如何让OLAP具备高性能向量检索能力丨XCOPS广州站

XCOPS 2024-04-23 11:28:35
本次大会将聚焦于大模型、AI Agent等新兴技术推动及融合之下,运维与数据库两大领域的发展趋势和创新应用。其中,字节跳动数据技术专家田昕晖老师将带来《如何让OLAP具备高性能向量检索能力》,一起来先睹为快:

 

 

如何让OLAP具备

高性能向量检索能力

 

议题简介:

向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与AI技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此,我们基于社区ClickHouse进行技术演进,提出了全新的向量检索功能设计思路,满足业务对向量检索稳定性与性能方面的需求。本议题将主要介绍以下内容:
  • 当前向量数据库的发展情况;
  • 向量检索概念以及在LLM场景的应用;
  • 向量检索与OLAP结合的优势;
  • 如何在ClickHouse中实现高效向量检索,同时支持更多种向量检索算法,适用于不同用户场景。

 

演讲时间:2024年5月24日

演讲地点:XCOPS智能运维管理人年会-广州站(广州阳光酒店)

 

讲师介绍:

本科毕业于北京大学,博士毕业于中国科学院大学计算技术研究所,研究方向为分布式图计算。毕业后长期从事分布式系统相关研究工作,近两年专注于分析型数据库与向量检索相关方面的工作,目前在火山引擎ByteHouse团队负责向量搜索相关功能开发。

 

以上议题将会在2024 XCOPS智能运维管理人年会-广州站完整呈现,更多金融代表企业及互联网大厂在AIOps、稳定性建设、运维大模型、数据库国产化、AI4DB、向量数据库、云原生改造、数字化升级等方向上的最新研究与最佳实践,都可以在5月24日的XCOPS广州站一次性看全。

 

 
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