聚焦AI技术破局与场景落地,XCOPS广州站全讲师阵容及全议题先睹为快!
XCOPS
2025-05-09 09:48:29
5月16日,2025 XCOPS智能运维管理人年会即将在广州举办!本届大会汇聚行业顶尖专家,共探AI如何赋能运维智能化跃迁及数据库架构革新,分享互联网大厂、金融标杆企业的实战经验与前瞻洞察,与广大技术同路人一起解码AI时代决定企业及个人未来发展的关键命题。
目前大会演讲嘉宾和分享议题已全部上线,来自中国信通院、阿里云、京东科技、百度智能云、蚂蚁数字科技、新浪微博、哔哩哔哩、eBay、顺丰科技、微众银行、汇丰科技、太保科技、国泰海通、众诚汽车保险、华东师范大学等产学研单位的技术代表将带来不容错过的精彩干货,以下带大家先睹为快:
01主会场
三位一体:构建智能、稳定、精细的SOMM运维体系
中国信息通信研究院
云计算与大数据研究所审计与治理部副主任 牛晓玲
议题要点及收获:
- 1、中国信通院在AIOps、SRE、FinOps等领域的最新研究成果
- 2、中国信通院推出的SOMM运维体系框架与最新研究方向
- 3、运维领域如智能体、大模型等最新技术应用情况及优秀实践案例
面向开放应用的新型数据管理系统:发展与挑战
华东师范大学 数据科学与工程学院院长/教授 钱卫宁
议题要点及收获:
- 1、新型数据管理系统如何在系统架构、服务方式、实现技术上,满足新应用2、在数据全生命周期管理、应用适配、可靠性、可扩展性等方面的需求
- 3、以金融领域的数据管理为例,探讨新型数据管理系统的发展趋势
基于大模型的故障根因定界实践
新炬网络 产品事业群总经理 宋辉
议题要点及收获:
- 1、基于大模型的故障根因定界思路及实践,如何实现故障的智能感知及分析定位
- 2、如何结合现有监控等运维管理平台数据,做到先检测再诊断
- 3、如何有效利用大模型的分析推理能力,如何提升其在故障诊断领域的专业知识及精准度
以微驭博:
从多模态感知到数智化转型
新浪微博 增值业务研发中心总经理 吴侃
议题要点及收获:
- 1、企业如何以多模态大模型为抓手,在规模化落地中有效权衡模型准确性与幻觉风险
- 2、新时代交互界面最新实践,有助企业高效、低门槛地实现业务系统智能化升级与融合
- 3、企业数字化转型结合业务特点规划多模态、多Agent AI落地路径的方法论和实操经验
众诚保险核心系统全栈信创数据库切换之旅
众诚汽车保险 信息技术部副总经理(主持工作) 陈晓岚
议题要点及收获:
- 1、提供金融级信创数据库选型思路
- 2、解析众诚保险核心系统数据库适配改造的技术创新
- 3、分享轻量级、易实施、可参考的信创切换新模式
大模型驱动AIOps演进:
京东科技业务可观测性升级实践
京东科技 资深算法经理 张静
议题要点及收获:
- 1、智能日志与指标分析:如何利用大模型实现海量运维日志和监控指标的智能分析,提升业务可观测性
- 2、智能化故障定位演进:如何结合AIOps算法与运维专家知识,构建生成式故障定位系统,提高故障处理率
- 3、京东运维大模型探索:运维大模型对业务可观测性的影响与贡献
02专场:大模型时代下的智能运维
基于OpenTelemetry的大模型应用全栈可观测:
以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba为例
Spring AI Alibaba 可观测性负责人 张铭辉
议题要点及收获:
- 1、基于vLLM部署DeepSeek R1模型,并快速配置和导出满足OpenTelemetry标准的可观测数据
- 2、基于可观测性数据监控DeepSeek R1模型的资源利用情况,并保障模型服务可靠性
- 3、使用Spring AI Alibaba快速构建基于Java语言的AI Agent应用,并快速启用框架原生的OpenTelemetry可观测能力
- 4、基于LLM应用系统的全链路完成问题诊断和数据加工
大模型时代下的智能运维:
运维智能体构建与可观测实践
蚂蚁数科 智能运维产品负责人 田野
议题要点及收获:
- 1、大模型时代,如何解决从传统的故障响应转型为智能预防和全局协同的新诉求
- 2、通过大模型和运维场景的结合,介绍蚂蚁如何提升运维智能化能力、降低故障发生率
- 3、运维智能体建设实践:如何实现高效+高质量运维
- 4、从部署可管理、全栈可观测到故障可追踪的实践:如何保障运维智能体的实时高可用
大模型驱动下的智能运维工具革新:
技术突破与实践探索
太保科技 运维工具研发团队负责人 杜颖君
议题要点及收获:
- 1、常规智能运维体系是否能与大模型深度融合
- 2、大模型在运维领域可以落地的场景
- 3、大模型与常规智能运维体系的融合方式
金融行业业务全景与全链路监控
新炬网络 数据产品部总经理 谢涛
议题要点及收获:
- 1、如何基于业务链结合调用链,实现业务全链路监控
- 2、如何基于业务监控结合基础监控运维数据,构建故障自动分析定界决策模型
- 3、如何通过大模型与Agent协同框架,根据决策模型推理规划诊断路径,并自动化抓取关键运维数据,实现故障根因的定位能力
监控即服务:打造灵活可配置的中央监控生态
汇丰科技 副总监 林静
汇丰科技 资深技术专家 丘韶军
议题要点及收获:
- 1、如何搭建中央监控系统,从而实现系统监控、数据展示、报警的监控全方位服务
- 2、如何实现监控功能的自定义服务(自助接入监控、自定义报警规则)
- 3、如何实现监控数据集中管理,并利用监控数据的集中管理来扩展系统预测、提醒功能
基于DeepSeek和多智能体的根因定位系统实践
顺丰科技 AI技术平台负责人 陈迪豪
议题要点及收获:
- 1、AIOps和RCA技术的演进趋势
- 2、基于多智能体的运维体系如何搭建
- 3、大模型如何落地多场景根因定位系统
- 4、DeepSeek等大模型的优化策略与实践
云原生时代全面质量保障体系的探索与实践
国泰海通 资深运维工程师 胡霞
议题要点及收获:
- 1、建设底座:场景、服务与数据驱动三位一体的运维体系
- 2、设计方案:多元化数据整合、可量化评估指标体系、灵活调度编排
- 3、实现效果:运维标准化与效能度量的深度融合,促进运维管理平台间的互联互通,并持续提升运维质量和效能
03专场:AI助力数据库再进化
大模型时代,云原生“数据底座”的创新和实践
百度智能云 数据库&大数据总架构师 朱洁
议题要点及收获:
- 1、工业界在云原生数据库、云原生数据仓库、数据湖的创新
- 2、工业界在多云异构数据库、与大模型结合的智能运维平台的创新
- 3、打造数据底座的核心思路和最佳实践
结合AI技术,多模态数据库的设计与优化
欧冶云商 数据库首席/Oracle ACE 薛晓刚
议题要点及收获:
- 1、AI时代下的数据库是什么样子的
- 2、数据库结合AI能做些什么
- 3、AI技术的发展为多模态数据库优化提供了哪些新思路
对话式数据分析:
LLM与Agent重塑金融数据交互与洞察
阿里云 金融行业高级解决方案架构师 刘继煌
议题要点及收获:
- 1、当前金融数据分析的价值鸿沟与AI重塑数据交互模式的愿景
- 2、对话式数据分析落地的挑战与策略,包括转型面临的挑战、核心技术发展情况及关键瓶颈的解决思路等
- 3、如何通过收集高质量的数据集,让小参数模型在专业领域实现较好的效果
微众银行国产化数据库存算分离架构实践
微众银行 数据库平台负责人 胡盼盼
议题要点及收获:
- 1、微众银行数据库在传统存算一体服务器架构下的痛点
- 2、微众银行存算分离架构的调研、选型及上线过程
- 3、微众银行数据库存算分离架构的收益及运维风险
B站数据库稳定性建设之路
哔哩哔哩 数据库负责人 赵月顺
议题要点及收获:
- 1、风险治理:B站多维度自动巡检方案,涵盖磁盘容量、延迟、慢查、连接数、硬件、日志等多个维度
- 2、监控报警:B站数据库报警治理和app、proxy、集群、实例等多维度监控链路构建,完整呈现B站从海量报警到精准监控的升级路径
- 3、高可用:多机房容灾部署、主从切换自动化、定期模拟故障(如节点宕机、网络分区)、验证系统自愈能力
- 4、降本增效:通过体系化的策略工具,实现从资源申请、分配、使用到回收的全流程闭环管理
- 5、AI的尝试:通过大模型对慢SQL分析和InnoDB报告分析的成效
商业银行数据库国产化转型改造实践
某商业银行 数据库专家 王辉
议题要点及收获:
- 1、如何对数据库架构设计做出合理选择
- 2、如何降低业务侧代码的改造与适配成本
- 3、如何实现数据库与业务侧的平滑迁移
- 4、如何完善数据库相关生态建设
eBay云原生时代的Elasticsearch平台建设与运维优化
eBay 技术专家 范桥青
议题要点及收获:
- 1、弹性扩展与资源优化:自动根据流量调整资源,并通过监控和自动化工具优化资源利用率
- 2、云存储与数据管理:优化存储效率并降低成本,在分布式系统中保持数据的可扩展性和高可用性
- 3、跨版本迁移与系统升级:分版本功能兼容性问题替换,提供迁移准备、测试与恢复的实用建议
时间
2025年5月16日
地点
广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心
【地址】广州市天河区黄埔大道中199号
组织单位
【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会
【主办单位】dbaplus社群
大会议程
如果字段的最大可能长度超过255字节,那么长度值可能…
只能说作者太用心了,优秀
感谢详解
一般干个7-8年(即30岁左右),能做到年入40w-50w;有…
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