荐书丨从数据分析到机器学习,大数据新书给你赋能

dbaplus社群 2019-08-04 09:43:00

 

 

《大话数据分析2——Tableau数据可视化企业应用实战》

作者:高云龙

 

  • 有实力:原厂顾问写作,Tableau中国区总裁等业内人士倾力推荐;

  • 新视角:全面讲解Tableau企业应用的图书;

  • 满满乐趣:故事化写作,场景式讨论,融入大量工作实践。

 

本书侧重于Tableau软件的“企业应用”,以一个企业内CoE的日常工作为主线,用对话的形式介绍了自助分析文化的推广过程。本书不仅详细描述了系统建设过程中的图表应用、仪表板设计、系统性能管理及系统架构等方面的内容,还深入阐述了数据分析文化的推广方法和一些最佳实践,包括CoE在赋能、管控方面的职责定义和工作开展方法,企业提升全员数据素养的实践方法以及如何通过Tableau Day等活动普及数据分析工作。

 

购书链接:http://www.ituring.com.cn/book/2727

 

《Python数据科学与机器学习:从入门到实践》

作者:弗兰克•凯恩(Frank Kane)

译者:陈光欣

 

  • 清理和准备数据,使其可用于分析;

  • 应用Python中流行的聚类和回归方法;

  • 使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化;

  • 使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习。

 

本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习,首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题,包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。

 

购书链接:http://www.ituring.com.cn/book/2426

 

《Spark快速大数据分析》

作者:Holden Karau , Andy Konwinski , Patrick Wendell , Matei Zaharia

译者:王道远

 

  • 本书由Spark开发者编写,可以让数据科学家和工程师即刻上手;

  • 你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业,还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用;

  • 利用Spark,你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。

 

本书由Spark开发者及核心成员共同打造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。

 

购书链接:http://www.ituring.com.cn/book/1558

 

 

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注:同一个月里,已获赠者将不可重复拿书。

最新评论
访客 2020年01月25日

不错,很详细

访客 2020年01月24日

怎么下载或者在哪找得到?

访客 2020年01月14日

001

访客 2020年01月12日

可以共享一下PPT吗?发现百度云下载不了

访客 2020年01月09日

您好,百度云盘链接失效了,能重新放一份吗

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