中国AIOps现状调查
国务院关于印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》中指出,数据的爆发增长为智能化发展带来了新的机遇。加快推动智能化应用建设,促进各环节智能化升级,提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平,加快优化智能化产品和服务运营。产业数字化的经营理念在各行业持续渗透,激励着越来越多的企业提升信息化建设的战略地位、增加数字化投入,这也将进一步突出IT运维对于企业管理和业务创新的重要意义。
随着互联网与信息技术的快速发展、企业数字化转型、以及在大数据、云计算、人工智能等新技术的加持下,近年来,智能运维正成为企业高效管控种类繁多数量庞大的物理设备、精准定位故障信息 、实时防护网络攻击、快速迭代需求变更等新时代运维场景下不可或缺的科技力量和解决方案。
为进一步了解中国AIOps产业发展现状,梳理中国AIOps产业发展脉络,中国信通院联合云计算开源产业联盟发起国内首份《中国AIOps现状调查报告(2022)》的研究工作,旨在帮助企业了解智能运维发展现状,促进智能运维领域技术与应用的有效落地,持续推动中国AIOps相关产业的健康发展。
调查报告编制工作受到行业广泛关注,目前已联合近60家企业/单位共同发起,包括dbaplus社群、中国农业银行、招商银行、建信金科、浦发银行、平安银行、交通银行太平洋信用卡中心、华泰证券、安信证券、深圳证券通信有限公司、中国联通软件研究院、中国移动集团、中国铁塔、腾讯、阿里巴巴集团、阿里云、蚂蚁集团、京东科技、华为云、苏宁消费金融、新炬网络等,现诚挚地邀请各位业界同仁参与本次调查。
AIOps现状调查问卷
智能运维的概念最早由Gartner在2016年提出,经过近年来不断发展,在各行业涌现出不同的实践方式。本章节旨在通过对各企业/单位对智能运维的概念理解、建设思路、投入情况、开展方式等多方面现状研究,展现当前智能运维领域发展状况。
智能运维应用场景众多,实现方式与复杂程度也各不相同,本章节旨在了解各行业企业/单位当前智能运维场景应用情况及应用效果,识别各企业/单位智能运维能力建设与相关系统/工具的能力成熟度,帮助企业/单位梳理后续智能运维建设思路,完善应用场景能力。
与传统运维方式不同,智能运维能力体系建设可能面临着更多的挑战,本章节旨在发现各企业/单位在建设智能运维能力的过程中所面临的难点与挑战,了解企业/单位未来规划与建设方向,以总结经验为企业/单位构建智能运维能力提供更多帮助和指引。
不论您是即将开始对AIOps探索实践,还是业界顶尖专家,我们都期待您的发声,您的宝贵建议对AIOps的行业发展具有重要价值。我们将对您提供的信息严格保密,并向您承诺仅用于调查报告的编写。无论您想了解目前AIOps行业发展现状,还是想同时了解国内其他组织AIOps方面的领先实践,都请您如实填写问卷,以便本问卷可以收集到每位受访者的真实情况和想法,期待您的参与!
欢迎您将问卷推荐给您认为适合参加本次调查的专业人士。为感谢大家对问卷活动的积极参与,我们将为本次的幸运受访者送出背包、手提袋、小风扇、马克杯、数据线、手机支架等精美纪念品一份,请填写准确联系方式和地址,以便纪念品发放。在此,也感谢各发起单位对本次调研活动的大力支持!
本调查问卷将在线开放一个月的时间,截止日期为2022年6月8日,我们将根据调研成果编制《中国AIOps现状调查报告(2022)》,并计划于第三季度正式发布,每一位完整回答问卷的朋友都将第一时间免费收到最新的完整版调查报告。诚邀您参与本次问卷调查,感谢您对我们研究工作的支持!
参与2022年中国AIOps现状调查问卷请长按识别下图二维码!期待您的声音!
我们承诺对您提交的信息保密且仅用于《中国AIOps现状调查报告(2022)》的编制;
完成问卷填写,有机会获得一份精美纪念品,请正确填写联系方式。
联系方式
如对问卷有疑问或了解更多调查工作信息请联系:
dbaplus社群@黄老师
电话:13632245594(微信同号)
邮箱:huangguobiao@dbaplus.cn
本文内容源自:CAICT数字化治理
如果字段的最大可能长度超过255字节,那么长度值可能…
只能说作者太用心了,优秀
感谢详解
一般干个7-8年(即30岁左右),能做到年入40w-50w;有…
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