCDR索引链路2000+,涵盖了POI、dos_order、soda等滴滴核心业务。
Clickhouse VS Doris,谁才是查询性能之王?
Anryg(安瑞哥)
2023年10月19日
对于文中的对比测试结论,你会选Doris还是CK呢?
关于数据仓库的万字超全总结!
橘猫吃不胖
2023年10月14日
一文解析:传统数仓VS互联网数仓、数仓架构、指标字典、命名规范、增量、上下游约定……
Flink CDC零代码实现数据同步实践
毛毛小妖
2023年10月09日
不知道大家有没有这样的烦恼:使用 Flink CDC 同步数据时,每次都要写一堆代码,然后使用命令行一个一个提交任务。
68篇文章+13场直播,大数据&架构终极大招来了丨国庆特辑
dbaplus社群
2023年10月06日
包含技术栈选型、平台建设经验、分布式&微服务、企业架构实践、通用设计,治愈你的假期综合症!
异构数据同步还用canal?试试这款开源神器吧!
风子
2023年09月27日
从技术选型、能力支持与演化的角度出发,分享得物自建DTS平台的技术演进。
从T+1到秒级,爱奇艺大数据实时化建设与演进
刘骋昺
2023年09月22日
从技术演进的3大阶段、平台建设的4项案例,深入浅出爱奇艺数据实时化建设与演进。
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