如何让OLAP具备高性能向量检索能力丨XCOPS广州站
XCOPS
2024-04-23 11:28:35
本次大会将聚焦于大模型、AI Agent等新兴技术推动及融合之下，运维与数据库两大领域的发展趋势和创新应用。其中，字节跳动数据技术专家田昕晖老师将带来《如何让OLAP具备高性能向量检索能力》，一起来先睹为快：
议题简介：
向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与AI技术的广泛使用，用户期望处理的向量数据规模越来越大，对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此，我们基于社区ClickHouse进行技术演进，提出了全新的向量检索功能设计思路，满足业务对向量检索稳定性与性能方面的需求。本议题将主要介绍以下内容：
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如何在ClickHouse中实现高效向量检索，同时支持更多种向量检索算法，适用于不同用户场景。
演讲时间：2024年5月24日
演讲地点：XCOPS智能运维管理人年会-广州站（广州阳光酒店）
讲师介绍：
本科毕业于北京大学，博士毕业于中国科学院大学计算技术研究所，研究方向为分布式图计算。毕业后长期从事分布式系统相关研究工作，近两年专注于分析型数据库与向量检索相关方面的工作，目前在火山引擎ByteHouse团队负责向量搜索相关功能开发。
以上议题将会在2024 XCOPS智能运维管理人年会-广州站完整呈现，更多金融代表企业及互联网大厂在AIOps、稳定性建设、运维大模型、数据库国产化、AI4DB、向量数据库、云原生改造、数字化升级等方向上的最新研究与最佳实践，都可以在5月24日的XCOPS广州站一次性看全。
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只能说作者太用心了，优秀
感谢详解
一般干个7-8年（即30岁左右），能做到年入40w-50w；有…
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