上周末，dbaplus社群在北京举办了一场数据中台、数据架构与优化沙龙，邀请五位数据领域一线技术专家，从数据库中台解读、常见分布式事务方案选型、则和建设等多方面结合实战经验进行分享，助力企业解决海量数据采集、处理、分析、治理等难题。

滴滴首席工程师 张茂森：《精益生产与敏捷创新》

首先张老师解读了数据平台和数据中台的区别，对于数据中台应该是千体千面，数据中台使企业全方面的数据化，在发展中需要高度数字化，解决变更造成的影响，在建设数据中台的过程中需要不断挖掘数据价值，总体来说是组织变更的结果。在问答环节中有一个问题很有意思，到底是要先建设数据中台还是业务中台，张老师用了很精简的一句总结：知行合一，不同的企业在不同的发展阶段有不同的定位和使命，其中阿里最开始建设的是业务中台，也是业务发展使然。

爱可生资深研发工程师 闫阿龙：《金融业分布式事务解决方案》

闫老师对常见的分布式事务方案做了一些解读和分析，比如XA模式、TCC模式、Sagas模式等。对于如何选择分布式事务，这是一个很全面的总结。在此基础上闫老师介绍了金融业分布式事务框架-txle，基于ServiceComb Pack，它能够保证事务的最终一致性，在对比了工作流程、异常处理、全局事务的差错处理、全局事务服务降级等几个场景对txle做了全面的解读，值得一提的是这个项目在刚过去不久的10月24日这个值得纪念的日子开源了。

AWS架构师 吕琳：《深入探索兼容MySQL的Amazon Aurora》

吕老师分别从性能、可用性与持久性、可管理性三个方面阐述了Aurora的设计思想和实现。Aurora的设计哲学是log is database，AWS Aurora在公有云方向的设计思路还是很有特点的，其中存储和计算分离的实现是Aurora的一大亮点，设计人员认为2/3的多数派是不够的。他们将副本数提升为6个，而只要写入4份成功即可判定成功，在写入和读写分离方向都可以进行灵活的扩展，而在使用方式上和普通的MySQL没有任何区别。

新炬网络资深数据库专家 付义：《百倍提升：某银行SQL上线发布与审核应用实践》

<span style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(62, 62, 62); font-family: -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, " helvetica="" neue",="" "pingfang="" sc",="" "hiragino="" sans="" gb",="" "microsoft="" yahei="" ui",="" yahei",="" arial,="" sans-serif;="" font-size:="" 15px;="" letter-spacing:="" 0.544px;"="">随着技术的更新，数据库的问题都是大问题，而自动化、智能化管理也成为必然趋势。在SQL审核中，如何对线上问题进行跟踪定位，并且提供有效的优化建议，这些都是摆在DBA面前的真实问题。付老师解读了审核规则的设计原则和建设，并将它纳入到工单流程，把问题解决在上线前，在上线后持续跟踪，实现自发现、自诊断、自优化，从而推动SQL开发规范的落地。

京东HBase平台负责人 吴怡燃：《京东JDNoSQL平台建设》

吴老师的分享主要从三个方面展开，分别对NoSQL的一些发展趋势进行分析，结合HBase在京东的演进和应用场景，对一些使用经验进行了深度分享，并提出了基于HBase的NoSQL平台建设思路。HBase在京东的体量还是蛮大的，在面对大数据量、高并发、实现毫秒级的响应支持方面需要深度结合业务进行优化。在NoSQL平台的建设过程中，对多租户和权限管理、异地双活设计和监控预警方面都做了细致的讲解。

沙龙现场坐得满满当当，连最后两排会议以外的座位都坐满了。中场休息的时候，大家还把老师们团团围住，请教各种疑难。

最后，感谢以上五位老师的精彩分享，也感谢为本场沙龙做出贡献和配合的线上线下朋友们。dbaplus社群与大家继续相约下一场活动，再叙技术之缘，期盼到时，不见不散！