如今很多企业都加大投资力度拥抱新技术，不断加入新的技术人员、使用新的技术，但还是会遇到很多问题。目前的现状是，企业有九成以上的数据还是没有被利用起来，80%以上的企业还是会认为自身对数据应用的能力是属于低水平的，应用数据的能力赤字已严重地限制了企业的发展并削弱了生存能力。
业界做数字化转型的企业，尤其是大中型企业，在数据治理和数据资产管理上失败的原因可以总结为5点：认知战略、组织协同、文化价值、人才体系、技术工具。
总结成一句话就是：做数据治理、数据资产管理，尤其是对于有一定规模的数据组织、企业来说，要在不断调整的过程中去取得成功。把工具体系建设好之后，真正要达到数据资产化、价值化的变现，还有很多未知的风险，这就需要我们逐步去克服，完成一个逐步的进阶。
朱澜，AWS中国解决方案架构师，熟悉AWS云上大数据分析和人工智能的架构和解决方案以及在不同行业的应用。曾就职于Motorola和IBM，多年来一直致力于在企业软件、云计算和数字化领域的方案推广和咨询，主要包括汽车、航空、金融等行业。
↓点这里可下载本文PPT，提取码：mckz
阅读原文
230721
1、导入Mongo Monitor监控工具表结构（mongo_monitor…
上面提到： 在问题描述的架构图中我们可以看到，Click…
PMM不香吗？
如今看都很棒