因此，对于许多研发企业而言，开发人员已不再停留在是否对其感兴趣的层面上了，而是应该撸起袖子，真刀真枪地去实践 DevOps 相关的技术与方法。

Hackernoon 在引述 Statista 的文章中提到：从 2017 年到 2018 年间，DevOps 的全球使用率增长了 7%。而 IDC 预计 DevOps 的软件市场体量将从 2017 年的 29 亿美元，增长到 2022 年的 66 亿美元 。

《8 DevOps Trends to Be Aware of in 2019》：https://hackernoon.com/8-devops-trends-to-be-aware-of-in-2019-b4232ac8f351

DevOps 具有以下优点：

• 能够对各种修改需求做出快速的反应；

• 能够实现灵活的安全部署与编排；

• 能够建立完善的协作与沟通渠道；

• 能够快速地识别出代码中的错误或漏洞；

• 开发团队可以毫不费力地将精力放在其他关键问题上，而不必过度专注于各项安全功能。

如今，业界许多企业正在采用 DevOps 的产品交付模式。如下图所示，根据 Statista 的统计数据显示：那些在整体公司内部全面“拥抱了”DevOps 的企业数量，从 2017 年的 10% 增长到了 2018 年的 17% 。

下面我们来一起讨论和大胆预测一下，2020年值得我们密切关注的8种DevOps趋势。

目前，那些实施了 DevOps 的公司已经能够通过高效和快速的部署受益匪浅。在此，我们将重点讨论 DevOps 的自动化方面。

《Benefits and Challenges of Taking the DevOps Route》：https://dzone.com/articles/benefits-and-challenges-of-taking-the-devops-route

零接触自动化 (Zero-touch automation) 正是未来的发展方向。了解 DevOps 周期的 6 个 C (译者注：Continuous Business Planning、Collaborative Development、Continuous Testing、Continuous Release and Deployment、Continuous Monitoring、Collaborative Customer Feedback & Optimization)，并确保在这些阶段之间应用自动化是关键所在，这将是各个企业在 2020 年的主要目标之一。

众所周知，DevOps 的最终目标是：改善计划和交付过程中自动化之间的协作。这不仅涉及到持续集成 (CI)，而且与持续交付 (CD) 有关。

如今，许多公司都正在投入更多的精力和时间，来了解整个软件开发流程中有关自动化方面的知识与技能。而 2020 年，他们的注意力将会从持续集成的管道，转移到 DevOps 的装配线上。

装配线的优势：

• 强大的嵌套可见性；

• 原生集成；

• 快速实现和扩展 “as-code (即代码)” 的理念；

• 具有完美的互操作性，可实现持续交付；

• 基于团队的商业智能与分析。

越来越多的由人工智能驱动的应用程序，将推动数据科学团队在其工作流程中寻找 DevOps 理念的实践价值。DevOps 方法有望成为处理自动化管道，以及维护与测试生产链中多个已部署模型的主要选择。

《Leveraging AI and Automation for Successful DevSecOps》：https://dzone.com/articles/leveraging-ai-and-automation-for-successful-devsec

为了提高开发、部署和管理那些由 AI 和 ML (机器学习) 驱动的应用效率，数据科学和开发团队将不断加强紧密协作，相辅相成地提高彼此的技能与交付水平。

2020 年， DevOps 团队将在自动化的帮助下，通过各种工作流的完美交付，发掘出更多潜在的客户。

不可否认：程序编码如今已经成为了 IT 部门、及其服务系统背后的主要支柱之一。因此，充分了解各种 DevOps 工具、以及对应的自动化脚本，在企业的日常软件开发过程中都能够起到至关重要的作用。

2020 年，此类实践将会在各种项目的落地过程中占据主导地位。我们可以毫不夸张地说：企业业务的前景、以及产品的未来品质都会或多或少取决于开发人员、测试人员和运营人员的综合技术能力。

由于 DevOps 旨在缩减交付周期，因此我们需要引入那些可被用于提高软件生产周期效率的优质代码。此处“一切即为代码”的思想是：在 DevOps 的内部完成代码的 SDLC 实践。

《Leveraging Best Practices With The SDLC》：https://dzone.com/articles/leveraging-best-practices-with-the-sdlc

2020 年，面对 DevOps 这股浪潮的持续推进，如果软件测试人员还不开始着手学习代码编程，以及编写测试脚本的话，他们来年可能会更加举步维艰。

无服务器架构，特别是由云服务负责的整体架构，会将 DevOps 提升到一个更高的水平。

由于微服务是一种独立的服务模式，因此它在出现问题时，不会产生连带式的依赖关系，也不会破坏其他现有的服务系统。因此，有了此类体系结构，软件开发人员可以将精力更加集中在手头的应用程序上。

BaaS (Backend as a Service，后端即服务) 和 FaaS (Function as a Service，功能即服务) 是无服务器架构中的两个关键方面。通过采用无服务器架构，企业能够节省时间和降低成本，进而确保实现各种弹性的工作流程。

2020年的主要目标是实现零接触自动化。人工智能和数据科学的不断增长已经改变了游戏规则。人工智能助推了各种应用，这促使DevOps团队寻求自动化的可能性，以在其工作流中发现潜在客户。

随着安全漏洞数量的急剧增长，以及各类安全事件给公司声誉所带来的严重影响，更多的企业乃至国家开始意识到网络安全的重要性。

我们在享受 DevOps 快速交付效率的同时，需要让安全性成为设计规范的一部分，从一开始就充分考虑到安全性的全面需求。只有将安全要素植入软件产品的“基因”之中，才不会疲于亡羊补牢。

2020 年，DevSecOps 将持续呈现上升的趋势。开发团队将在应用程序的开发生命周期中“左移 (Shift-left)”DevSecOps，通过减少各种程序原生的漏洞，进而让安全性更能匹配业务目标，并提高企业的声誉。

DevSecOps 模型假设项目中的每个人都会担负起安全方面的责任。这种软件开发方面的通力合作，将有助于减少责任的推诿，并确保开发过程安全性与高效性。

Kubernetes 因其自身的性能和易用性，已经成为增长最快的容器技术。而且 Kubernetes 拥有着广泛的开源社区的支持。目前在全球范围内，许多 CIO 和技术专家都已经在自己的产品和项目中大量使用到了 Kubernetes。

我们预计在 2020 年，随着各类企业进一步通过深度采用容器技术，来运行它们的云原生应用，Kubernetes 将会迎来更广的普及、更大的发展。当然，基于 Kubernetes 的容器编排软件也会逐渐替换一些旧的 DevOps 功能。让我们拭目以待吧。