随着人工智能技术的快速发展，物流行业迎来了前所未有的挑战：如何在海量数据中精准识别信息，如何在资源有限的情况下高效调度设备，如何提升决策效率，成为当前亟待解决的痛点。特别是在智能体逐渐应用于实际场景中，背后不仅需要强大的技术支撑，还需要高效的GPU计算能力和灵活的决策模型来支持智能体的实际运作。如何将AI技术真正落地、实现高效、低成本的运作，同时也是各行各业关注的焦点。

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