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  从2000ms缩短到50ms，亿级ES数据搜索性能调优实践

  海带 2023年05月31日

  ES在大结果集指定字段排序的场景下性能不佳，我们使用时应该尽量避免出现这种场景，如果无法避免，合适的IndexSorting设置能大幅提升排序性能。
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  6层维度评估：银行大数据上云有必要吗？

  侯强 2023年05月21日

  传统架构下，基于大量物理PC服务器构建大数据集群逐渐暴露出不足，是否要考虑下上云了呢？
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  《狂飙》爆火背后：爱奇艺的大数据大规模落地实践

  孙斌 2023年05月17日

  分享爱奇艺平台化、标准化、智能化、体系化、立体化五个阶段的进阶历程，及内容侧和用户侧的大数据实践。
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  为数据消费者创造价值：浅谈数据服务的四个层级

  王超伦 2023年05月17日

  本文将依托《数据中台能力成熟度模型——数据服务》标准，重点围绕数据中台语境下的数据服务进行展开，为机构规划数据服务体系建设提供参考。
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  兼顾可扩展、高并发与数据一致性：咸鱼优惠系统设计实践

  泊垚 2023年05月10日

  探讨如何在闲鱼大流量的业务场景下，实现高性能实时优惠计算，提供良好的业务可扩展和数据一致性。
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  实现亿级费用减省，B站EB级大数据治理之路

  数仓平台部 2023年04月27日

  截止22年，已实现整体存储资源55%的治理，全年增长速率从21年的226%下降至34%。
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  涉及10TB+数据，ElasticSearch紧急线上问题复盘

  铭毅天下 2023年04月25日

  “亡羊补牢”，在丢一只羊的时候就得补！
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  手把手实例教学，原来数据平滑迁移这么简单

  七海健人 2023年04月20日

  开发工作中，可能会遇到如“大表拆分”、“跨库数据迁移”等场景，本文介绍互联网常见架构下的数据迁移方案及实现。
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  较ClickHouse降低50%成本，湖仓一体在B站的演进

  李呈祥 2023年04月19日

  但湖仓一体真的能替代ClickHouse吗？
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  8款数据迁移工具选型，主流且实用！

  苏三呀 2023年04月18日

  Kettle、Datax、DataPipeline、Talend、DataStage、Sqoop、FineDataLink、Canal。
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  让数据要素变为可见：浅谈数据可视化的行业应用

  大数据技术标准推进委员会 2023年04月14日

  梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标准体系。
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  每秒处理10w+核心数据，Flink+StarRocks搭实时数仓超稳

  徐超 2023年04月12日

  数据时效性从原来的小时提升至秒级，每秒处理约10W+条数据，实时准确率达到95%以上，大幅提升了业务数据反馈效率。
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  ElasticSearch固然好用，但这些南墙不能撞

  知了一笑 2023年03月22日

  及时绕行！
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  灵魂发问：​Kafka总是丢消息，该咋办？

  格格步入 2023年03月16日

  如何知道有消息丢失？哪些环节可能丢消息？如何确保消息不丢失？
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  一条DDL引发的ClickHouse集群故障实录

  举个栗栗 2023年03月08日

  "还搞丢了我的数据…… "
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  解析ChatGPT背后的工作原理，也许你可以造一个……

  机器之心 2023年02月18日

  尽管它内部实现的细节尚未公布，我们却可以从最近的研究中一窥它的基本原理。
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  B站基于ClickHouse的海量用户行为分析应用实践

  北极星研发团队 2023年02月16日

  数据驱动理念已被各行各业所熟知，核心环节包括数据采集、埋点规划、数据建模、数据分析和指标体系构建。
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  这样调优，ClickHouse日志存储才能好用到起飞！

  梁勇 2023年02月04日

  涵盖：集群规模与调优、表结构设计要点、其他设计点补充
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  一份存储批流两用，字节跳动数据湖在实时数仓中的实践

  张友军 2023年02月01日

  数据湖如何更好地在实际业务场景落地？数据湖在实时数仓场景能解决哪些实际问题？
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  如何以最小成本实现Kafka扩缩容副本？

  石臻臻 2023年01月14日

  排除数据迁移量大且牵一发动全身的弊端。