周末好福利:大数据热门图书助力攻克你的知识短板!

dbaplus社群 2018-10-15 11:50:07

近年来,大数据热度居高不下。除了实现与众多传统数据源的整合,它致力于无缝集成技术、人员和流程,建立一种由数据驱动的文化;多元碰撞云计算、AI等热点,火花不断涌现。不同于小片的技术革新,它的前瞻性、广阔的应用空间成为每位致力于数据领域的ITer长久的关注点。

 

小编携手@图灵社区帮你挖掘三本不可错过的大数据领域新书,从不同方面刷新业内人的数据认知,轻松get到前沿动态!

《Spark高级数据分析(第2版)》

作者:Sandy Ryza、Uri Laserson、

Sean Owen、Josh Wills

译者:龚少成、邱鑫

 

  • 知名数据公司 Cloudera 数据科学家联合执笔;

  • Spark 大规模数据分析实战宝典;

  • 新版针对 Spark 近年来的发展,对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。

 

本书涵盖大规模数据分析中常用算法、数据集和设计模式。新版Spark使用了全新的核心API,MLlib和Spark SQL两个子项目也发生了较大变化,本书为关注Spark发展趋势的读者提供了与时俱进的资料。

 

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《Hadoop深度学习》

作者:Dipayan Dev

译者:范东来 赵运枫 封强

 

  • 一本书读懂深度学习来龙去脉;

  • 概览Hadoop如何玩转深度学习;

  • 致力于处理深度学习应用的热点问题;

  • 披露热点问题解决方案细节。

 

本书将教你如何使用Hadoop在深度神经网络中部署大型数据集,以实现最佳性能。从了解什么是深度学习以及与深度神经网络相关的各种模型开始,本书将向你展示如何配置用于深度学习的Hadoop环境。

 

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《R数据科学》

作者:哈德利•威克姆、加勒特•格罗勒芒德

译者:陈光欣

 

  • Hadley Wickham(RStudio首席科学家、R社区最有影响力的开发者)与Garrett Grolemund(RStudio科学家、知名培训师)作品;

  • 原版亚马逊数学与统计畅销榜榜首图书;

  • 摒弃其他R语言工具书从头到尾讲统计的陋习;

  • 从实用的R包出发,带你重新认识R和数据科学。

 

作者旨在教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。

 

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最新评论
访客 2019年03月21日

Wow it is really wonderful and awesome. http…

访客 2019年03月19日

牛批,醍醐灌顶

访客 2019年03月18日

似乎很屌 ~

访客 2019年03月08日

两台ECS,windows server 2016 + sql server 20…

访客 2019年03月07日

介绍的devops工具链不完整呀 开源的应该以jenkins为核…

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