海量metrics时序数据的
分布式计算演进之路
议题要点及收获：
从单机到分布式、从开源到自研，字节跳动在可观测性领域的海量metrics时序数据库逐步构建出了一套相对完善的分布式计算与存储的时序数据处理能力。本次分享主要包括以下内容：
如何应对可观测性领域的海量metrics数据；
如何整体设计分布式的metrics系统；
如何设计与实现metrics查询的分布式计算。
演讲时间：2022年10月14日
演讲地点：DAMS中国数据智能管理峰会-上海站（国家会展中心上海洲际酒店）
演讲场次：数据库专场
字节跳动
可观测性时序数据库负责人
讲师介绍：
负责字节跳动的公司级可观测性领域海量时序数据库，熟悉大数据整套技术与业务体系，在分布式系统，如Spark、Flink以及Presto等OLAP领域有超过8年的从业经验，擅长深入引擎底层定位问题、系统性梳理和解决问题。
以上分享内容将会在2022 DAMS中国数据智能管理峰会-上海站完整呈现，更多关于数据治理、数据分析、数据资产管理、数据中台、实时数仓、湖仓一体、存算分离、离在线混部、时序数据库、智能运维等互联网大厂及大型银行的实战经验，都可以在10月14日的DAMS上海站一网打尽。
峰会议程
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如果字段的最大可能长度超过255字节，那么长度值可能…
只能说作者太用心了，优秀
感谢详解
一般干个7-8年（即30岁左右），能做到年入40w-50w；有…
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