作者:林杰,浙江大学软件学院硕士研究生,2016年加入网易蜂巢,对Docker容器技术有浓厚兴趣,并在使用容器技术实践微服务架构方面有一定经验。
网易蜂巢团队:为企业提供专业容器云平台,深度整合IaaS、PaaS及容器技术,提供弹性计算、DevOps工具链、微服务基础设施等服务,帮助企业解决IT、架构及运维等问题,使企业更聚焦于业务,是新一代的云计算平台。
本文只简单标记下大概的步骤,具体搭建各个部分的细节,还请自行搜索。第一、二部分只是对Jenkins和Docker的简单介绍,熟悉的同学请直接跳到第三部分。
一、关于Jenkins
Jenkins简介
Jenkins可以帮你构建一个自动化的持续集成环境,你可以使用它来“自动化”编译、打包、分发部署你的应用,它兼容ant、maven、gradle等多种第三方构建工具,同时跟svn、git能无缝集成,也支持直接与知名源代码托管网站,比如github、bitbucket直接集成。
Jenkins安装
Jenkins的安装十分简单,你可以从官网http://mirrors.jenkins-ci.org/war/latest/ 直接下载war包,使用java -jar jenkins.war,或者放到Tomcat类似的容器里运行都可以(JDK版本建议使用1.6以上来运行)。Jenkins默认启动端口是8080,请注意端口占用。另外,Jenkins文件其实都在~/.jenkins目录下,运行过程中你可以在这里找到你运行过的job和相应的日志文件。
首次安装,可以把插件都安装上,自己都试试看。如果因为网络原因,插件下载失败的,可以从失败详情中把地址拷出来,下载后,以上传hpi文件的方式安装。
系统设置
安装完成的第一步,先到Blobal Tool Configuration中配置相关的环境,如JDK、MAVEN、GIT等,相应的路径设置都是设置Jenkins这台机子本地的目录。建议把所有的配置都完善下,否则日后的运行中可能会出现一些小问题,可以试下点击?查看帮助,还是很有用的。
Jenkins集群配置
集群配置也十分简单,就是添加slave节点的过程。点击系统管理->管理节点->新建节点,各个配置后面都有详细的帮助说明的。在启动方法这里推荐使用 Launch slave agents on UNIX machines via SSH,这样master节点会主动使用SSH登陆到slave节点上,并运行java -jar slave.jar,这样一个slave节点就添加完成了。
构建Job
其实到这一步,就是jenkins的常规流程了,你可以参照创建Job选项的界面的各个配置,制定你构建计划,或者我们直接使用脚本来完成我们的构建操作(建议)选择构建Execute shell,文章末尾会附上一个完整项目的shell构建流程。
Pipeline
Pipeline字面意思就是流水线,很好用的Jenkins的一个插件,将很多步骤按顺序排列好,做完一个执行下一个。真实的工作环境有很多job,比如先编译,然后执行静态代码检查、单元测试、然后部署服务器、服务器重启、进行ui测试等。我们需要对这些job进行一些设置将它们的上下游关系配置好。
这时候Pipeline就派上用场了。在Jenkins主页点击新建视图,然后选择Build Pipeline View,然后填写Select Initial Job,构建后的操作可以选择其他的Job,以此类推,这样一个流水线就完成了。Pipeline提供视图界面,你可以在视图上形象地看到整个构建计划的执行流程和完成度。
二、关于Docker
Docker 简介
Docker现在是Github社区最火的项目之一,Docker是个容器,或许你听过lxc,你可能知道Tomcat这个Web容器,容器是什么概念,意会就好。问个问题,你想在一台机子上运行一个java6的应用,又想运行一个java8应用怎么办;或者说你开发出一个软件,mac版、windows版本,我都想运行,怎么办?装虚拟机?不不不,虚拟机太浪费资源了,Docker这时候就派上用场了,在电脑上,你可以同时装一个mac的容器和windows的容器哦。一个虚拟机可能会消耗2到3G的内存,一个容器仅仅只消耗几百M的资源哦。
Docker 安装
具体安装细节,可以参照https://docs.docker.com,文档说得很清楚了。 Docker原本是开发在Linux上的,Windows下是采用Docker machine的方式,起一个虚拟机在虚拟机里面跑Docker。本来呢Mac也是采用虚拟机的方式,后来有了Docker for mac,采用HyperKit,一种更轻量级的虚拟化方式。当然,你还是可以用Docker machine的方式运行。
Docker 基础
搞清楚两个概念,容器与镜像。打个比方吧。装机,容器就是装完成后的系统,镜像就是ISO安装盘,系统镜像。
作为一个合格的程序员,你一定用过Git的吧,pull,commit,push……写代码过程就是这样,先拉取代码pull,然后是在一个基础的文本上不断地增加commit,加积木一样,一层层叠加,累积上去,最后再push上去。没错Docker就是采用这种形式。
简单介绍下Docker命令:
Docker version / Docker info 查看基本信息,遇到使用问题或者BUG,可以到社区里报告,记得带着这些信息哈。
Docker pull 拉取镜像。
Docker run 从镜像创建一个容器并运行指定的命令常用参数-i -d,建议用—-name命名这个容器,命名后可以使用容器名访问这个容器。
Docker attach(不推荐使用)。
Docker exec -ti CONTAINER /bin/bash 连接到容器上运行bash
Docker logs CONTAINER 查看日志,如run命令后的运行结果,Docker logs -f 查看实时的日志。
Docker kill 杀死Docker容器进程,你可以使用Docker kill $(Docker ps -aq)杀死所有的Docker进程,后者打印出所有的容器的容器id(包括正在运行的,和没有运行的)。
Docker rm CONTAINER 删除一个容器,记得要先停止正在运行的容器,再去删除它。
Docker exec -it
Docker commit -a “mike” -m “镜像的一些改动” CONTAINER 当你在容器内做了某种操作后,如增加了一个文件,你可以用这个命令把修改提交,重新打包为镜像。
Docker push 推送镜像。。到这里是不是觉得跟Git的模式已经有点像了呢。
Docker history IMAGES 查看镜像的修改历史。
Docker ps -a | grep "Exited" | awk '{print $1 }'| xargs Docker rm 删除exited的容器。
Docker rmi $(Docker images | awk '/^
Dockerfile基础
Dokcerfile,是的,你还是要稍微掌握下Dockerfile的写法。
From 每个Dockerfile镜像的构建都会基于一个基础镜像,这是你一来的基础镜像name:tag,git。
MAINTAINER (不用记,作者签名)。
ENV 配置环境变量。
COPY 复制本地。
EXPOSE 暴露容器的端口。
WORKDIR 后续命令的执行路径。
RUN important!,执行相应的命令,这一步是在容器构建这一步中执行的命令,一般用作安装软件,操作的结果是持久化在容器里面保存下来的。
Tips:每次执行RUN的时候都是再默认路径执行的,如果要到固定路径下执行命令请在之前加WORKDIR,或者使用RUN (cd workpath && echo "mike")这样把cd命令跟相应的执行命令用括号括起来。
ENTRYPOINT 容器启动后执行的命令。
三、Jenkins+Docker自动化集成环境搭建
这一步,我们把Jenkins和Docker结合起来。Jenkins本身版本比较老,虽然插件多,但许多插件没有人在维护更新,环境本身还是比较旧的,且各式各样的工程如果都用插件来安装,这样的插件不一定满足要求,所以建议配合Docker来搭建测试环境。
如果说好处的话,还有比较激进的一段话(建议略过哈):
我们把一个工程代码开发后的测试流程简单分为编译、部署(事实上可能更多,如项目代码有多个工程,工程间有相互依赖)。如果我们想在一个slave节点上既运行Java7应用,又运行Java8应用,哦,Jenkins有相应的插件解决?那如果是NodeJs4应用和NodeJs5应用呢?JAVA升级到9了,插件没更新?像一些复杂的工程,如JDK自身的编译、如Docker项目的编译,我需要安装各种依赖,就可能会污染全局空间,这时候就建议把编译过程放到容器里,或者说我要在Linux上编译部署一个Windows应用,在一个Windows容器里部署就可以了。
再比如,如果我们用omad部署web应用可能要考虑端口冲突,部在Docker容器里,工程代码的端口,都不用变。还有,容器作测试环境的话,如果要保证线上,线下环境一致,甚至可以复制一个线下容器,直接在线上跑容器的。还有......
大致的想法是,我们用Jenkins来做节点控制、版本管理、流程设置、触发Job,用Docker来搭建编译部署环境。把这一切连接起来的就是流程脚本和Dockerfile的编写。
实现细节可以参照下面的示例。
触发条件:由Jenkins控制,如设置定时执行,或者github中的每一个commit,或者每一个PR执行一次。
构建流程:各个环节,Job,之间用Pipeline来实现整个构建流程的控制。
构建Job:这里,我觉得可以分为两种情况,一种是把拉取代码的过程和构建编译环境的过程都放到Dockfile里面,这适用于比较复杂的编译环境,如Docker本身的编译需要安装许多的依赖,对依赖的版本都有不同的要求,还是建议把编译环境放在容器的里面。另一种情况,为求省事方便,如java工程,编译一般用maven等构建工具来完成的话,大可以放在外面,只是把运行环境搬到Docker容器里。
Execute shell:
Dockerfile:
配置基础运行环境。
如果需要编译,配置编译环境,可以在容器内拉取代码,执行编译。
web应用暴露端口。
配置应用启动命令。
另外,容器里你都可以配置成8080端口,暴露8080端口,只要再Docker run -p *:8080,运行时改下相应的端口映射就可以了。
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