追求持续正常运行时间需要付出巨大的财务、运营和人力成本。在追求 5 个 9 的过程中，经常会忽略一些方面，即通过分析来质疑收益是否值得投资（考虑收益递减规律）。

尽管现在大多数中型公司都在利用云，但必须考虑内部部署基础设施的冗余资本支出，以实现高可用性。

很多公司需要在不同的地理位置部署多个数据中心，以确保持续可用性。多个数据中心可以防止局部故障，但维护这些数据中心包含以下成本支出：

管理复杂多层冗余、精密的故障转移机制以及众多相互连接的服务所产生的成本，可能会由于以下原因带来运营挑战：

• 故障演练：定期模拟灾难恢复场景，确保恢复过程有效且正常。成本主要包括人员时间、资源分配以及对正常运营的潜在干扰。

• 渗透测试：进行频繁的扫描和测试，以确保所有服务可用且无漏洞。

• 性能测试：保证持续监控系统在高峰流量下的承载能力，以及在不影响可用性的情况下动态扩展的能力。

假设的条形图比较了中型企业不同可用性级别的灾难恢复、渗透测试和性能测试的成本

支出和运营成本是追求高可用性的首要考虑因素，但同时，维护这些系统的人力成本也至关重要。对 IT 运营和团队来说，高可用性的具体要求的程度会影响他们的整体感受和工作满意度。其中不限于以下因素：

从经济原则来看，对某一领域的投资达到一定程度的时候，产出或性能的收益最终会减少。在追求分布式系统的高可用性上也是一样，超过某一个峰值之后，额外的投资所带来的稳定性效果微乎其微。

从 99% 升级到 99.9% 通常会显著提高客户满意度和可靠性，这也是最具成本效益的，可以直接通过实施基础设施冗余、事件管理和监控方面的标准做法来实现。然而，从 99.9% 升级到 99.99% 或 99.999% 时，前面所提到的所有因素（例如增强冗余、监控和全面测试），成本会急剧上升。

随着投资的增加，停机时间减少所带来的回报也会减少。例如：

正如我们老生常谈的，平衡关键系统和非关键系统的成本非常重要。企业必须区分任务关键型系统和非关键系统，并只在停机时间可能对其声誉或成本产生重大影响时，才要考虑花费更多成本在可用性建设上。

实现“五个九”需要花费大量的组织、运营、财务和人力成本。

虽然对于特定行业的特定组织来说追求“5个9”是有意义的，但大多数组织必须权衡成本和收益。

在大多数情况下，降低可用性目标可能有助于实现更好的平衡，从而实现可持续运营和更健康的工作文化。随着系统的发展，考虑开发可用性需求、优先考虑弹性、灵活性以及这些系统背后人员的感受也变得同样重要。