2023数据资产管理大会——数据应用创新发展论坛在京举办

CCSA TC601 2024-01-06 11:38:00
2023年12月20日,由中国信息通信研究院(以下简称:中国信通院)、中国通信标准化协会主办,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023年数据资产管理大会-数据应用创新发展论坛在北京召开。
 
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中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部高级业务主管王超伦发布了《数据应用发展趋势观察》。王超伦指出数据应用是数据要素价值释放的最后一公里,是数字经济开花结果的重要环节,也决定了围绕数据所进行的一系列投入布局的最终产出。随着国家数据局的成立和《“数据要素×”三年行动计划》的推出,数据应用相关行业的发展必将迈上新的台阶。王超伦介绍了2023年数据应用行业发展的8大趋势,覆盖业数融合、数据驱动决策、大模型驱动的数据应用、数字孪生、数字营销、数据伦理等方向,随后介绍了信通院数据应用方向的最新工作成果,解读了《数据指标平台技术要求》《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》《数字孪生平台技术要求》《数字营销解决方案服务能力分级要求》四项标准及评估测试情况,介绍了《数据伦理白皮书》的最新进展,并对后续研究推进思路进行了总结。
 
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中国信通院云大所大数据与区块链部高级业务主管王卓进行了以“2023数据中台评估结果发布及趋势观察”为主题的分享,在分享中介绍了数据中台将成为企业在数据要素时代提升数据能力以进一步释放数据的业务价值的重要手段,梳理了信通院当前在数据中台领域的工作体系,重点介绍了数据中台的概念以及以往工作中形成的《数据中台能力成熟度模型》系列标准,公布了最新完成的数据开发、数据运营两能力域标准的框架及参编单位,随后发布了2023下半年通过数据中台能力评估的单位,最后总结了通过评估及相关调研形成的数据中台领域趋势观察。
 
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中国信通院云计算与大数据研究所工程师马健瑞发布了《星河案例行业数据应用、数据向善方向优秀案例解读》。随后,由中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任马鹏玮为“星河案例-行业数据应用专项”的优秀入选案例进行了证书颁发。
 

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国信通院云大所大数据与区块链部高级业务主管刘宾发布并解读了《汽车数据发展研究报告(2023)》,详细介绍了汽车数据产业发展现状和能力体系建设要点,分享了多个汽车数据发展典型实践和做法经验,提出了汽车数据发展趋势,并为后续发展给出参考建议。
 
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安徽省智慧交通大数据分析与应用工程实验室数字交通室主任张恩皖进行了以“运营商数据在交通行业的应用”为主题的分享,张恩皖指出跨域融合将为数据应用带来绚烂的火花,并以运营商数据在交通领域落地为例,介绍了跨域融合的数据应用所涉及的关键因素,包括数据来源、落地流程、核心场景等,最后对运营商数据在交通行业的发展落地趋势进行了探讨。
 
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千方科技交通大数据事业部首席技术官郭胜敏博士以路网运行管理数字化转型为切入点,围绕业务数据化和数据业务化两个维度,分享了千方科技将业务智能和数据智能深度融合,基于全域交通数据打造路网运行管理和服务平台的探索和实践。通过全要素数据的驱动,基于业务场景凝练出多种数据模型和AI核心算法,逐步形成面向全域交通治理的业务智能,并不断赋能智慧路网、位置服务、交通管理、交通运输等细分业务领域,持续释放数据价值。
 
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长安汽车CDP项目经理尹志冲老师以“营销业务价值驱动数据资产建设”为主题进行了分享。长安汽车结合自身探索实践发现,数据在品牌发展定位、企业经营提效、客户关系维系等多端多链路业务活动中的影响力日渐增长。结合国家层面倡导的“数据入表”,长安汽车将进一步深化数据在企业日常经营中的定位。着眼于数据管理,数据的采、存、算、用和隐私安全,各环节标准制定和操作规范,是数据具有强大生命力的基础;着手于数据应用,数据来源于业务,最终反作用于业务,契合业务场景化需求的数据应用,才能充分挖掘数据资产的内在价值。
 
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论坛的最后,中国信通院云计算与大数据研究所韩晓璐主持了题为《大模型在数据分析应用中的实践和展望》的圆桌会议,百度智能云资深技术架构师龚建老师、阿里瓴羊quick bi产品负责人王兆天老师、小米智能平台产品负责人高波、北京数巅科技合伙人周家英,围绕大模型在数据分析领域的实践经验、落地难点及未来发展方向进行深度探讨。
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未来中国信通院会持续围绕数据应用相关领域的新技术、新产业、新模式开展工作。新技术方面,围绕数据应用技术撰写相关标准、报告,围绕数字营销、大模型驱动的数据应用、企业数字化运营管理、数字孪生等重点方向,举办主题沙龙等。新产业方面,将征集数据应用产业图谱, 围绕业融合、数据伦理等主题开展相关研究、举办主题沙龙,加快产业发展。新模式方面,开展多类型、多层次、多样化的数据应用模式研究,研判新形势下的数据要素赋能模式,构建数据应用地图、数据资源名录和数据应用场景库,促进数据要素市场高质量发展。
 
联系人:
 
王老师
13011807607  
wangchaolun@caict.ac.cn
 
本文内容源自:大数据技术标准推进委员会
 
最新评论
访客 2023年08月20日

230721

访客 2023年08月16日

1、导入Mongo Monitor监控工具表结构(mongo_monitor…

访客 2023年08月04日

上面提到: 在问题描述的架构图中我们可以看到,Click…

访客 2023年07月19日

PMM不香吗?

访客 2023年06月20日

如今看都很棒

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