为夯实数据和算法的“地基”,进一步推动智能运维(AIOps)的深入落地,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合dbaplus社群,携手来自微众银行、虎牙直播的AIOps专家,围绕“让数据与算法精准发力,突破智能运维发展困局”这一主题开展线上直播分享,针对《2022 中国AIOps现状调查报告》权威解读、数据智能检测、业务降本增效等内容进行深度探讨,为各行各业的智能运维能力建设提供更明确的参考路径。
观看方式:线上直播间
直播日期:2022年10月19日(周三)
直播时间:18:30-21:00
联合主办:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、dbaplus社群
议题要点及收获:
梳理中国AIOps产业发展脉络,帮助企业了解智能运维发展现状,促进智能运维领域技术与应用的有效落地;
剖析当前业界智能运维AIOps能力建设、场景应用情况及应用效果,识别各企业/单位智能运维能力建设与相关系统/工具的能力成熟度;
发现当前业界在建设智能运维能力过程中面临的难点与挑战,展望并预测AIOps未来的发展趋势。
嘉宾介绍:AIOps国际标准编辑人,从事DevOps、AIOps等发展研究与行业标准制定工作,是《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型》系列标准、《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型》系列标准等的编写成员之一。
议题要点及收获:
在复杂而精密的金融系统中,如何构建数据质量智能保障体系架构?
如何运用机器学习、数据挖掘、数据库逆向工程等技术实现智能化的数据质量保障工程?
如何学习智能化规则、制定规则挖掘体系,实现系统自动化监测与修复探索?
嘉宾介绍:微众银行数据质量智能检测团队负责人,资深产品设计专家。2010年,加入中国工商银行海外数据中心,负责银行核心主机与数据运维相关工作;2015年,加入香港城市大学深圳研究院,高级研究助理,负责数据研究分析工作;2018年加入微众银行,资深产品设计专家,先后担任多个创新产品项目团队负责人。负责设计与运营区块链投票项目,率先全国应用区块链推出网贷机构良性退出统一投票系统;担任财务报表智能检测系统负责人,开创性地利用机器学习技术自动挖掘报表规则,实现智能检测;担任智能数据检测项目团队负责人,使用AI、数据挖掘、数据库逆向工程等技术,实现了数据质量保障工程的智能化升级。
议题要点及收获:
在直播业务体量增长和混合云建设背景下,如何兼顾质量、效率、成本,持续高效地保障线上服务日常和赛事期间的稳定性?
如何通过落地异常检测减少了误告漏告,进行精确告警,进而保障业务质量?
如何利用时序预测和容量模型进行精确扩缩容,落地AI-HPA(智能弹性),以支持直播业务流量晚高峰和赛事高峰的特性?
如何将多维下钻分析算法应用到卡顿根因定位,减少直播卡顿场景,提高主播故障排查效率?
嘉宾介绍:2017年华南理工大学硕士毕业后,加入联想数据中心部门负责故障预测等工作。2019年加入虎牙直播,在质量,效率和成本三个方面落地AIOps,涉及异常检测,多维度根因定位,时序预测,智能弹性和大数据算力调度等相关工作。
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演讲嘉宾所在单位:京东、美团、字节跳动、蚂蚁集团、网易、新浪、携程、快手、唯品会、哔哩哔哩、vivo、货拉拉、工商银行、平安银行、光大银行、汇丰科技等产研界技术领跑单位。
演讲议题聚焦:
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如果字段的最大可能长度超过255字节,那么长度值可能…
只能说作者太用心了,优秀
感谢详解
一般干个7-8年(即30岁左右),能做到年入40w-50w;有…
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