作者介绍

随着新一轮科技浪潮的崛起，数字化转型正从“立柱架梁”向“积厚成势”的阶段迈进，银行业作为金融科技应用的前沿阵地，产品创新需求尤为活跃。为顺应数字化时代的发展趋势，直面市场需求快速增长和业务创新急速发展的新挑战，2019年农行启动全面实施数字化转型战略，重塑一个全新的农业银行。农行研发中心积极探索，持续引入国际先进、同业认可度较高的信息化标准，以CMMI塑型研发、TMMi精益测试、ITIL夯实运维、DevOps促进革新，建立了以DevOps为基础的一体化研发的闭环管理体系，实现业务价值交付质量和效率的飞跃。

在“十四五”规划中明确提出加快数字化发展、建设数字中国的任务，要求金融行业稳妥发展金融科技、加快金融机构数字化转型，而数字化的实质是在效率提升的基础上，创新工作模式、改进生产关系，进而促进生产力的进一步提升。DevOps作为软件开发领域最重要的发展方向，将小批量交付、全功能团队、自动化CICD流水线等理念、方法、工具融入到持续的业务价值交付过程中，塑造了智能高效的研发运维工作模式，是所有数字化企业必备的底层能力。

2019年4月，农行研发中心启动DevOps建设工程，总经理亲自挂帅，工程推进办牵头，多部门共同参与，全力推进DevOps快速交付能力建设。

因工程建设涉及条线广、头绪多、交织关系复杂，且涉及开发、测试、管理部门多，采用工程方式进行推进。通过组建工程推进办，统筹督办DevOps建设整体任务，对阶段性成果进行把关，协调解决部门间的问题和资源。通过明确工程建设各部门职责，各部门各司其职，保障各项DevOps能力、工具的建设和落地有依据、有方法，各能力水平可持续、可监控，各类问题可定位、可解决。通过季度专题汇报会、月度工程推进会、工程月报、周复盘、日站会，保障DevOps相关建设任务和问题“不丢不漏，项项有结果”。通过健全工程评审和成果验证发布机制，保障DevOps工程建设中技术方案、规范、手册的合理性和有效性，保证建设成果输出后可验证、发布后可落地。

通过流程驱动、工具贯通、数据可视、规范建设、队伍文化五大条线，全面共建持续交付能力，赋能我行数字化转型。

1、流程驱动：以终为始，打通端到端工艺流程。以价值交付为目标的端到端的一体化研发体系建设，是以终为始的流程数字化建设。通过聚焦业务价值和端到端的全局视图，打通主航道，锚定变革发力点，对流程进行统一化、标准化，覆盖14种主流技术栈的研发过程，同时内建自动化测试、代码质量检查、安全扫描、运维监控等质量管理要求，确保产品研发交付过程的标准化、质量检查自动化。

2、工具贯通：化繁为简，集成贯通研发工具链。将标准化流程落地到研发工具链，化繁为简、全面贯通20多个工具，实现研发、测试、运维工具间有机衔接，形成支持多种应用架构，满足持续集成、持续交付、运维反馈的自动化工具链路，以提升业务价值快速交付的自动化水平。同时结合发展需要，正在自研我行一体化研发协同天工平台，后续作为开发测试统一门户，全面承载一体化研发工艺。

3、数据可视：数据驱动，实现研发效能可视化。依托流程、系统、工具的数据共享，实现业务价值交付过程所有数据的100%自动采集，并基于需求交付、构建与持续集成、测试、部署与发布、环境管理等领域构建包含43个指标的度量体系，并在天玑报表中心进行落地展现，有效支撑决策分析和业务洞察，驱动项目实施改进。

4、规范建设：规范统一，落地最佳工程实践。引入DevOps系列标准，内建农行本地化的工程实施标准，按业务条线特点识别个性化的研发技能要求，配套16部工程规范、29部工作手册、四类研发技能视图及500余个最佳工程实践方案，建设覆盖“敏态+稳态”双模的规范体系，确保业务快速交付过程规范统一、精准施策。

5、队伍文化：文化引领，健全人才队伍培养。秉承“人人为我，我为人人”的文化理念，建设快速交付人才队伍，促进思维转型，形成良好的快速交付文化氛围，组建形成一支由350余人构成的DevOps教练队伍，辅助一体化研发能力落地。

基于DevOps工程的建设成果，研发中心进一步提炼夯实研发全景视图，在敏捷研发体系基础上，融合CMMI、DevOps、TMMi的相关理论及实践经验，依托工具中台，形成覆盖敏态+稳态的一体化研发体系，包括一套项目端到端实施流程全景图，支撑敏态和稳态两类研发模式，配套四种能力模型及四类落地解决方案，以达到业务价值持续交付的目标。

1、一套端到端实施流程全景图：基于DevOps建设成果和项目最佳实践，梳理形成一套项目实施流程全景图，明确实施过程中各领域的核心活动与协作关系，以及各活动的目标与价值点，为实现快速的业务价值交付提供导引。

2、支撑敏态和稳态两类研发模式：DevOps落地实践对研发过程中的基础工程工艺进行了规范，适用于所有研发模式，即通过需求条目拆分粒度、设置流水线触发时机、代码质量检查、自动化测试和投产频率的不同，可灵活支持敏态和稳态两种类型的研发项目。

3、构建四种能力模型，衡量和评价系统、项目、团队及人才能力水平：基于DevOps理论、DevOps能力成熟度模型标准，结合我行技术栈及业务场景特点，内化建立我行系统能力成熟度模型，通过差距分析、内部评估的方式持续检视系统DevOps能力水平；基于自动提取研发过程数据及采集能力成熟度结果运用情况，建立度量模型，驱动项目过程改进；基于提取关键特征进行量化刻画的方法，建立项目团队能力模型，为项目团队合理选择敏捷实践提供客观依据。基于T型人才理念及我行DevOps两级教练特点，建立全面的人才模型及评价体系，可视化人才成长路经，帮助DevOps两级教练提升技能。

4、提供四类解决方案，助力DevOps能力规范、快速、简单落地。通过推荐通用分支模型、将DevOps核心流程、规范、质量要求固化到工具中、覆盖多种技术栈场景的方式，形成自动化的工具解决方案。建立工程规范、细化“傻瓜式”工作手册，为DevOps能力及工具解决方案落地提供具体的工作方法。建立项目优秀实践发布机制，持续总结及分享最佳工程实践，传承最优解决方案。建立DevOps培训课程集，加强工程实操培训赋能，提升项目团队、DevOps教练的实践技能。

目前，一体化研发体系已进入规模化应用阶段，总行系统应推尽推、分行系统试点推广，已在近600个总行系统模块、4家试点分行完成一体化研发能力落地，促进了组织级IT效能提升，可支持业务价值快速进入市场，为客户提供更佳的体验。

1、体系应用范围持续深化。流水线支持场景，从单一技术栈到扩展到14种技术栈场景，适配云原生架构，同时按照总行系统应推进推、分行系统试点推广的原则，当前一体化研发体系已经在总分行系统全面开花落地，DevOps流水线用户群扩张到3000+，推广系统模块跃升到596个，流水线激增到14775条、成功调起次数51345次。

2、质量内建水平全面提升。通过质量门禁强把关提质和流水线性能提升增效，全面促进研发过程的提质增效。通过伴随制品流动开展代码评审、代码合规检查、单元测试、安全扫描、自动化测试，由人工检查变为机器自动检查，实现质量管控由事后变为事中，确保质量问题早发现、早解决。

3、团队协作模式高效协同。随着DevOps、敏捷模式的应用，项目团队从传统模式逐步进化到DevOps模式，做到了信息透明可视，减少不必要的沟通成本，提升工作效率。知识可视高效传承团队经验、问题可视持续发现协作中的提升空间、任务可视强化团队质量内建意识、过程可视消除各环节等待的浪费。

4、持续交付能力显著提高。在全面推广一体化研发体系的基础上，中心近年来选取108个项目开展内部评估、选取12个项目参加信通院的外部正式评估，以验证持续交付能力推广成效。当前内评项目的持续交付能力由最初的1.61级上升到2.65级，外评项目全部通过三级正式评估，需求交付平均周期缩短至8天，并具备按天部署能力。

5、教练综合水平全面加强。在全面推广的基础上，以评估为抓手，通过差距分析、能力补齐、内部评估三步走，让DevOps能力更快更好落地。通过组建14支DevOps教练小组，组织一对一深入剖析，累计识别能力改进项2484条，提出有针对性的关键改进建议470条，识别堵点问题14条，难点问题18条。一方面充分锻炼了教练的实战水平，另一方面同步推动了组织级DevOps能力的提升。

6、赋能机制更精准高效。针对一些系统和团队在转型过程中的痛点和短板，由内部教练、外部顾问、工具支持等形成赋能团队，深入各研发部逐一开展DevOps端到端能力及流水线的透视体检，量身定做一站式的解决方案，以两个月为一辅导周期进行能力提升，从“用上”到“用好”逐步精进DevOps体系应用。这种定制化服务把体系方法、工具平台能力和人才赋能融合在一起，在促进研发团队持续价值交付、提升短板方面取得了良好效果。

随着数字化生产力的飞速发展，众多企业的研发运营体系正在向多元化方向发展，随着包含了DevOps、DevSecOps、AIOps、DataOps、BizDevOps等内容的XOps体系逐渐落地并深入应用，XOps体系在研运一体化、研运效能度量、安全体系建设、智能化运维、大数据自动化等多个方面提供了优秀的建设实施路径与最佳实践。我行在XOps领域积极探索与实践，参与了9项标准制定与落地应用，完成了11项标准的贯标和测评工作，为一体化研发体系进化提供了重要参考依据。后续将按照“强化工具支撑能力、精进研发体系、落地一体化云平台能力”的总体思路，进一步精进一体化研发体系，促进DevOps能力从“用上”到“用好”的全面跃升。

1、精进一体化研发体系，延伸标准引入范围。融合安全与风险管理、技术运营、应用设计、DataOps等标准理念和工程实践，完善一体化研发过程要求，实现项目研发全生命周期的安全管控，提升数据应用的效率和价值，支撑多模式自动化高质量部署和运营监控需要。

2、强化一体化工具平台支撑能力，承载一体化研发工艺全面落地。加快一体化研发协同平台（天工）的建设，全面提升用户体验，满足多技术栈场景及管理诉求，构筑总分协同创新的技术底座。

3、落地一体化云平台DevOps能力，全面提升质量内建水平。全面落地一体化云平台DevOps能力，同时强化流水线质量门禁的查验要求，逐步落实对客系统单元测试增量覆盖率60%以上要求，全面建成重要应用系统回归用例库并开展常态回归验证。

4、DevOps向DataOps延伸，提升数据服务流水线能力。做好数据友好型系统建设的重点支持，促进一体化研发体系持续改进，融合数据服务流水线，整体提升我行科技支撑能力。

5、按照五统一思路，持续提升总分协同水平。抓好落地实施，实现研发标准、流程、工具向分行输出，提升总分创新能力。通过研发流程标准化、自动化，依托DevOps流水线试点，根据分行业务特征，进行适配，向分行输出研发工艺，赋能分行科技，持续提升总分协同水平。

“百尺竿头思更进，策马扬鞭自奋蹄”。一体化研发体系建设任重道远，我们将继续秉承“价值交付更精准、研发工艺更敏捷、研发工具更简单”的工作目标，持续打磨业务价值交付能力，助力金融服务的高质量发展！