DevOps同床异梦、AIOps本末倒置,到底哪里出了错?

Gdevops 2019-11-06 09:59:15
企业数字化转型需求让运维变革迫在眉睫,这种紧迫感使不少企业在还未辨明自身运维“体质”的情况下,就贸然跟风,赶鸭子上架。DevOps、AIOps、DevSevOps等这些近年来频繁出现、指向运维新方向的概念,成功落地的案例已然不少,但偏离轨道甚至失败的案例也很多。

 

其中就DevOps来说,根据《中国DevOps现状调查报告(2019年)》的调查结果显示,目前实际能真正成功实施DevOps的企业仅有31.65%,另外,还有41.13%的企业竟然不清楚自己是否成功实施了DevOps。

 

于是,我们不得不承认,目前很多企业在运维转型的道路上都面临着这些尴尬囧况:

 

  • 把开发和运维硬凑在一起,实则“同床异梦”,甚至分不清工作界线,明明是一种先进方法框架的DevOps却成了累赘;

  • 在还未完善运维自动化程度的情况下,贸然落地AIOps,导致本末倒置,只有AI没有Ops。

 

由此也不难理解,为什么在一些DevOps和AIOps相关文章后面,总会出现类似于“DevOps纯属空谈”、“AIOps就是瞎扯”这样的评论。

 

虽然不应盲目跟风,但也不能全盘否定,而是认清企业自身的运维程度和业务需求,找准方向步步演进。可能这段路会很长,可能会遇到很多岔路和深坑,但其实你并不孤单,因为——

 

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关于2019 Gdevops广州站

 

 
 
 

时间:2019年11月15日

地点:广州阳光酒店

指导单位:上海市经济和信息化委员会、上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会

学术指导单位:北京大数据研究院

主办单位:dbaplus社群

支持单位:粤港澳合作促进会金融专业委员会

 
 
 

 

 

 

报名方式

 

 

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