面对暴涨的海量数据、日益复杂的多云环境，如何让数据库具备极致的性能、弹性和无限扩展能力？数据库从业人员又该如何灵活应对由此带来的运维难题？为此，第八届DAMS中国数据智能管理峰会特别设置了数据库专场，并精选以下热门议题，将于10月14日在上海与大家一起突破数据库开发及运维瓶颈。
美团、字节跳动、蚂蚁、货拉拉等在数据库改造和优化上有哪些新解法？
如何基于MySQL源码的分析，快速、准确定位故障根因？
如何解决规模化运维带来的DBA时间碎片化与业务连续性风险？
如何应对可观测性领域的海量metrics数据，并设计分布式metrics系统？
混合云环境下，如何结合中间件实现业务无感的数据库拆分迁移？
数据库故障分析&性能优化平台建设
美团 数据库自治服务团队负责人 沈裕锋
分享如何基于MySQL源码的分析来快速、准确定位故障根因以及通过改造MySQL查询优化器源码，基于Cost模型自动给出风险SQL的索引优化建议，具体包括以下内容：
快速、精准地做数据库故障根因分析；
快速发现潜在的风险SQL并自动给出索引优化建议；
AIOps在数据库领域的探索及落地经验。
从蚂蚁集团数据库演进之路看未来数据库的选择
OceanBase 泛互联网&海外架构师负责人 弓子介
本次分享主要介绍蚂蚁集团发展过程中基础设施面临的问题与挑战，以及如何基于OceanBase构建蚂蚁统一存储架构，同时在容器化、单元化、异地多活、大促弹性、智能运维上沉淀的实践，并提供以下启发：
解决规模化运维带来的DBA时间碎片化与业务连续性风险；
业务单元化与异地多活建设思路；
破解业务高速发展的不确定性与基础设施建设成本的矛盾。
海量metrics时序数据的分布式计算演进之路
字节跳动 可观测性时序数据库负责人 高英举
从单机到分布式、从开源到自研，字节跳动在可观测性领域的海量metrics时序数据库逐步构建出了一套相对完善的分布式计算与存储的时序数据处理能力。本次分享主要包括以下内容：
如何应对可观测性领域的海量metrics数据；
如何整体设计分布式的metrics系统；
如何设计与实现metrics查询的分布式计算。
货拉拉混合云环境下的数据库中间件建设之路
货拉拉 数据库中间件团队负责人 林静
随着单体架构向微服务架构演进、单云环境向混合云环境的过渡，DB层稳定性建设迎来了全新挑战。静态的某个DB长期稳定运行已不能满足企业要求，新的稳定性体系必须是能够应对海量存储以及频繁表结构变更、数据迁移、容量扩缩容的反脆弱稳定性体系。本次分享主要包括以下内容：
如何在云RDS的HA机制上锦上添花；
结合中间件如何实现业务无感的数据库拆分迁移；
为什么我们需要在云环境下“留一手”。
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如果字段的最大可能长度超过255字节，那么长度值可能…
只能说作者太用心了，优秀
感谢详解
一般干个7-8年（即30岁左右），能做到年入40w-50w；有…
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