AI赋能数据库索引推荐
议题要点及收获：
在数据库系统的运维过程中，运维平台积累了大量有价值的数据，这些数据可能是故障诊断案例、索引创建案例等等。本次分享以索引推荐为主题，介绍如何从大量索引创建案例中学习DBA的经验，实现智能化索引推荐，主要内容包括：
索引推荐的问题定义和工业界的成熟方案；
索引推荐近几年的研究进展；
我们对索引推荐问题的建模；
索引推荐在业务场景下的效果。
演讲时间：2023年7月21日
演讲地点：Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站（北京新世纪日航饭店）
讲师介绍：
2015年6月加入华东师范大学数据科学与工程学院，在此之前先后就职于IBM中国研究院和百度(中国)有限公司；
在VLDB、ICDE、 SIGIR、ACL等领域的重要国际会议上发表多篇论文。目前研究方向为内存事务处理，以及基于机器学习技术的自适应数据管理系统。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖。
以上议题内容将会在2023 Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站完整呈现，更多关于稳定性保障、高可用架构设计、运维数智化转型、信创改造等互联网大厂及大型商业银行的实战经验，都可以在7月21日的Gdevops北京站一次性看全。
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如果字段的最大可能长度超过255字节，那么长度值可能…
只能说作者太用心了，优秀
感谢详解
一般干个7-8年（即30岁左右），能做到年入40w-50w；有…
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