导语

“凌晨3点，我颤抖着删除了ES集群的10亿条数据——第二天老板却给我发了奖金？这不是小说，而是一次价值百万的性能调优实战揭秘！”

一、地狱开局：慢如蜗牛的百亿级数据

场景还原：

某电商平台日志分析系统，ES集群承载 120亿条数据，查询延迟高达 5秒+，技术团队濒临崩溃：

- 商品搜索接口超时率 40%

- 运维每天收到 200+ 报警短信

- 磁盘IO飙到 99%，节点频繁离线

首次诊断报告

二、三大杀手锏：从删库到跑路的科学方案

1、分片核弹拆除术（结果：性能↑300%）

骚操作：

• 冷热数据分离：

• 分片重平衡公式：

总分片数=max(节点数×1.5, 总数据量/50GB)

效果：查询延迟从 5s 降至 1.2s

2、索引瘦身大法（结果：存储成本↓60%）

血腥操作：

• 干掉无意义字段：

// 原mapping

"user_agent": { "type": "text", "fielddata": true } // 罪魁祸首！

// 优化后

"user_agent": { "enabled": false } // 直接禁用

• 时间序列优化：

PUT _ilm/policy/logs_policy

{

"hot": { "actions": { "rollover": { "max_size": "50gb" }}}, // 原值100gb

"delete": { "min_age": "365d", "actions": { "delete": {} }}

}

3、JVM调优黑魔法（结果：GC暂停↓90%）

禁忌之术：

配置公式：

堆内存必须≤31GB，建议通过公式计算：

堆内存=min(31GB, 物理内存/2)

效果：Full GC从每小时3次降至3天1次

三、避坑指南：血的教训换来的Checklist

1、分片黑洞

• ❌ 单分片超过50GB（IO瓶颈直接拉垮查询性能）
• ✅ 强制设置 index.routing.allocation.total_shards_per_node=3（防止单节点分片过载）

2、硬件天坑

• ❌ HDD磁盘 + 机械RAID5（随机读延迟爆炸）
• ✅ NVMe SSD + RAID0（配合多副本，速度与容错兼得）

3、查询自杀

• ❌ "query": { "match_all": {} } + "size": 10000（全量扫描+超大结果集）
• ❌ "terms": { "user_id": [/* 10万个值 */] }（导致CircuitBreakException）

• ✅ 终极求生方案：

GET /_search

{

"timeout": "5s", // 强制超时拦截

"query": {

"bool": {

"filter": [ /* 缓存过滤条件 */ ],

"must": { "range": { "@timestamp": { "gte": "now-1h" }}} // 时间窗口限定

}

},

"track_total_hits": false // 跳过精确计数

}

4、关联陷阱

• ❌ 放任 fielddata: true（堆内存泄漏警告！）
• ✅ 改用 eager_global_ordinals

四、查询优化：从“全表扫描”到“闪电定位”

死亡案例：某次大促前，商品搜索突然超时

"query": {

"wildcard": { "product_name": "*爆款*" } // 触发了全分片扫描

}

急救方案

效果对比：

五、集群扩展：如何优雅地“边开车边换轮胎”？

惊险操作：在业务高峰时扩容ES集群，零停机完成数据迁移：

核心参数：

PUT _cluster/settings

{

"transient": {

"cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries": 5, // 默认2

"indices.recovery.max_bytes_per_sec": "200mb" // 默认40mb

}

}

六、监控体系：比女朋友还贴心的预警系统

报警规则示例：

阈值触发公式：

IF (thread_pool.write.queue > 1000)

OR (jvm.mem.heap_used_percent > 85)

THEN 触发企业微信+电话轰炸

七、系统的测试数据到底删没删？

终极真相：

当天凌晨实际执行操作：

POST /测试索引*/_delete_by_query

{

"query": {

"range": {

"@timestamp": {

"lte": "now-2y" // 精准删除2年前垃圾数据

}

}

}

}

结果：

• 集群负载下降40%，老板：这数据删得值！
• 我的奖金到账：（保密）

八、调效核验：百万预算省出来的架构哲学

成本对比表：

结语

真正的架构优化，不是堆硬件，而是用脑子打仗！

作者丨Fox

来源丨公众号：Fox爱分享（ID：dcl_yc）

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