这一切始于上周一篇不起眼的 LinkedIn 帖子——那种除非你特别留意，否则就会滑过去的内容。

一位资深 AWS 解决方案架构师写道（后来删除了）：

帖子在几小时内就消失了，但在此之前已被截图并在 Twitter 上疯传。

这还不是最疯狂的部分。

事实证明，AWS 用 AI 代理取代了真正的工程师——那种能自动修复 Terraform、根据预测负载扩展 Kubernetes、甚至（不知怎的）还能协商云折扣的代理。

自然，我们产生了好奇！所以我们花了一个月时间测试传闻中他们正在使用的工具。

以下是实际有效的、完全失败的，以及你现在可能就应该开始学习的东西。

我们拿到了一些 AWS 2025 年的内部指标：

• 92% 的 Terraform 工作流现由 AI 处理

   

• 甚至在值班告警触发之前，80%的事件自动解决

这让人细思极恐。

以下是变化前后的简要对比：

1）Terraform 错误

人类过去做法：手动调试 + Slack 扯皮

AI 现在做法：tf-diagnose --ai（即时修复漂移）

2）K8s 自动扩缩

人类过去做法：手动调整 HPA 配置

AI 现在做法：k8s-ai-scaler（预测性自动扩缩）

3）成本优化

人类过去做法：数小时的 TAM 沟通

AI 现在做法：基于 ChatGPT 的机器人（协商节省 18%）

这不是科幻小说，这正在发生。

tf-diagnose --ai --apply
//(Sample command using an OpenTofu AI plugin we tested internally — not an official Terraform CLI feature)

1）自动修复 IAM 错误

2）重建损坏的基础设施组件

3）甚至回滚不稳定的 Lambda

工具：OpenTofu AI 插件——是的，它是免费的（目前）。

以下是我们一个试点集群的示例配置：

#(Sample config from our KubeGPT prototype - not standard Kubernetes YAML)autopilot:  enabled: true  aiModel: claude-4  rules:    - action: "scale_up"      condition: "predict(cpu) > 80% for 5m"    - action: "rollback"      condition: "error_rate > 0.1% for 2m"

工具：KubeGPT——构建于 CNCF 工具之上

它出奇的好，好得令人发指。

from aws_negotiator import DiscountBotbot = DiscountBot(account_id="123456",strategy="aggressive")print(bot.get_discount())

注意：AWS 最近封禁了这个，谨慎使用。

面对现实吧：你在扩展性上赢不了 AI，所以要顺势而为。

今年提升职业的最佳途径：

• HashiCorp Waypoint AI：自然语言基础设施部署

   

• Datadog AIOps：跨服务检测并关联事件

   

• GitHub Copilot X：一句话编写 CI/CD 工作流

它们不会取代你——除非你忽视它们。

AI 仍然不能：

猜猜怎么着？这正是你发光发热的地方。