直播预告丨如何让数据与算法精准发力,突破智能运维发展困局?

dbaplus社群 2022-10-09 09:47:06
随着互联网与信息技术的快速发展、企业数字化转型、以及在大数据、云计算、人工智能等新技术的加持下,近年来,智能运维正成为企业高效管控种类繁多数量庞大的物理设备、精准定位故障信息 、实时防护网络攻击、快速迭代需求变更等新时代运维场景下不可或缺的科技力量和解决方案。

 

为夯实据和算法的“地基”,进一步推动智能运维(AIOps)的深入落地,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合dbaplus社群,携手来自微众银行、虎牙直播的AIOps专家,围绕“让数据与算法精准发力,突破智能运维发展困局”这一主题开展线上直播分享,针对《2022 中国AIOps现状调查报告》权威解读、数据智能检测、业务降本增效等内容进行深度探讨,为各行各业的智能运维能力建设提供更明确的参考路径。

 

 

  • 观看方式:线上直播间

  • 直播日期:2022年10月19日(周三)

  • 直播时间:18:30-21:00

  • 联合主办:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、dbaplus社群

 

活动议程

 

 

分享嘉宾及议题

 

 

议题要点及收获:

  1. 梳理中国AIOps产业发展脉络,帮助企业了解智能运维发展现状,促进智能运维领域技术与应用的有效落地;

  2. 剖析当前业界智能运维AIOps能力建设、场景应用情况及应用效果,识别各企业/单位智能运维能力建设与相关系统/工具的能力成熟度;

  3. 发现当前业界在建设智能运维能力过程中面临的难点与挑战,展望并预测AIOps未来的发展趋势。

 

嘉宾介绍:AIOps国际标准编辑人,从事DevOps、AIOps等发展研究与行业标准制定工作,是《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型》系列标准、《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》系列标准等的编写成员之一。



 

议题要点及收获:

  1. 在复杂而精密的金融系统中,如何构建数据质量智能保障体系架构?

  2. 如何运用机器学习、数据挖掘、数据库逆向工程等技术实现智能化的数据质量保障工程?

  3. 如何学习智能化规则、制定规则挖掘体系,实现系统自动化监测与修复探索?

 

嘉宾介绍:微众银行数据质量智能检测团队负责人,资深产品设计专家。2010年,加入中国工商银行海外数据中心,负责银行核心主机与数据运维相关工作;2015年,加入香港城市大学深圳研究院,高级研究助理,负责数据研究分析工作;2018年加入微众银行,资深产品设计专家,先后担任多个创新产品项目团队负责人。负责设计与运营区块链投票项目,率先全国应用区块链推出网贷机构良性退出统一投票系统;担任财务报表智能检测系统负责人,开创性地利用机器学习技术自动挖掘报表规则,实现智能检测;担任智能数据检测项目团队负责人,使用AI、数据挖掘、数据库逆向工程等技术,实现了数据质量保障工程的智能化升级。

 

 

议题要点及收获:

  1. 在直播业务体量增长和混合云建设背景下,如何兼顾质量、效率、成本,持续高效地保障线上服务日常和赛事期间的稳定性?

  2. 如何通过落地异常检测减少了误告漏告,进行精确告警,进而保障业务质量?

  3. 如何利用时序预测和容量模型进行精确扩缩容,落地AI-HPA(智能弹性),以支持直播业务流量晚高峰和赛事高峰的特性?

  4. 如何将多维下钻分析算法应用到卡顿根因定位,减少直播卡顿场景,提高主播故障排查效率?

 

嘉宾介绍:2017年华南理工大学硕士毕业后,加入联想数据中心部门负责故障预测等工作。2019年加入虎牙直播,在质量,效率和成本三个方面落地AIOps,涉及异常检测,多维度根因定位,时序预测,智能弹性和大数据算力调度等相关工作。

 

报名方式

 

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