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运维议题抢先看

 

以微驭博: 从多模态感知到数智化转型

新浪微博 增值业务研发中心总经理 吴侃

议题要点及收获：

1. 企业如何以多模态大模型为抓手，在规模化落地中有效权衡模型准确性与幻觉风险
2. 新时代交互界面最新实践，有助企业高效、低门槛地实现业务系统智能化升级与融合
3. 企业数字化转型结合业务特点规划多模态、多Agent AI落地路径的方法论和实操经验

 

基于大模型的新一代智能运维能力建设

新炬网络 产品事业群总经理 宋辉

议题要点及收获：

1. 云原生、微服务架构下运维面临的新的问题与挑战
2. 基于大模型的新一代智能运维平台建设方案，如何构建运维的新质生产力
3. 告警分析、故障诊断、智能客服等基于大模型的智能运维场景介绍

 

大模型驱动AIOps演进：

京东科技业务可观测性升级实践

京东科技 资深算法经理 张静

议题要点及收获：

1. 智能日志与指标分析：如何利用大模型实现海量运维日志和监控指标的智能分析，提升业务可观测性
2. 智能化故障定位演进：如何结合AIOps算法与运维专家知识，构建生成式故障定位系统，提高故障处理率
3. 京东运维大模型探索：运维大模型对业务可观测性的影响与贡献

 

基于OpenTelemetry的大模型应用全栈可观测：

以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba为例

Spring AI Alibaba 可观测性负责人 张铭辉

议题要点及收获：

1. 基于vLLM部署DeepSeek R1模型，并快速配置和导出满足OpenTelemetry标准的可观测数据
2. 基于可观测性数据监控DeepSeek R1模型的资源利用情况，并保障模型服务可靠性
3. 使用Spring AI Alibaba快速构建基于Java语言的AI Agent应用，并快速启用框架原生的OpenTelemetry可观测能力
4. 基于LLM应用系统的全链路完成问题诊断和数据加工

 

大模型时代，云原生“数据底座”的创新和实践

百度智能云 数据库&大数据总架构师 朱洁

议题要点及收获：

1. 工业界在云原生数据库、云原生数据仓库、数据湖的创新
2. 工业界在多云异构数据库、与大模型结合的智能运维平台的创新
3. 打造数据底座的核心思路和最佳实践

 

大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用

太平洋保险数智研究院 云首席架构师 王辉

议题要点及收获：

1. 大模型与Agent技术在运维领域的创新应用
2. 大模型运维市场分析与洞察，助力金融企业制定合适的竞争策略
3. Agent智能运维体的应用与展望，推动运维智能化发展

 

基于DeepSeek和多智能体的根因定位系统实践

顺丰科技 AI技术平台负责人 陈迪豪

议题要点及收获：

1. AIOps和RCA技术的演进趋势
2. 基于多智能体的运维体系如何搭建
3. 大模型如何落地多场景根因定位系统
4. DeepSeek等大模型的优化策略与实践

 

eBay云原生时代的Elasticsearch平台建设与运维优化

eBay 技术专家 范桥青

议题要点及收获：

1. 弹性扩展与资源优化：自动根据流量调整资源，并通过监控和自动化工具优化资源利用率
2. 云存储与数据管理：优化存储效率并降低成本，在分布式系统中保持数据的可扩展性和高可用性
3. 跨版本迁移与系统升级：分版本功能兼容性问题替换，提供迁移准备、测试与恢复的实用建议

 

云原生时代全面质量保障体系的探索与实践

国泰海通 资深运维工程师 胡霞

议题要点及收获：

1. 建设底座：场景、服务与数据驱动三位一体的运维体系
2. 设计方案：多元化数据整合、可量化评估指标体系、灵活调度编排
3. 实现效果：运维标准化与效能度量的深度融合，促进运维管理平台间的互联互通，并持续提升运维质量和效能

更多演讲嘉宾及精彩议题持续揭晓，敬请期待……

以上干货及更多精彩内容

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时间

2025年5月16日

地点

广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心

【地址】广州市天河区黄埔大道中199号

组织单位

【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会

【主办单位】dbaplus社群

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