近年来，AI技术向多模态、规模化方向演进，数据处理场景日趋复杂，计算引擎的性能极限与算力协同效率提出了更高要求。而面向 AI 的高性能多模态数据计算引擎（如 Daft），正是破解这些难题的关键。

为此，12月10日（周三）19:00，火山引擎AI数据湖架构师户蕾蕾老师，将带来《数据湖的“超级引擎”：Daft如何为AI应用提速》的主题分享，将深入解析Daft的架构原理，及其在智能驾驶、LLM推理等场景的落地实践，并探讨Daft实现高效、可扩展AI数据处理的方法，同时解决算力协同、非结构化数据、框架碎片化等问题。

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