随着预训练大模型、生成式人工智能等技术的迅速发展，智能化应用的深度和广度持续提升，软件工程也正在经历一场智能化变革，大模型所具备的生成和理解等能力驱使软件工程走向智能化道路。以Copilot、CodeGeeX等为代表的智能编程助手已成为软件开发工程师的必备工具，通过集成智能代码生成、智能代码补全、智能注释、智能代码质检、智能单测、项目智能管理和协作等能力，可极大提升软件开发的效率和质量，降低开发成本。未来随着相关技术能力的成熟，人工智能将从需求设计、软件开发、系统测试、业务测试、生产运维、项目管理、质量管理、安全管理等全链条深度赋能软件工程，提升软件工程智能化水平。
为进一步发挥生成式AI、大模型等人工智能技术在软件工程领域的潜力，充分释放AI赋予软件工程的价值，人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室拟成立“AI+软件工程（AI for Software Engineering，AI4SE）”工作组。工作组未来将开展以下几方面工作：
1、为技术提供方和应用方搭建沟通交流平台，共同探讨和研究AI赋能软件工程的现状、方法和问题。
2、从AI模型能力、软件智能化工具和平台能力、应用成熟度水平、可信保障及风险防控能力等维度制定相关标准和实践指南，助力企业软件开发智能化水平的迅速提升。
3、发布相关行业报告、典型案例等成果，梳理和分析产业落地经验，宣传和推广产业优秀产品和实践。
现征集工作组副组长单位和首批成员单位，并将于近期举行工作组成立仪式。欢迎各行业专家积极参与，共同推动产业健康发展。请有意向加入AI4SE工作组的单位，于2023年9月25日前，扫描下方二维码填写报名信息。
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秦老师：13488684897（微信同号）
qinsisi@caict.ac.cn
胡老师：17371328072（微信同号）
huhui@caict.ac.cn
本文内容源自：可信AI评测
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1、导入Mongo Monitor监控工具表结构（mongo_monitor…
上面提到： 在问题描述的架构图中我们可以看到，Click…
PMM不香吗？
如今看都很棒