昨天下班的时候，运营反馈了一个问题，明明设置的是两天后解封，为什么提示却是三天后呢。

比如今天(6.16)被拉入黑名单了，用户报名会提示 “6.19号恢复报名”，但是现在却提示6月20号才能报名，经过排查发现，就是解封的时间被多加了 1s 中，本来应该是存2025-06-18 23:59:59，但是数据库却是2025-06-19 00:00:00。

看了数据库有接近一半的数据是正确的，有一半的数据是第二天0晨（百思不得其解啊）

「代码逻辑实现：」

LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();

LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(2, ChronoUnit.DAYS);

// 设置了为当天的最后一秒啊

LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);

BlackAccount entity = new BlackAccount();

// 实体字段类型为Date，数据库是timestamp

entity.setDeblockTime(Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));

blackAccountService.save(entity);

看到上面的代码，有没有大佬已经发现问题了。确实上面的代码存在问题

二、解决过程

1、排查思路

1）排除代码问题

1.确认了项目中所有设置DeblockTime的地方 只有1处。排除了代码逻辑问题，被其他代码覆盖问题；

2）问问AI：

LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(oaConfigActivityBlacklist.getBlockDay(), ChronoUnit.DAYS);

LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);

Date date = Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant())；

这种写法能保证最后的date 的时分秒为 23时59分59秒么?

「ai的答案如下」 :

①「夏令时（DST）影响」

• 「场景」：若时区在目标日期存在夏令时调整（如时钟回拨或前拨），可能导致时间偏差。

「示例」：

• 假设系统时区为 Europe/Paris，2023 年 10 月 29 日凌晨 3 点时钟回拨到 2 点。
• 若 futureTime 是该日，设置 23:59:59 后，转换为 UTC 时可能变为 21:59:59Z 或 22:59:59Z，取决于时钟调整规则。

②「时区转换问题」

• 「场景」：若 currentTime 是其他时区的时间（如 UTC），直接转换可能导致时间偏移。

「示例」：

• 若 currentTime 是 UTC 时间 2023-10-01T16:00:00Z，系统时区为 Asia/Shanghai（UTC+8）。
• 添加 1 天后得到 2023-10-02T16:00:00Z，设置为 23:59:59 后转换为 Date，实际对应 UTC 时间 2023-10-02T15:59:59Z。

看了数据的时间分布，任何时间点 都存在 23:59:59 和 00:00:00的情况，就算创建时间相差几分钟的情况下，都存在这两种数据。

3）批量插入数据测试

看看能不能复现这个问题，会不会插入时候精度等其他问题：

for (int i = 0; i < 100; i++) {

Thread.sleep(100);

LocalDateTime currentTime = LocalDateTime.now();

LocalDateTime futureTime = currentTime.plus(2, ChronoUnit.DAYS);

// 设置了为当天的最后一秒啊 LocalDateTime resultTime = futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);

BlackAccount entity = new BlackAccount();

// 实体字段类型为Date，数据库是timestamp

entity.setDeblockTime(Date.from(resultTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));

blackAccountService.save(entity);

}

果然还真复现了，有一半的数据是2025-06-19 23:59:59 有一半的数据是2025-06-20 00:00:00

2、定位问题

通过demo的复现，可以确认是在存数据库的时候出了问题。 因为Date的精度是控制在毫秒，pgsql 中TimeStamp 的精度用的默认值，精确到秒，所以在插入的时候Date的毫秒部分大于等于500的时候就会加1秒处理。入库之后就变成了第二天的00:00:00呢

3、解决方案

要么将java对象的时间精度和 数据库的精度保持一致，要么就将java对象多余的精度置为0，解决方案如下：

• 方案1：代码中清空秒后面的数据

修改前： futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59);

修改后： futureTime.withHour(23).withMinute(59).withSecond(59).withNano(0);

• 方案2：调整数据库TimeStamp精度不小于java（date）对象的精度

修改前：

修改后：

三、知识扩展

1、Date 和 LocalDateTime

2、mysql 中的timestamp 和 datetime

3、适用场景建议

java 中尽量用LocalDateTime吧，毕竟LocalDateTime 主要就是用来取代Date对象的,区别如下

数据库到底是用timestamp 还是 datetime呢,跨国业务用timestamp 其他场景建议用datetime：

四、总结

本文主要讲述了在处理用户解封时间时，因 Java 代码中时间精度与数据库TIMESTAMP类型精度不一致，导致约一半数据存储时间比预期多 1 秒的问题。通过排查与测试，定位问题并给出了 Java 对象时间精度和调整数据库精度两种解决方案，同时对比了 Java 和数据库中多种时间类型的特性及适用场景 。

作者丨提前退休的java猿

来源丨公众号：稀土掘金技术社区（ID：juejin1024）

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