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  【最新】2020年中国数据中心行业发展洞察报告

  艾瑞咨询 2020年05月10日

  从概述、技术、趋势三个方向深度解读。
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  不改造HBase就能应对复杂查询场景？这个索引组件亮了丨自研出圈

  王磊 2020年04月08日

  我们分析了所有二级索引方案，最终造了一个可插拔的“灯塔”。
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  怎么用ClickHouse建数据平台才撑得起100亿+数据量？

  岳毅 2020年04月01日

  如何解决数据可视化平台性能问题？保证数据产品的高可用？
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  解决Spark数据倾斜中8大棘手问题的实用方法

  郑志彬 2020年03月24日

  要发挥分布式系统并行计算的优势，必须解决数据倾斜问题。
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  携程机票数据仓库11年技术栈的演进

  华智 2020年03月20日

  一套完整的数据仓库实施方案都讲全了！
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  Flume也扛不住的千亿级数据，OPPO如何靠自研提升

  OPPO互联网技术 2020年03月11日

  自研ESA DataFlow在运维可视化、路由、并行处理能力等方面都有较大提升。
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  Kafka集群在马蜂窝大数据平台的优化与应用扩展

  毕博 2020年03月04日

  不同阶段我们都遇到了哪些问题？怎么解决？
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  数据中台离数据资产“价值变现”还有多远？

  赵成栋 2020年02月28日

  构建面向价值变现的数据资产管治体系。
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  阿里大规模应用Flink踩过的坑：如何大幅降低HDFS压力？

  邱从贤（山智） 2020年02月26日

  介绍一种大幅度降低HDFS压力的方法——小文件合并。
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  拥有一亿会员的爱奇艺如何搭建大数据实时分析平台

  爱奇艺技术团队 2020年02月19日

  爱奇艺大数据实时分析平台RAP的设计思路、技术架构演进以及业务应用实践。
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  趣头条基于ClickHouse玩转每天1000亿数据量

  王海胜 2020年01月08日

  从Storm到ClickHouse的转型实践。
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  太完整了！无懈可击的数据仓库体系规划及实施流程

  2020年01月03日

  从业务矩阵设计、横向分层、纵向分线到主题划分等角度解构数仓。
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  Facebook 60TB数据量的作业从Hive迁移到Spark的实践

  过往记忆大数据 2020年01月02日

  4 5-6倍CPU性能提升，节省了3-4倍资源，并降低大约5倍的延迟。
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  网易云音乐基于RocketMQ的消息队列改造之路

  林德智 2019年12月26日

  在你听歌的背后原来藏着这么多骚操作。
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  抗住日均千亿级消息的实时计算引擎在贝壳的应用实践

  王磊 2019年12月25日

  详解流式计算平台和实时分析监控平台的建设。
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  除了立体监控，Clickhouse在腾讯实现了哪些牛逼应用

  腾讯技术工程 2019年12月24日

  很多繁琐的需求，用Clickhouse处理起来简直不要太简单。
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  千亿级数据量的Kafka深度实践

  严锁鹏 2019年12月16日

  从选型到落地，全面展开Kafka的应用和优化细节。
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  关于大数据规模化，管理层应思考的战略及团建问题

  麦肯锡 2019年12月15日

  当一家年收入超2千亿美元的公司创始人都专注于此，我找不到不重视的理由。
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  阿里巴巴HBase高可用8年填坑实录

  daniel.meng 2019年12月12日

  从大集群、MTTF&MTTR、容灾、极致体验等方面回顾高可用发展历程。
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  ES亿级数据检索优化，三秒返回突破性能瓶颈

  mikevictor 2019年12月11日

  深入了解Lucene原理将对优化提供很大的帮助。