我们来看看DeepSeek是如何设计这个智能运维平台的吧。
以下是为运维工程师设计的「DeepSeek+智能化运维平台」整合方案,包含技术架构、实施路径和具体场景应用,分为六个核心模块逐步推进:
一、技术架构设计
二、关键模块实施路径
# 日志分类示例(使用微调后的模型)
def log_analyzer(raw_log):
prompt = f"""
请将以下日志归类并提取关键信息:
[日志内容]{raw_log}
可选类别:硬件故障/应用错误/网络中断/安全攻击
输出JSON格式:{"type":"","error_code":"","affected_service":""}
"""
return deepseek_api(prompt)
# 资源预测prompt工程
prompt = """
根据以下服务器CPU使用率时序数据,预测下季度峰值需求:
数据格式:[时间戳, 值]
[...2024-07-01 12:00:00, 65%]
[...2024-07-01 13:00:00, 78%]
...(共8760条)
请输出:{ "peak_load": "预测值%", "suggested_instance_type": "AWS实例型号" }
"""
三、数据准备与模型训练
# 使用DeepSeek-7B基础模型
python -m deepseek.finetune \
--model_name="deepseek-7b" \
--dataset="ops_dataset_v1.jsonl" \
--lora_rank=64 \
--per_device_train_batch_size=4
四、安全与权限设计
五、落地推进计划
六、投入成本估算
七、风险与应对
如果字段的最大可能长度超过255字节,那么长度值可能…
只能说作者太用心了,优秀
感谢详解
一般干个7-8年(即30岁左右),能做到年入40w-50w;有…
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