最近看了池建强老师的一篇文章，文中他推荐了硅谷一位知名技术专家Will Larson 的个人博客。我特地看了看，写了很多关于技术分析和软件工程管理的文章，索性将Will Larson最近的文章都读了一遍。

Will Larson是一位在硅谷很有影响力的软件工程管理专家，写过好几本技术工程管理类的专业书籍(访问他本人博客主页即可看到)，曾被《福布斯》杂志评选为“最值得关注的25位技术思想家”。

他于3月15日更新了一篇文章《Career advice in 2025》，在这篇文章中，Will Larson分享了对于AI的看法，以及在目前严苛的就业市场环境下，我们该如何自处的一些建议。

原文链接：https://lethain.com/career-advice-2025/

下面是这篇文章中译后的内容(我让DeepSeek翻译成了中文，并做了一定的内容结构调整和润色)。

AI不仅在快速改变当前全球的科技和经济领域，同时也会对原有的职场生态和职场人士带来强烈的冲击。

最近GitHub上热门的tj-actions工具库遭遇了网络安全入侵(相关分析可参考stepsecurity和semgrep的技术文章)，目睹了该事件中技术团队应对安全危机的过程后，我深刻意识到：科技行业正在经历三重阵痛。

与多位经历2025年就业寒冬的老同事交流后，我整理出这些职场观察：

对于2010-2020年间晋升的中高层管理者来说，现在的职场像突然换了游戏规则。

因为在过去，衡量管理者的标准是团队建设能力，即招聘、激励和带领团队达成目标拿到结果的能力。而现在，"团队建设能力"开始让位于"技术落地能力"和"AI应用能力"。

现在的招聘市场，更看重对技术细节的把控(特别是AI方面)、推进任务的效率和对AI转型以及融入产品的理解。许多原来的资深技术管理者要么技能错配，要么开始失去工作激情。

同时，错过晋升窗口的技术骨干，同样面临职业天花板。这种时代车轮下的集体焦虑正在蔓延。当然，AI再强大也无法替代工程师的关键作用(经验和随机应变能力)，但现实往往充满矛盾。

就像《重构美国》书中所说：决策者的非理性往往比你的职业寿命更持久。

AI技术(特别是基础大模型)正在颠覆传统的产品设计和开发逻辑，只是简单调用一下 OpenAI 或 DeepSeek 的API远远不够，曾经稳固的市场壁垒和技术护城河，可能会很快被AI瓦解。你需要重新设计产品，逐步验证模型输出，在关键流程中引入人工验证。于此同时，你还得考虑到各种AI工具的飞速进步。

很多过去两年表现糟糕的应用场景，在最新的模型能力加持下，已经开始表现出令人惊叹地能力。

有效的产品设计必须具备向前兼容和向后的冗余空间，当然也存这种情况：未来两年的模型可能有巨大进步，也可能只有挤牙膏似得迭代更新。

软件开发本身也在经历范式转移。虽然专家经验仍然关键（就像应对入侵事件需要专业安全团队），但借助AI工具的开发流程已发生质变。在使用Cursor开发时，我发现即使工具不完美，但工作流已经显著被改变。

Claude模型在半年内从3.5升级到带扩展思维的3.7版就是明证。

程序员日常也在经历重构：使用Cursor这类AI编程工具初期可能效率反而降低，就像刚学打字时不如手写快。但逐步适应后，开发者可以将更多精力投入架构设计等创造性工作。

受AI影响，没有AI属性的公司会面临融资困难和上市企业市值缩水的双重困境。这种情况会对职场人士带来新的挑战，比如晋升通道收窄、薪资增长停滞、岗位流动性降低等情况。

当然，在这个阶段选择加入AI创业公司，也不见得是很好的选择。因为当前对AI的高估值对应的是超高工作强度，股权可能竹篮打水。与过去十年的模式相比，加入成熟公司就能获得高回报的时代已经一去不复返。

对于职场人士(特别是技术同学)，我的个人建议是：不要轻易裸辞甚至离开职场，而应该选择在职场中寻找新的价值锚点，在团队氛围、物质收入、个人成长空间找到新的平衡点。

一个当前很普遍的求职市场现象，即使是优秀的人才，也会面临理想岗位不复存在、简历瑕疵被无限放大(频繁跳槽)、更长的求职空窗期等困境。这种困境并不是你个人的问题，而是一种普遍的现象。

下面是几点可以参考的应对策略：

我并不建议大家在目前选择躺平，因为无法预测目前的就业困境会持续多久，穿越周期需要持久的耐心。未来几年的职场生态可能会有巨大的改变，如果现在选择离开职场，几年后重新入场的难度，可能会更大。

当然，这些建议或许不够振奋人心，但希望能为迷茫中的同行者提供一份务实的生存指南。

寒冬终会过去，重要的是保持自己的进化能力。与其焦虑被取代，不如专注成为"驾驭浪潮的冲浪者"。

每次技术革命最终都创造了更多元的机会，而我们要做的，就是积攒能力，保持耐心，持续成长，直到下一个浪潮时，依旧身处浪潮之中，共勉！