实时湖仓一体在腾讯的实践落地
议题要点及收获：
湖仓一体技术可以为业务带来原先Hadoop数仓所无法提供的能力，包括流批一体架构、行级更新、schema evolution、更为丰富的查询优化等。腾讯自2020年开始投入该领域，为业务带来新的能力。本议题将分享以下内容：
主流数据湖技术（Iceberg、Hudi、Delta Lake）的能力和适用场景，以及如何在业务场景中使用湖仓一体技术代替原有组件；
腾讯内部的业务如何使用湖仓一体技术改造原有架构，带来降本增效；
介绍腾讯在做的实时湖仓技术，将湖仓一体从准实时提升到实时的实践。
演讲时间：2023年3月31日
演讲地点：DAMS中国数据智能管理峰会-上海站（上海龙之梦大酒店）
演讲场次：大数据专场
讲师介绍：
腾讯大数据实时湖仓团队负责人，专家工程师，Apache基金会成员，Apache Spark/Inlong/Livy PMC成员，曾就职于Hortonworks、Intel，10的年大数据从业经验，专注于分布式流批计算引擎的研发和优化。
以上分享内容将会在2023 DAMS中国数据智能管理峰会-上海站完整呈现，更多关于数据治理、数据分析、数据资产管理、数据中台、实时数仓、湖仓一体、存算分离、离在线混部、时序数据库、智能运维等互联网大厂及大型银行的实战经验，都可以在3月31日的DAMS上海站一网打尽。
峰会议程
码上报名
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1、导入Mongo Monitor监控工具表结构（mongo_monitor…
上面提到： 在问题描述的架构图中我们可以看到，Click…
PMM不香吗？
如今看都很棒