数据湖和增量计算
在唯品会的实践
议题要点及收获：
数据湖技术可大大提高数据的时效性，降低冗余数据的存储。基于此，唯品会探索利用Hudi做增量计算的各种场景，大幅度降低ETL的存储和计算资源消耗，分享具体包括以下内容：
数据湖Hudi落地的相关技术和迭代改进；
增量ETL流程如何依赖数据湖相关技术落地。
演讲时间：2022年10月14日
演讲地点：DAMS中国数据智能管理峰会-上海站（国家会展中心上海洲际酒店）
演讲场次：大数据专场
讲师介绍：
唯品会数据平台负责人，主要专注大数据和AI相关技术。
以上分享内容将会在2022 DAMS中国数据智能管理峰会-上海站完整呈现，更多关于数据治理、数据分析、数据资产管理、数据中台、实时数仓、湖仓一体、存算分离、离在线混部、时序数据库、智能运维等互联网大厂及大型银行的实战经验，都可以在10月14日的DAMS上海站一网打尽。
峰会议程
码上报名
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1、导入Mongo Monitor监控工具表结构（mongo_monitor…
上面提到： 在问题描述的架构图中我们可以看到，Click…
PMM不香吗？
如今看都很棒