vivo存储系统的数据可靠性
探索与实践
议题要点及收获：
我们一般会用服务可用性和数据可靠性两个指标来度量存储系统的服务能力。对于数据可靠性行业一般会用N个9来表示，但影响数据可靠性的因素众多，比如副本数、硬件等，我们在系统设计中如何控制这些可能会影响可靠性因素的指标，进而达成N个9的数据可靠性设计指标，这对存储系统的架构设计来说是个不小的挑战。本议题将结合vivo存储系统的实际案例来介绍数据可靠性的计算，以及如何在存储系统设计中进行控制。
演讲时间：2023年7月21日
演讲地点：Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站（北京新世纪日航饭店）
讲师介绍：
工作10余年，先后就职于华为、腾讯、百度，现在vivo担任云存储研发负责人，研究方向：对象存储、文件存储、NOSQL存储等分布式存储领域。
以上议题内容将会在2023 Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站完整呈现，更多关于稳定性保障、高可用架构设计、运维数智化转型等互联网大厂及大型商业银行的实战经验，都可以在7月21日的Gdevops北京站一次性看全。
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1、导入Mongo Monitor监控工具表结构（mongo_monitor…
上面提到： 在问题描述的架构图中我们可以看到，Click…
PMM不香吗？
如今看都很棒