AI基建专场

  收官！

在 AI 浪潮加速渗透各行各业的背景下，如何在真实业务实战中高效落地 AI 成为企业共同面临的关键课题。本次分享将以自如的实践为核心，从场景选择出发，深入剖析自如在 AI 找房助手、AI 定价后训练等业务中的落地路径与实战经验，并介绍技术提效方向的创新探索。

同时，分享将进一步探讨支撑多AI应用的通用能力建设，包括MCP市场、Agent管理平台与知识库管理平台，为企业构建可复用、可扩展的AI基础设施提供参考。

分享大纲：

1、意图识别的问题与挑战

2、视觉垂直模型的微调

3、知识库RAG的建设

本主题深入复盘了去哪儿网在机票 AI 导购与搜索场景中的整体落地实践。面对用户意图复杂、多Agent协作导致上下文窗口溢出以及技术难以转化为业务增量等痛点，我们将分享一套经过实战验证的系统化解决方案。

本次分享将涵盖以下亮点：

①架构创新： 详解“专家+专员”的二层路由与协调合成模式（SubAgent+ReAct），实现灵活的意图处理。

②工程突破： 探讨如何通过上下文工程与L3逻辑记忆规划，解决有限Token下的信息丢失问题。

③业务闭环： 分享如何通过分场景圈人与显性化交互，在6+个核心场景实现AB测试正向收益。以及如何结合 AI 实现开发、运营闭环双双提效的。

分享大纲：

1、场景洞察：机票业务场景痛点与AI能力的匹配

2、解决方案：基于多Agent协作的架构演进 

3、工程难点：L3记忆规划与上下文工程

4、业务落地：价值闭环与实战成效

在数字化转型与业务快速迭代背景下，线上系统频繁变更，传统人工巡检面临效率低、风险高、经验难复用等痛点。为此，我们研发了“AI 变更巡检”，通过 AI 驱动运维自动化，构建从变更接入、智能分析到报告推送的端到端闭环，实现了巡检流程标准化，有效提升效率、降低风险。

本次分享将基于真实业务场景，系统呈现这一解决方案的架构设计与实施路径，深入解析关键技术细节。听众将直观理解变更运维中“人工巡检效率低、覆盖不全、风险高”的核心痛点，并看到如何借助自动化与智能化手段，使巡检效率提升 90% 以上，为变更运维带来更高的可靠性与可控性。

分享大纲：

1、背景洞察：线上变更人工巡检痛点

2、破局之道：AI 驱动的变更巡检平台设计

3、实战细节：技术难点与创新实践

4、成果与展望

设计稿生成代码（D2C）一直是前端工程师关注的方向，传统 D2C 长期受限于代码质量低、与项目难以结合等问题，导致生成代码的可用率始终难以突破。本次分享将聚焦这一核心痛点，介绍如何利用 AI 对项目代码、设计图的理解以及多模态能力，实现设计稿还原方案的全面升级，使代码可用率提升至 80% 以上，显著提高前端开发效率。

围绕真实场景与落地经验，本次分享将带来从原理到实践的完整路径。听众不仅能够了解传统 D2C 的局限与的 AI 在其中的关键价值，还将掌握提升 D2C 代码可用率的方法技巧，获得适用于实际工程的可落地方案，为构建更高效的前端研发体系提供有益参考。

分享大纲：

1、传统 D2C 的问题与困境

2、转转 D2C 落地的方案

3、落地中遇到的问题与关键技术点

4、落地效果的总结与长期迭代