报名地址：DAMS中国数据智能管理峰会-上海站

11月29日，2024 DAMS中国数据智能管理峰会即将在上海举办！在数据智能时代，DAMS携手一众产学研界技术领跑单位，希望与大家共同探讨AI技术在大数据、数据资产管理、数据库、运维等领域的最佳落地方式，为各行业数字化转型带来创新思路与实践指引。

 

目前大会演讲嘉宾和分享议题已全部上线，来自腾讯、字节、百度、携程、小米、快手、哔哩哔哩、中国银联、工商银行、广发银行、平安集团、太平洋保险、兴业证券、复旦大学、华东师范大学等单位的技术代表，将带来新思路、重实践、可落地的全日干货盛宴，以下带大家先睹为快：

 

DAMS中国数据智能管理峰会

时间：2024年11月29日

地点：上海龙之梦大酒店 (上海市长宁区延安西路1116号)

指导单位：上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会

主办单位：dbaplus社群

 

演讲嘉宾及议题先睹为快

01

主 会 场

 

大模型时代的数据管理

复旦大学教授/博导

上海市数据科学重点实验室主任 肖仰华

基于大模型的新一代智能运维能力建设

新炬网络 产品事业群总经理 宋辉

 

议题要点及收获：

1. 云原生、微服务架构下运维面临的新的问题与挑战
2. 基于大模型的新一代智能运维平台建设方案，如何构建运维的新质生产力
3. 告警分析、故障诊断、智能客服等基于大模型的智能运维场景介绍

 

大模型在数据管理和应用领域的实践

平安壹钱包 大数据研发部副总经理 涂勇

 

议题要点及收获：

1. 大模型在数据管理领域的落地与应用
2. 大模型在数据风控领域的落地与应用
3. 大模型技术架构及平台建设

 

平安人寿数据智能之数据中台实践

平安人寿 架构与数据管理团队副总经理 朱晟

 

议题要点及收获：

1. 数据智能技术如何在保险行业落地
2. 解构平安人寿数据中台的建设升级
3. 数据治理、数据开发、数据服务、数据应用如何进行数据智能实践

 

大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用

太平洋保险数智研究院 云首席架构师 王辉

 

议题要点及收获：

1. 大模型与Agent技术在运维领域的创新应用
2. 大模型运维市场分析与洞察，助力金融企业制定合适的竞争策略
3. Agent智能运维体的应用与展望，推动运维智能化发展

 

AI赋能数据库性能异常诊断

华东师范大学 数据科学与工程学院教授/博导 蔡鹏

 

议题要点及收获：

1. 如何构建有效的性能异常数据集
2. 如何利用机器学习技术提高异常根因识别的精度
3. 如何提高异常诊断结果的可解释性和操作性

 

02

数据智能&数据资产管理专场

 

小米AI数据管理平台落地实践

小米 计算平台产品经理 何婵

 

议题要点及收获：

1. AI数据管理的发展趋势和业界方案
2. 小米AI数据管理平台设计方法论：非表格数据资产统一管理、统一治理、统一开发和训练等
3. 平台落地实践及业务收益

 

AI赋能数据资产管理革新——在数据标准等多领域的探索实践

广发银行 信息科技部数据管理处负责人 张文博

 

议题要点及收获：

1. AI在金融级数据资产管理中的作用
2. 基于多项AI技术，广发银行在数据标准、数据安全、数据质量领域取得的突破
3. AI在数据资产运营中的效果

 

字节大数据血缘演进与应用

抖音集团 大数据研发专家 赵国祥

 

议题要点及收获：

1. 认识大数据血缘方向，了解建设思路
2. 血缘系统架构如何设计，重点解决的问题
3. 血缘的价值应用在哪些方向

 

基于AI+湖仓一体的数据体系创新实践

腾讯游戏 数据技术负责人 刘岩

 

议题要点及收获：

1. 腾讯游戏如何基于大语言模型（LLM）解决数据工程面临的挑战
2. AI时代如何建设数据体系，涵盖数据基建、数据资产、数据治理
3. AI工程平台剖析：AI+湖仓一体的系统架构、基于人机协同的应用架构、基于multi-agent的功能架构等

 

LLM在B站大数据架构中的应用落地

哔哩哔哩 大数据架构师 郭跃鹏

 

议题要点及收获：

1. 大数据知识库的构建实例
2. 如何结合B站大数据开发自己特有的Agent
3. 大数据作业诊断自动化实践

 

流批一体在快手的探索实践

快手 本地生活实时数据负责人 郭轶轩

 

议题要点及收获：

1. 快手实时数仓演进历程及痛难点
2. 流批一体的应用场景落地
3. 流批一体性能优化、资源成本优化建议

 

03

数据库&智能运维专场

 

大模型时代，云原生“数据底座”的创新和实践

百度智能云 数据库&大数据总架构师 朱洁

 

议题要点及收获：

1. 工业界在云原生数据库、云原生数据仓库、数据湖的创新
2. 工业界在多云异构数据库、与大模型结合的智能运维平台的创新
3. 打造数据底座的核心思路和最佳实践

 

兴业证券国产数据库选型及改造实践

兴业证券 信息技术部数据库团队负责人 陈林林

 

议题要点及收获：

1. 国产数据库的架构选型标准及日常运维要点
2. OLAP场景改造下的分布式数据库改造难题及解法
3. 国产数据库进入深水区后的思考：如何从能用到好用

 

工商银行分布式系统故障定位新技术研究与实践

工商银行数据中心 金融科技经理 茅逸斐

 

议题要点及收获：

1. 金融行业信息系统运维的本质及运维架构的规划原则
2. 构建基于分布式自动化运维能力的重点
3. 工行数据中心在故障定位方向的新技术研究与实践

 

AI驱动下的可观测平台架构升级实践

携程 可观测平台研发负责人 毛咏伟

 

议题要点及收获：

1. 携程的监控告警、可观测性工具架构介绍
2. 监控和日志数据持续膨胀的治理方法
3. AIOps依赖的可观测性数据集质量保障体系

 

基于大模型的数据库运维智能化实践

中国银联 信息总中心数据库专家 梁克会

 

议题要点及收获：

1. 大规模数据库运维的难点和解法
2. 大模型在中国银联超大规模数据库运维中的应用场景和成效
3. 数据库智能化运维发展趋势

 

数智化时代打造超融合数据库

《收获，不止SQL优化》作者

前中国电信 数据库专家 梁敬彬

 

议题要点及收获：

1. 超融合数据库的技术原理和实际应用
2. 超融合数据库如何成为现代数据处理不可或缺的解决方案
3. 超融合数据库的强大潜力和关键作用

 

大会议程

报名方式

 

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