AI与信创助推下的数据库自治、国产替换、存储“三高”设计丨Gdevops北京站

Gdevops峰会 2023-05-29 10:44:27
近两年,国内数据库行业呈现出开源趋同、转战云端、走向智能深水区的发展态势,加之信创战略的广泛布局,国产替换的进程正在加速推进。在这一时代背景下,企业和厂商应如何借助分布式、云原生、AI、多模等新技术,在夯实自身数据库基础的同时,实现核心技术的自主创新和安全可控?为此,2023 Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站特别精选以下数据库热门议题,将于7月21日与大家一起交流实践经验、探讨发展机遇。

 

Gdevops全球敏捷运维峰会-北京站
 

图片

 
时间:2023年7月21日
地点:北京新世纪日航饭店(北京市海淀区首都体育馆南路6号)
指导单位:上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所
主办单位:dbaplus社群
 
 

 

 
数据库主题看点

 

  • AI赋能下的数据库运维新解法;

  • 工商银行、平安银行等大型银行在数据库信创转型上的最新实践;

  • 大型互联网企业存储系统的“三高”设计;

  • 选型、调优、平台化,数据库稳定性建设全解;

  • 适配混合云业务和HTAP场景的数据库高可用架构设计。

 

 
演讲嘉宾及议题

 

 

 
 

在数据库系统的运维过程中,运维平台积累了大量有价值的数据,这些数据可能是故障诊断案例、索引创建案例等等。本次分享以索引推荐为主题,介绍如何从大量索引创建案例中学习DBA的经验,实现智能化索引推荐,主要内容包括:

  1. 索引推荐的问题定义和工业界的成熟方案;

  2. 索引推荐近几年的研究进展;

  3. 我们对索引推荐问题的建模;

  4. 索引推荐在业务场景下的效果。

 

 

 
 

本议题将介绍平安银行的信创路线规划、数据库信创转型的具体案例,包括产品架构选型、数据模型转换、数据迁移的工具与方法,应用流量双写与切换的框架,以及遇到的问题和解决方案:

  1. 选型信创数据库的评估维度;

  2. 如何进行安全、高效、透明的模型转换和数据迁移;

  3. 如何建设融合信创、非信创的统一自动化运维平台。


 
 

工商银行统筹金融业务创新发展需求和自主可控要求,通过IT架构体系与全栈信创融合演进,打造平稳、高效、安全、普遍适用的一体化全栈信创转型解决方案,突破传统数据库转型方面的主要技术瓶颈和实施障碍,有效屏蔽数据库特性差异和业务逻辑,有效降低技术复杂度和转型工作量,解放应用研发生产力,让科技力量更加聚焦于金融业务创新和数字化转型领域。本议题将聚焦传统数据库信创转型领域,分享工商银行平滑迁移技术方案及具体实践经验。

 

 

 
 

数据库自治指的是数据库具有自我管理和自我优化能力的能力,该能力可以帮助企业节约大量时间和人力成本,同时提高效率和保证数据安全性。AI4DB作为构建数据库自治能力的关键技术,在实践中发挥了非常重要的作用。在此次分享中,我们将为大家详细介绍AI4DB在美团数据库自治能力构建过程中,各方面的应用实践:

  1. AI在DevOps领域能解决哪些问题;

  2. 如何实现大规模时间序列的实时异常检测及诊断、自愈;

  3. 大语言模型LLM能带来什么新的改变。

 

 

 
 

混合云作为云计算的一种形态,通过私有云和公有云协同工作,提高用户跨云的资源利用率、增加业务灵活性。本议题将分享OceanBase 4.x单机一体化架构如何解决敏捷态业务对资源池化与弹性扩缩容需求的同时,满足企业级混合云的业务架构和HTAP场景,以及RPO=0、RTO<8s的高可用保证。

 

 

 
 

爱奇艺App作为国内头部的长视频应用,注册账号数及活跃用户数都非常庞大,对应的数据存储体系建设具有相当大的技术挑战,在提供每秒百万级高速读取能力的同时,需要保证持久层与缓存层的数据最终一致性。针对这类技术场景,将为大家分享以下实践经验:

  1. 分布式、高可用存储系统的建设;

  2. 数据一致性保障的实现;

  3. 可用性与一致性的设计平衡。

 

 
 

我们一般会用服务可用性和数据可靠性两个指标来度量存储系统的服务能力。对于数据可靠性行业一般会用N个9来表示,但影响数据可靠性的因素众多,比如副本数、硬件等,我们在系统设计中如何控制这些可能会影响可靠性因素的指标,进而达成N个9的数据可靠性设计指标,这对存储系统的架构设计来说是个不小的挑战。本议题将结合vivo存储系统的实际案例来介绍数据可靠性的计算,以及如何在存储系统设计中进行控制。

 

 
 
  1. 讲述字节跳动自研图数据库ByteGraph的发展历史;

  2. 分析当前ByteGraph基于分布式KV架构的存储引擎问题;

  3. 剖析ByteGraph第三代分布式图存储层设计:基于提供分布式Blob存储构建图的Btree引擎;

  4. 结合图图语义,加速ByteGraph查询能力。

 

 

 
 

数据库的稳定性是业务稳定的基座,因此保障数据库稳定运行是所有DBA的首要职责所在,本次分享将展示知乎如何通过梳理、调优、平台化等手段,保障数据库的稳定和高效运行,主要内容包括:

  1. 数据库稳定性概要:定义+方式方法+指标;

  2. 数据库选型:合适的场景合适的DB;

  3. 数据库优化:DB规范+调优;

  4. 平台化:慢日志+监控报警+数据库巡检。

 

*更多数据库主题演讲嘉宾及干货议题在路上,持续更新……

 

 
峰会议程(部分)

图片

 

 
码上报名

 

图片

扫码可了解完整议题及报名

 

↓点这里了解峰会更多详情及报名
https://www.bagevent.com/event/8384949?bag_track=TW-SJK

最新评论
访客 2023年08月20日

230721

访客 2023年08月16日

1、导入Mongo Monitor监控工具表结构(mongo_monitor…

访客 2023年08月04日

上面提到: 在问题描述的架构图中我们可以看到,Click…

访客 2023年07月19日

PMM不香吗?

访客 2023年06月20日

如今看都很棒

活动预告