下面，让我们一起来回顾那些干货满满的精彩片段：

中国信息通信研究院

云计算与大数据研究所审计与治理部工程师  尚梦宸

《智能化运维（AIOps）能力成熟度模型系列标准权威解读》

在人工智能、大数据等技术加持下，运维需求与环境发生了巨大变化，智能运维（AIOps）逐渐成为了各大企业关注的新赛道，并获得了政策的支持，同时在各行业得到了广泛的应用。

为规范并促进国内智能运维系统和工具的发展和应用，逐步落地智能运维标准体系，推动AIOps产业健康发展，由中国信通院牵头制定了“智能化运维(AIOps)能力成熟度模型系列标准”。在本次分享中，尚梦宸老师对系列标准进行了权威解读，并且详细介绍了《智能化运维(AIOps)能力成熟度》评估相关内容，通过开展评估工作，帮助企业明确当前的智能运维能力现状，对标行业智能运维优秀实践，促进智能运维系统和工具与智能运维能力的整体提升。

建信金科

智能云事业部高级AI架构师  金勇

《金融运维数字化转型中的智能运维DAKOps实践和思考》

在技术趋势、信创监管、业务发展三方面需求的驱动下，金融行业运维数字化转型面临着环境多、数据多、要求高的巨大挑战。基于对行业的深刻洞察，建信金科创新性地提出了DAK运维理念，在本次分享中，金勇老师为大家明晰了DAK运维数字能力、算法能力、运维知识体系的三大建设思路，分享了通过“平台化+场景+知识”模式搭建全栈式智能运维工具产品的经验，最后总结出：向研发和业务交付价值、重视数据和知识、建立智能化思维，将作为智能运维实践的重中之重。

蚂蚁集团

AIOps技术专家 徐新龙

《在确定性和不确定性中探索AIOps的适用性》

徐新龙老师首先将AIOps拆解成AI和OPS两部分进行具体介绍，指出运维中的不确定性与AI中的确定性，并强调两者搭配就是要让AI产出足够支撑运维决策和驱动运维演进的智慧。随后，他列举出多个AIOps的典型适用场景，引出AI赋能运维的适用性思考。最后，结合蚂蚁集团内部的实践经验，分享如何基于SLO进行精细耕作、创造价值，让AIOps的落地更成体系。

网易游戏

技术中心智能监控AIOps团队负责人 施望

《网易游戏AIOps探索与实践》

施望老师主要从算法的角度分享AIOps在网易游戏的实现。当下，AIOps的应用场景主要覆盖了效率、质量、成本这三大方向，在本次分享中他聚焦质量这一方向，着重选取了异常检测、日志分析、故障定位这三个落地AIOps的典型模块，结合实际案例进行详细讲解。最后，他表示网易游戏今后除了继续在效率、质量、成本上落地更多AIOps能力以外，还将建设集特征管理、模型管理、交互体验等于一体的平台，以便更好地整合各模块AIOps能力。

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