运维数据价值升级：
基于SLO健康度体系探索与实践
议题要点及收获：
SLO为应用的服务质量定义了明确的目标，帮助团队提供一致的客户体验、平衡功能研发与平台稳定性，改善与内部和外部用户的沟通。本次分享将以蚂蚁集团内部实践为例，介绍如何从0到1构建SLO、如何将AI结合SLO使数据发挥更大价值，以及基于SLO的健康度体系在运维场景下的成功实践，并提供以下启发：
结合实际场景和需求，定义SLO的意义和出发点；
通过标准化设计，构建自动化能力，提升规模和场景覆盖，简化SLO配置的复杂度和费力度；
将SLO应用到日常的应急场景中，结合AI算法在异常检测、故障定位、预案推荐等场景下的使用，提升应急能力和效率。
演讲时间：2022年12月2日
演讲地点：DAMS中国数据智能管理峰会-上海站（国家会展中心上海洲际酒店）
演讲场次：运维专场
讲师介绍：
蚂蚁集团基础设施团队SRE技术专家，在蚂蚁基础设施团队从事关于SLO的健康度体系建设，以及异常检测、故障定位、预案推荐等场景下的AIOps实践；
曾就职于携程技术保障中心SRE专家岗，负责AIOps的实践探索和落地，以及多个AIOps产品的设计研发；
毕业于复旦大学信号处理方向，对人工智能、机器学习、神经网络及数学有浓厚的兴趣，在人工智能技术结合运维场景的实践方面有深入研究。
以上分享内容将会在2022 DAMS中国数据智能管理峰会-上海站完整呈现，更多关于数据治理、数据分析、数据资产管理、数据中台、实时数仓、湖仓一体、存算分离、离在线混部、时序数据库、智能运维等互联网大厂及大型银行的实战经验，都可以在12月2日的DAMS上海站一网打尽。
峰会议程
码上报名
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1、导入Mongo Monitor监控工具表结构（mongo_monitor…
上面提到： 在问题描述的架构图中我们可以看到，Click…
PMM不香吗？
如今看都很棒