Kubernetes 部署十大错误:原因、修复方法及技巧

Sunny Yadav 2025-10-14 11:02:00

当你的Kubernetes部署失败时,感觉就像大海捞针。一个小小的错误——缺少字段、镜像名称输入错误或内存不足——都可能导致一切停顿。这时候你会惊讶地发现,高达 80% 的 Kubernetes 安全和稳定性问题的根本原因都是配置错误。

 

了解 Kubernetes 部署错误发生的原因以及如何进行故障排除。无论你遇到的是 CrashLoopBackOff、Pod 卡住还是 YAML ,我都会为你讲解 10 个常见问题,并为您提供一些简单的预防方法。

 

文章概要

Kubernetes 部署错误发生的原因:3 个关键原因

Kubernetes 部署十大错误及故障排除方法

通用故障排除框架

预防未来错误的专业技巧

总结:提前解决 Kubernetes 部署问题

 

Kubernetes 部署错误发生的原因:3 个关键原因

 

Kubernetes 可以帮助您在容器中运行应用程序,但即使是设置过程中的小错误也可能导致大问题。大多数问题的发生是因为配置不正确或集群资源不足。让我们来看看部署失败的几个常见原因。

 

 
1、声明式配置出错

 

Kubernetes 使用YAML 文件来定义应用程序的外观。这被称为声明式配置。但是,如果该文件中出现哪怕是一个小错误(例如拼写错误、缩进错误或缺少字段),您的应用程序都将无法正确部署。

 

此外,有时文件是有效的 YAML,但对 Kubernetes 无效。例如,您可能忘记设置副本数量,或者指向尚不存在的服务。这些小错误可能很难发现,但一旦发现就很容易修复。

 

 
2、图像和资源限制

 

容器镜像是 Kubernetes 运行的应用程序。如果镜像名称错误或未推送到镜像仓库,Kubernetes 就无法拉取镜像,您的应用程序也无法启动。另一个常见问题是未为您的Pod设置足够的 CPU 或内存。如果 Pod 请求的资源超过可用资源,Kubernetes 可能会延迟它或将其保持在“待处理”状态。

 

 
3、节点和集群级问题

 

有时问题不在于您的应用,而在于集群本身。如果节点已满、离线或出现问题,您的应用可能无处可运行。集群的网络或存储设置也可能存在问题。例如,Pod 可能无法连接到其他服务,或者由于存储不可用而崩溃。

 

Kubernetes 部署十大错误及故障排除方法

 

当Kubernetes 部署出现问题时,一开始可能会让人感到困惑。但很多错误很常见,而且原因明确。以下列出了 10 个最常见的错误,并介绍了相应的解决方法。

 

 
1、CrashLoopBackOff

 

此错误意味着 Pod 启动后崩溃,然后反复尝试重启。通常情况下,容器内的应用程序启动后立即失败时就会发生这种情况。

 

如何排除故障:

 

  • 运行kubectl logs <pod-name>来查看应用程序崩溃的原因。

  • 检查您的启动命令或环境变量。

  • 确保所有必需的文件、服务或依赖项均可用。

 

 
2、ImagePullBackOff / ErrImagePull

 

当 Kubernetes 无法下载你的容器镜像时,就会出现这些错误。这可能是因为镜像名称错误、镜像仓库需要登录或镜像不存在。

 

如何排除故障:

 

  • 检查 YAML 文件中的图像名称和标签。

  • 确保图像已推送到容器注册表。

  • 如果是私人注册表,请添加有效的图像拉取机密。

 

 
3、OOMKilled

 

OOM 代表内存不足。此错误表示您的容器使用的内存超出了允许的上限,因此已被系统关闭。

 

如何排除故障:

 

  • 增加部署文件中的内存限制。

  • 优化您的应用程序以使用更少的内存。

  • 使用kubectl describe pod <pod-name>检查内存限制和使用情况。

 

 
4、CreateContainerConfigError

 

此错误表示您的 Pod 设置存在错误。可能是 Secret、配置映射或卷设置错误。

 

如何排除故障:

 

  • 使用kubectl describe pod <pod-name>查看详细的错误消息。

  • 检查YAML中是否引用了机密、配置映射或卷。

  • 确保路径和键正确。

 

 
5、节点未就绪

 

此错误表示集群中的某个节点无法运行 Pod。该节点可能已关闭或断开连接。

 

如何排除故障:

 

  • 使用kubectl get nodes检查节点状态。

  • 查看kubectl describe node <node-name>了解更多信息。

  • 根据问题重新启动或修复节点。

 

 
6、Pod 卡在 Pending 状态

 

处于“Pending”状态的 Pod 尚未启动。这通常意味着资源(CPU 或内存)不足,或者卷不可用。

 

如何排除故障:

 

  • 运行kubectl describe pod <pod-name>来找出它待处理的原因。

  • 检查您的集群是否有足够的可用资源。

  • 确保存储卷或节点选择器正确。

 

 
7、调度失败

 

此错误表示 Kubernetes 找不到符合 Pod 要求的节点。它通常与资源限制或调度规则有关。

 

如何排除故障:

 

  • 使用kubectl describe pod <pod-name>查看调度详细信息。

  • 减少 pod 规范中的 CPU 或内存请求。

  • 检查您是否正在使用任何可能阻止调度的节点选择器或污点。

 

 
8、容器无法运行

 

这意味着容器根本启动失败。可能是因为入口点命令错误,或者容器没有所需的权限。

 

如何排除故障:

 

  • 使用kubectl logs <pod-name>或 describe pod 查看错误。

  • 确保 YAML 中的命令和参数正确。

  • 检查是否有丢失的文件、损坏的权限或所需的访问权限。

 

 
9、退出代码 1 / 125

 

这些退出代码表示您的应用启动后立即失败。代码 1 通常表示一般错误。代码 125 可能表示容器命令在应用运行之前就失败了。

 

如何排除故障:

 

  • 使用kubectl logs <pod-name>查看错误输出。

  • 仔细检查您的输入命令、环境变量和依赖项。

  • 尝试使用 docker run 在本地运行该镜像来测试它。

 

 
10、处于初始化/等待循环的 Pod

 

有时,Pod 会停留在“Init”或“Waiting”状态太久。这是因为 Init 容器或主容器无法正常启动。

 

如何排除故障:

 

  • 使用kubectl describe pod <pod-name>来检查是什么阻碍了事情的发生。

  • 确保初始化容器成功完成。

  • 检查图像名称、卷挂载和启动脚本。

 

通用故障排除框架

 

当 Kubernetes 出现问题时,遵循循序渐进的方法会很有帮助。与其猜测,不如使用 Kubernetes 内置的工具来找出问题所在。

 

以下是指导您进行故障排除的简单框架:

 

Step What it helps with Tool or command
kubectl describe
See pod status, events and error messages
kubectl describe pod <pod-name>
Check events and logs
Understand what Kubernetes is doing and app behavior
kubectl get events, kubectl logs
Dry run
Catch YAML errors before they affect the cluster
kubectl apply –dry-run=client
Resource monitoring
Identify memory / CPU problems
kubectl top pod
 or dashboard tools
Health probes
Ensure apps are working and ready to receive traffic
Liveness and readiness probes in YAML

 

 
1、kubectl describe

 

kubectl describe命令可以全面分析 Pod、节点或其他资源的运行情况。它会显示当前状态、任何错误消息以及相关事件。这应该是您获取问题线索的第一站。

 

 
2、检查事件和日志

 

事件会告诉你 Kubernetes 一直在尝试做什么,例如调度 Pod 或拉取镜像。日志会显示你的应用或容器的实际操作。使用kubectl get events可以查看全局,使用kubectl logs <pod-name>可以查看容器内部情况。

 

 
3、使用 Dry Run 验证 YAML

 

YAML 文件中的小错误或格式错误可能会导致大问题。在应用配置之前,请使用kubectl apply –dry-run=client -f <file>.yaml检查配置。这有助于尽早发现错误,而无需更改集群中的任何内容。

 

 
4、监控资源使用情况

 

使用kubectl top或指标仪表板等工具检查 Pod 的CPU 和内存使用情况。如果 Pod 资源不足(或请求过多),它们可能会崩溃、卡住或被系统终止。

 

 
5、使用探测和健康检查

 

存活和就绪探测可帮助 Kubernetes 了解您的应用何时处于健康状态并准备好处理流量。如果缺少这些探测或设置不正确,Pod 可能会频繁重启或在就绪之前接收流量。添加适当的健康检查可以让您的应用更加稳定。

 

预防未来错误的专业技巧

 

修复常见的 Kubernetes 问题后,下一步就是防止它们再次发生。养成一些好习惯,可以大大有助于确保部署顺利进行,避免压力。

 

 
1、自动化 Linting 和验证

 

在部署之前,使用工具检查 YAML 文件中是否存在错误。Linter 可以发现字段缺失、格式错误或无效值。在CI/CD 流水线中自动执行此步骤,有助于您在问题影响生产环境之前及早发现它们。

 

用于 YAML 代码检查和验证的有用工具:

 

  • Kubeval

  • kube-linter

  • Datree

  • kubectl –dry-run

 

 
2、明智地使用资源请求和限制

 

始终为容器设置 CPU 和内存请求及限制。这有助于 Kubernetes 正确调度您的 Pod,并保护集群免受单个 Pod 使用过多资源的影响。但不要猜测——从小处着手,并根据实际使用情况进行调整。

 

设置资源请求和限制的提示:

 

  • 从较小的默认值开始(例如,100m CPU,128Mi 内存)并监视使用情况。

  • 使用kubectl top pod或 metrics dashboards 查看实际资源消耗。

  • 设置请求(所需的最小值)和限制(允许的最大值)。

  • 避免将限制设置得太低,因为这可能会导致您的应用崩溃或重启。

 

 
3、实施可观察性工具

 

添加工具,让您实时查看集群的运行情况。仪表板和监控解决方案可帮助您更快地发现问题,并更轻松地了解整体性能。

 

Kubernetes 的热门可观察性工具:

 

  • Prometheus + Grafana

  • Kube 状态指标

  • Loki 用于日志聚合

  • Jaeger 用于追踪

  • Datadog、New Relic或 Dynatrace 提供一体化监控

 

总结:提前解决 Kubernetes 部署问题

 

Kubernetes 中的部署错误会降低团队效率、浪费资源并导致不必要的停机。因此,了解常见问题并知道如何修复或预防这些问题,对于任何使用容器和集群的人来说都是一项宝贵的技能。

 

通过使用能够及早发现问题的工具、设置智能资源限制并密切关注环境,您可以提前避免大多数问题。在清理旧部署或损坏的部署时,以正确的方式进行同样重要。

 

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参考资料

 

  • https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/

  • https://lumigo.io/kubernetes-troubleshooting/kubernetes-imagepullbackoff/

  • https://lumigo.io/kubernetes-troubleshooting/kubernetes-oomkilled-error-how-to-fix-and-tips-for-preventing-it/

  • https://sysdig.com/blog/kubernetes-createcontainerconfigerror-createcontainererror/

  • https://lumigo.io/kubernetes-troubleshooting/kubernetes-node-not-ready-error-and-how-to-fix-it/

  • https://kubernetes.io/docs/tasks/debug/debug-application/debug-pods/

  • https://www.kubernet.dev/resolving-kubernetes-failedscheduling-errors-a-comprehensive-guide/

  • https://kubernetes.io/docs/tasks/debug/debug-application/determine-reason-pod-failure/

  • https://komodor.com/learn/exit-codes-in-containers-and-kubernetes-the-complete-guide/

  • https://kubernetes.io/docs/tasks/debug/debug-application/debug-init-containers/

     

 

作者丨Sunny Yadav
来源丨网址:https://thenewstack.io/top-10-kubernetes-deployment-errors-causes-and-fixes-and-tips/
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如果字段的最大可能长度超过255字节,那么长度值可能…

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