前言:
看到DBA+社群之前分享的那篇原厂工程师赴美的文章,让我也想将之前自己系列分享中的开篇章节,以文章的形式码出来,遂成此文。不足之处还请诸君批评指正。
“论DBA的自我修养”是我个人做的一个PPT系列分享。本文取自第一节,目的是帮DBA们拓宽眼界,找到未来的发展方向。属于鸡血文(笑)。
很多人对我们DBA是有认知误区的。特别是开发人员(注意,由于笔者多年与开发对喷的经历,本文将有大量针对开发同学的人身攻击,不适者请前方右转绕行)。
根据多年的工作经验,我把这些误解总结为以下几类:
1、开发人员:
老冤家、老对头、项目评审重点要攻克的对象。他们的误解主要表现如下:
导表导数据的,没什么技术含量的,交流通常以“来帮我调一下这个SQL”开始;
比较极端的说法:水平不行的全干DBA去了,或者DBA怎么可能比开发牛逼;
出问题的时候:这个肯定不是我逻辑上的问题,是数据库的问题!
2、业务部门:
服务对象,老板眼中的红人,创收部门。他们的误解主要表现如下:
数据丢失找他,数据分析找他,出个报表找他,有脏数据找他;
比较极端的说法:勤勤恳恳、任劳任怨的...操作工...;
出现问题的时候:开发说弄不了,数据问题让我找DBA。
3、不明就里的老板:
ATM、汇报对象、决策者。他们的误解主要表现如下:
平常完全注意不到的人,没有为公司提供任何产出的人,可有可无的人;
比较极端的说法:我们公司不需要DBA;
出问题的时候:开发同学做的好,业务部门处理的好,DBA...我们公司还有这个部门?
4、妄自菲薄的内部人士:
不小心入错行的人,之前觉得DBA钱多活轻才跨进来的人。他们的误解主要表现如下:
工资比开发低、业务出问题时压力大、琐碎的事情怎么都做不完、导表导库删数据,为什么我的工作这么low...
比较极端的说法:我要转行做开发、我要去做XXX、我要跳槽...
上述这些,不知有没有触碰到大家的泪点。
既然进到这个行业里,我觉得我们首先要对自己的职业有一个清醒的认识。那么什么是DBA?
Database Administrator or Database Architect?
每当我现场问这个问题时,很多DBA都会下意识的说数据库管理员。诚然,他们说的并没有错。可我要引导大家转变只是管理员的这种观念。在和很多DBA朋友的私下交流中,我发现有不少朋友一直有“我不生产数据,我只是数据的搬运工”这样的心态。
我希望大家能慢慢从这种心态中脱离,让Administrator变为Architect,这才是我眼中的DBA,或者说是我心目中对DBA最完美的诠释(我是处女座,抱歉)。
我眼中的DBA应该是这样:
游戏规则制定者,数据风险掌控者,数据业务审核者,数据架构设计者。
游戏规则制定者:
为什么说DBA是游戏规则的制定者,这是由于各种涉及数据的规范及流程需要我们来制定。其中,规范帮助开发人员控制数据流,流程则协助业务人员更快获取所需数据。
数据风险掌控者:
说到数据风险,有些DBA可能并没有意识到。但从近几年行业中暴露出的诸多数据泄露的事件来看,除了风控部门、安全部门外,最应该有所警惕的理应是我们DBA。线上操作要慎之又慎,特别是所处互联网金融行业中的DBA们,一定要时刻牢记你所维护的是“大型在线金融交易系统”,理应对所有的线上操作心怀敬畏。同时,恪守职业操守,让自己成为可以掌控数据风险的人。
数据业务审核者:
这可能比较好理解,因为我们的大量日常工作便是对各种数据业务的审核。这里建议DBA们思考如何将这些日常业务审核自动化,当然这也是我近期在关注的问题。
数据架构设计者:
这一点可能有些DBA也会有抵触,觉得这不太像是DBA需要关心的事情,而更多的应该是架构师要做的。这种观点比较普遍,主要因为不同公司里DBA的话语权不太一样。这也是我在之前的公司里一直致力于推动DBA角色前置的一个原因。
我为什么特别想强调这一点?
是由于我的从业经历里见过太多优秀的产品,由于前期设计时,架构师对数据侧设计有失误,导致应用对数据的存取成为严重的性能瓶颈,而不得不返工、重构。那么,作为互联网行业中的DBA,我一直坚持的观点是:绝对不要把宝压到一款数据产品上。也就是说,针对不同的业务,结合不同的技术手段解决才是出路。而不是单纯的对开发说,我这是RDBMS,你放心存,Oracle很强大。等等、等等。
不同的业务场景,结合不同的技术,这样的业务才能良性发展。而不是所有的数据都往RDBMS里扔,所有的业务都必须向RDBMS靠拢。不是的。
比如不少开发人员说,“我现在要把应用里的打点日志放MySQL里”。我会立马回绝掉。为什么不用ELK?不能分析?那为什么不交给Hadoop?再如,开发人员的需求让我在设计表的时候非常头疼,那么有没有考虑不使用RDBMS?MongoDB和Cassandra不能满足么?类似这样的例子有很多很多。总之,某项技术的出现一定是为了解决某种业务上的痛点。活用不同的技术,为你的数据设计相应的技术架构,这才是DBA应当做的。
坚守底线,简化日常工作,不断学习。那么我们的底线是什么:数据完整性、一致性及安全性。
这三点是每一个DBA绝对不能被触及的部分。所有与这三点相违背的应用需求绝对都可以被Cancel。
为什么这里还要强调简化日常工作?
我的研究生导师讲过这样一段话,他问我们如何评价一个公司的产品是否优秀。记得当时在座的同学大部分都是说看业绩。导师给我们的答案却是去看这个公司的运维、DBA每天在做什么。他解释道,一个产品优秀的公司,它的后端一定是相对稳定的。数据部门作为后端的一部分,如果每天运维和DBA同学都在忙着修复错误(比如并发压力上来时的“雪崩”,笑),忙着修复数据,那么这个公司的产品一定存在某些问题。
那么产品优秀的公司,DBA的理想状态应该是什么样的呢?
“早上一杯茶,一坐一上午。下午看看报,又是一下午。”当然这种状态过于理想化,不过相对琐事较少才能证明你们的产品设计是没有问题的。
为了能达到简化日常工作的目的,DBA们应当着手将自己的日常工作自动化。
日常工作自动化后,有了大把的时间。那么这些时间绝对不能浪费掉。
很多人跟我说过,为什么觉得有些人工作3年已经可以独当一面,有些人即使5年还是5年前的样子。那么我要说,利用好我们的时间,规划好我们的学习计划。一定要把别人和咖啡的时间用在……喝啤酒上……(囧)。
这个问题主要是针对各位“总”的。
三年前,我的一位朋友,一家创业公司的CEO,他当时的想法就觉得DBA这个职位仅适合大公司。像他这样的创业公司其实是可有可无的,没有DBA其公司的业务也在飞速发展(原话)。然而就在今年年前,我得知他的公司遇到瓶颈,主要还是由于后端数据库太不稳定,导致其产品经常出问题,用户体验不佳。然后我对其的建议是:尽快找一个资深一点的DBA,协助开发人员进行重构。
那么为什么需要DBA呢?主要由于以下几点:
数据安全的需要
业务发展的需要
数据库架构、重构的需要
高并发、高可用解决方案的需要
等等等等
一个好的DBA会帮助一个项目完成数据侧的全部工作,包括监控的搭建及后期的运行维护、审计等。他对一个成熟的项目来说是不可或缺的。
很多人会说:好,就算你上面说的都对,那么我什么时候需要一个DBA呢?
我总结了以下三点(欢迎补充):
公司成型,业务处于高速增长期;
公司业务稳定,但是出现了增长瓶颈,且瓶颈出现在DB层;
不建议初创团队使用专职DBA,额外增加人力成本。
我也是写到这儿才发现,PPT写成文章怪怪的,其实我更擅长把这些东西讲出来。
文章的最后了,不知道我上面的鸡血文有没有激发你继续在DBA的道路上越走越远。
我最后留给大家一个开放式的问题:如何成为一个合格的DBA呢?
再把问题放长远些:DBA以后的出路又在哪儿呢?
如何成为一个合格的DBA,我觉得应该包括以下几点:
责任心,求知欲,不甘于每天做重复的工作;
开源、分享、包容、交流;
基础!基础!基础!
作为DBA,责任心应该是最重要的部分。很多DBA说我是开发DBA,运维这事儿不归我管。有这样想法的同学一定要转变下观念。我们说,失败使人成长。同样,排障也会让DBA成长。因此,开发DBA不要再继续坚持运维工作事不关己的想法,多多参与运维排障,这样会让自己成长的更快。
DBA同学还要保持高昂的求知欲。大牛博客、大牛微信、各种论坛(我是盖国强老师脑残粉)等等。对别人提出的问题不要不屑于回答,你帮别人解答问题也在为自己积累经验。
要有一颗开源和包容的心态。
不要急着否认别人的观点。尊重每个人,特别是能力比你低的人的话语权。
我接触到的真正的牛人,基本都没有什么架子,会跟你聊天,会回你邮件,会指导你一些细节。这种心态会更有利于你的成长。所以这里会建议大家调整。
最后,重要的事情说三遍:基础。
做了很多年之后,你一定会发现大学里学的知识终于在实践中成为体系了。然后就会想要再回头恶补这些知识。基础真的相当重要。一个连HTTP协议常用概念都弄不清楚的人,我怎么会相信你在做REST API的开发?
因此,在面对一些理论问题的争论时,最好的解决方法就是大家都回头补基础去。
其实在我分享的PPT后面还有蛮多内容的。但考虑到篇幅问题,后面的部分干货就留到有机会再写给大家。
在此,祝DBA+社群越办越好。也希望我们的DBA们在2016年都前程似锦!
作者简介 张小虎
现任甜橙金融持久化组MySQL TL。多年开源数据产品架构及优化经验。
擅长吹牛及与开发撕逼。做过开发、搬过机器、拉过网线,最后又回到老本行。
目前兴趣点在DevOps和MySQL源码开发。
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