keys pattern

查找符合正则匹配的key的列表。扫描对象是Redis服务中所有的key，想想都很慢对不对？

同时执行keys命令的同时，Redis进程将被阻塞，无法执行其他命令，假如超过了哨兵的down-after-milliseconds配置，还会进行主从切换，切换过程中，如果主节点恢复正常，还可能出现脑裂等一系列问题。

所以，生产环境中，建议直接禁用keys命令。

一般来说，keys命令对于集群节点来说，是不知道路由到哪个节点的，不像 get命令。在Java的Jedis客户端的JedisClusterKeyCommands类中，我们看到：

public Set<byte[]> keys(byte[] pattern) { // 在每个节点执行keys命令 Collection<Set<byte[]>> keysPerNode = connection.getClusterCommandExecutor()   .executeCommandOnAllNodes((JedisClusterCommandCallback<Set<byte[]>>) client -> client.keys(pattern))   .resultsAsList(); // 合并成一个整体后返回 Set<byte[]> keys = new HashSet<>(); for (Set<byte[]> keySet : keysPerNode) {  keys.addAll(keySet); } return keys;}

我们看到，Jedis是通过在每个节点上执行keys命令，并将结果合并返回的。

本文既然将keys命令的慢，那么他到底有多慢呢？另外，如果你近期准备面试跳槽，建议在Java面试库小程序在线刷题，涵盖 2000+ 道 Java 面试题，几乎覆盖了所有主流技术面试题。

这里主要是给大家一个基本的概念，并不是深入剖析。

这是腾讯云上Redis集群服务中，慢查询的日志。我们看到，Keys命令大概执行了250ms ~ 300ms。

根据节点信息，我们看到，每个节点存储了大约153w的key，占用内存300M+，平均每个键值对占用内存0.208KB，合213个字节。

根据我的理解，既然keys命令返回的是key值，而集群中其实有一个结构slots_to_keys 记录着所有key 的, 这只与key的数量有关，与Big key的关系不大。

按照这种猜想，假如此时Redis节点占用内存为3G，且Key数量成比例，那么Keys命令执行时间因为3s左右，这段时间Redis节点是阻塞的。

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