近两年，在以大模型为代表的AI技术迅猛发展下，运维智能化转型的进程在各行各业极速铺开——传统架构面临海量数据处理、系统复杂性激增与国产化转型的阵痛，而AI技术的融入则为自动化运维、实时决策与数据价值挖掘打开了全新可能。大模型驱动的AIOps正重塑故障预测与根因分析范式，多模态数据库突破结构化数据边界，云原生与分布式架构加速业务弹性与创新。

 

聚焦“技术破局与场景落地”，2025 XCOPS智能运维管理人年会将于5月16日在广州举办，汇聚行业顶尖专家，共探AI如何赋能运维智能化跃迁及数据库架构革新，分享互联网大厂、金融标杆企业的实战经验与前瞻洞察，与广大技术同路人一起解码AI时代决定企业及个人未来发展的关键命题。

 

2025 XCOPS

智能运维管理人年会-广州站

 

时间

2025年5月16日

地点

广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心

【地址】广州市天河区黄埔大道中199号

组织单位

【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会

【主办单位】dbaplus社群

 

本次大会将聚焦于大模型、AI Agent等新兴技术推动及融合之下，运维与数据库两大领域的发展趋势和创新应用，主要涵盖以下要点：

 

01

运维主题要点及议题剧透

 

• 以DeepSeek为代表的大模型与AIOps深度结合
• 全栈可观测性能力的大幅提升
• 云原生时代的降本增效与质量保障
• 国内外电商、金融等行业的场景化最佳实践

 

基于OpenTelemetry的大模型应用全栈可观测：

以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba为例

Spring AI Alibaba 可观测性负责人 张铭辉

 

议题要点及收获：

1. 基于vLLM部署DeepSeek R1模型，并快速配置和导出满足OpenTelemetry标准的可观测数据
2. 基于可观测性数据监控DeepSeek R1模型的资源利用情况，并保障模型服务可靠性
3. 使用Spring AI Alibaba快速构建基于Java语言的AI Agent应用，并快速启用框架原生的OpenTelemetry可观测能力
4. 基于LLM应用系统的全链路完成问题诊断和数据加工

 

大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用

太平洋保险数智研究院 云首席架构师 王辉

 

议题要点及收获：

1. 大模型与Agent技术在运维领域的创新应用
2. 大模型运维市场分析与洞察，助力金融企业制定合适的竞争策略
3. Agent智能运维体的应用与展望，推动运维智能化发展

 

大模型驱动AIOps演进：

京东科技业务可观测性升级实践

京东科技 资深算法经理 张静

 

议题要点及收获：

1. 智能日志与指标分析：如何利用大模型实现海量运维日志和监控指标的智能分析，提升业务可观测性
2. 智能化故障定位演进：如何结合AIOps算法与运维专家知识，构建生成式故障定位系统，提高故障处理率
3. 京东运维大模型探索：运维大模型对业务可观测性的影响与贡献

 

云原生时代全面质量保障体系的探索与实践

国泰君安证券 资深运维工程师 胡霞

 

议题要点及收获：

1. 建设底座：场景、服务与数据驱动三位一体的运维体系
2. 设计方案：多元化数据整合、可量化评估指标体系、灵活调度编排
3. 实现效果：运维标准化与效能度量的深度融合，促进运维管理平台间的互联互通，并持续提升运维质量和效能

 

eBay云原生时代的Elasticsearch平台建设与运维优化

eBay 技术专家 范桥青

 

议题要点及收获：

1. 弹性扩展与资源优化：自动根据流量调整资源，并通过监控和自动化工具优化资源利用率
2. 云存储与数据管理：优化存储效率并降低成本，在分布式系统中保持数据的可扩展性和高可用性
3. 跨版本迁移与系统升级：分版本功能兼容性问题替换，提供迁移准备、测试与恢复的实用建议

 

更多演讲嘉宾及运维精彩议题持续揭晓，敬请期待……

 

02

数据库主题要点及议题剧透

 

• 金融级数据库国产化转型实践与突破
• AI技术驱动下的多模态数据库设计
• 数据库存算分离架构的优势和风险
• 数据库开源与自研技术的协同发展

 

众诚保险核心系统全栈信创数据库切换之旅

众诚汽车保险 信息技术部副总经理(主持工作) 陈晓岚

 

议题要点及收获：

1. 提供金融级信创数据库选型思路
2. 解析众诚保险核心系统数据库适配改造的技术创新
3. 分享轻量级、易实施、可参考的信创切换新模式

 

结合AI技术，多模态数据库的设计与优化

欧冶云商 数据库首席/Oracle ACE 薛晓刚

 

议题要点及收获：

1. AI时代下的数据库是什么样子的
2. 数据库结合AI能做些什么
3. AI技术的发展为多模态数据库优化提供了哪些新思路

 

微众银行国产化数据库存算分离架构实践

微众银行 数据库平台负责人 胡盼盼

 

议题要点及收获：

1. 微众银行数据库在传统存算一体服务器架构下的痛点
2. 微众银行存算分离架构的调研、选型及上线过程
3. 微众银行数据库存算分离架构的收益及运维风险

 

商业银行数据库国产化转型改造实践

某商业银行 数据库专家 王辉

 

议题要点及收获：

1. 如何对数据库架构设计做出合理选择
2. 如何降低业务侧代码的改造与适配成本
3. 如何实现数据库与业务侧的平滑迁移
4. 如何完善数据库相关生态建设

 

更多演讲嘉宾及数据库精彩议题持续揭晓，敬请期待……

 

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