结合自己的工作经历，希望和大家一起聊聊，技术的本质与未来的方向，到底在哪里，才疏学浅，如果内容有误还希望你在评论区指正。

互联网行业发展放缓，进入调整阶段，具体表现为市场需求、用户规模、营收利润、创新活力等方面的放缓或下降。

一些曾经风光无限的互联网公司也遭遇了业绩下滑、股价暴跌、裁员潮等困境，你是不是也曾听过互联网的寒冬已至的言论？

其实互联网本身，并没有衰败或消亡，而是因为互联网高速发展的时代过去了。

供需环境变化，应届生要求越来越高，更加注重学历。

社招更是看中学历的同时，开始限制年龄。招聘更看重项目经验，业务经验。五年前，你只要做过一些项目，哪怕不是实际使用的，也很容易拿到offer。而现在企业在看中技术能力的同时，还会关注候选人对与行业的理解，以及以往的工作经验。

先说结论，技术的本质是工具。我把过去几年的认知变化分成了四个阶段，给大家展示一下我对于技术的认知成长过程。

技术就是应用各类前沿的框架、中间件。

刚毕业时，我就职于一家传统信息企业。谈不上所谓的架构，只需要Spring、Mysql就构建起了我们的所有技术栈。当然，微服务框架更不可能，Redis、MQ在系统中都没使用到。

此时互联网企业已经开始快速发展，抖音诞生区区不过一年。

一线城市的互联网公司，都已经开始使用上了SpringBoot、微服务，还有各类我没有听说过的中间件。

工作环境的闭塞，让我对各类技术有着无限憧憬，因为很多当下难以解决的问题，应用一些新技术、新架构，就能立刻对很多难题降维打击。

举个例子，如果你使用本地缓存，那么集群部署时，你一定要考虑集群的缓存一致性问题，可这个问题如果用上分布式缓存Redis，那么一致性问题迎刃而解。

所以那个时候的我认为，技术就是应用各类中间件，只要用上这些中间件、框架，我就已经走在了技术的前沿。

技术对我而言就是互联网。半年后，我摆脱传统行业，来到了一个小型互联网公司，用上了不少在我眼中的新技术。

但任何新技术，如果只停留在表面，那么对于使用者来说，就是几个API，几行代码，你很快就会感到厌倦，发现问题也会焦虑，因为不清楚原理，问题就无从排查。

很快，所谓的“新技术”，就不能给我带来成就感了。我开始羡慕那些互联网行业APP，无时无刻都在畅想着，如果我做的产品能够被大家看到并应用，那该是多么有意思的一件事情。

于是我又认为，技术就是做那些被人看见、被人应用的网站、APP。

技术就是高并发、大流量、大数据。当自己真正负责了某一个APP的后端研发后，很多技术都有机会应用，也能够在AppStore下载自己的APP了，没事刷一刷，看到某一个信息是通过我自己写的代码展示出去，又满足了第二阶段的目标了。

那么我接下来追求的变成了，让更多的人使用我做的产品，起码让我的亲人、朋友也能看到我做的东西。

当然，随之而来的就是日益增长的数据规模和大流量，这些无时无刻都在挑战系统的性能，如何去解决这些问题，成为了我很长一段时间的工作主线。

应对高并发、大流量，我们需要对系统作出各种极致性能的优化。

为了性能优化，还需要了解更多的底层原理，才能在遇到问题时有一个合理的解决方案。

所以，我认为技术就是高并发、大数据，做好这些，才算做好了技术。

经过了传统企业，到互联网公司，再到互联网大厂的一番经历，让我发现技术的本质就是工具，在不同阶段，去解决不同的问题。

在第一阶段，技术解决了各类行业的数据信息化问题，借助各类中间件、架构把具体的需求落地。

在第二阶段、第三阶段，技术解决了业务的规模化问题，因为在互联网，流量迅猛增长，我需要去用技术解决规模化带来的各类的问题，做出性能优化。

当然，技术在其他领域也发挥着作用，比如AI&算法，给予了互联网工具“智能化”的可能，还有比如我们很难接触到的底层框架研发，也就是技术的“技术”，这些底层能力，帮助我们更好的发挥我们的技术能力。

即使是在互联网增速放缓、内卷持续严重的今天，即使我选择从大厂离职，但我依然认为大厂是最好的选择。

为什么这么说，几个理由

如果你在互联网行业，可能没有听说过这个词，因为在高速发展的互联网行业，本身就是数字驱动的，比如重视数据指标、AB实验等。但在二线、三线城市的计算机行业或者一些传统行业，数字化转型是很大的发展机会。

过去十年，传统行业做的普遍是信息化转型，也就是把线下，需要用纸、笔来完成工作的，转移到系统中。

那什么是数字化转型？

我目前所在的公司的推进大方向之一，就是数字化转型。因为许多行业的数字化程度非常低，本质而言，就是把数字驱动的能力，带给传统企业，让传统企业也能感受到数字化带来的发展可能。

举个例子，比如一个餐饮系统数字化转型后，一方面可以把用户下单、餐厅接单、开始制作、出餐、上餐线上化，还可以和原材料供应系统打通，当有订单来时，自动检测餐饮的库存信息，库存不足及时提供预警，甚至可以作出订单预测，比如什么时间点，哪类餐品的点单量最高。

当然，数字化转型与互联网有着极大的不同，在互联网行业，你只需要坐在工位，等着产品提出需求就可以了。但是传统行业，你需要深入客户现场，实地查看业务流程，与用户交谈，才能真正的理解客户需求。

或许这样的工作并不炫酷，还需要出差，但在互联网行业饱和的今天，用技术去解决真实世界的问题，也不失为一个很好的选择。

随着AI快速发展，各类智能化功能已经遍布了我们使用的各类APP，极客时间有了AI自动总结，懂车帝有了智能选车度搜索问题，有时候第一个也会是AI来给我们解答。

抛开底层算法、模型不谈，但从使用者角度来说，最重要的是如何与行业、场景结合相使用。但是想要做好应用，需要你在行业有着比较深的沉淀，有较深的行业认知。

当然，智能化也不仅限于AI，像上面餐饮系统的例子，如果能够实现订单预测、自动库存管理，其实也是智能化的体现。

持续精进专业技术能力，相信大家对此都没有疑问。

对于日常使用到的技术，我们需要熟练掌握技术原理，积累使用经验，尤其是线上环境的问题处理经验。

第一个是基础。比如对集合类，并发包，IO/NIO，JVM，内存模型，泛型，异常，反射，等有深入了解，最好是看过源码了解底层的设计。

第二你需要有全面的互联网技术相关知识。从底层说起，你起码得深入了解mysql，redis，nginx，tomcat，rpc，jms等方面的知识。

第三就是编程能力，编程思想，算法能力，架构能力。

在这个过程中，打造自己的技能树，构建自己的技术体系。

对于不断冒出的新技术，我们一方面要了解清楚技术原理，也要了解新技术是为了解决什么问题，诞生于什么背景。

前面说到技术是一种工具，解决的是现实世界的问题，如果我们希望更好的发挥技术的作用，那么就需要我们先掌握好业务领域。

互联网领域如果你想要快速地入门互联网领域的业务，你可以使用AARRR漏斗模型来分析。

AARRR这5个字母分别代表 Acquisition、Activation、Retention、Revenue 和 Refer 五个英文单词，它们分别对应用户生命周期中的 5 个重要环节：获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、收益（Revenue）和推荐（Refer）。

AARRR 模型的核心就是以用户为中心，以完整的用户生命周期为指导思想，分析用户在各个环节的行为和数据，以此来发现用户需求以及产品需要改进的地方。

举一个简单的例子，我们以一个互联网手游 LOL来举例：获取就是用户通过广告、push等形式，了解到了游戏并注册或者登陆。激活就是用户真正的开始游戏，比如开始了一场匹配。留存就是用户在7天、30天内，登陆了几次，打了几把比赛，几天登陆一次，每日游戏时常又是多少。收益，用户购买皮肤了，产生了收益。推荐，用户邀请朋友，发送到微信群中，邀请了朋友一起开黑。

如果你所在的行业是C端产品，那么这个模型基本可以概括用户的生命周期全流程。

传统行业传统行业没有比较通用的业务模型，如果想要入手，需要我们从以下三个角度去入手

如何获取到这些信息呢？有几种常见的形式

我们以汽车行业来举例 商业模式：整车销售、二手车、汽车租赁等，细分一点，又有传统动力和新能源两种分类。规模：如下图

头部车企：传统的四大车企一汽、东风、上汽、长安，新势力 特斯拉、蔚小理 经典场景：直接去4S店体验一下汽车销售模式、流程

好了，文章到这里就要结束啦，我用我自己工作几年的不同阶段，给你介绍了我对于技术的本质是工具的思考过程，也浅浅的探寻了一下，未来的发展机会在哪里，以及我们应该如何提升自己，很感谢你能看到最后，希望对你有所帮助。

不知道你对于技术是怎么看的，又如何看待当下的市场环境呢？