本
期
书
单
《大话数据分析2——Tableau数据可视化企业应用实战》
作者：高云龙
有实力：原厂顾问写作，Tableau中国区总裁等业内人士倾力推荐；
新视角：全面讲解Tableau企业应用的图书；
满满乐趣：故事化写作，场景式讨论，融入大量工作实践。
本书侧重于Tableau软件的“企业应用”，以一个企业内CoE的日常工作为主线，用对话的形式介绍了自助分析文化的推广过程。本书不仅详细描述了系统建设过程中的图表应用、仪表板设计、系统性能管理及系统架构等方面的内容，还深入阐述了数据分析文化的推广方法和一些最佳实践，包括CoE在赋能、管控方面的职责定义和工作开展方法，企业提升全员数据素养的实践方法以及如何通过Tableau Day等活动普及数据分析工作。
购书链接：http://www.ituring.com.cn/book/2727
《Python数据科学与机器学习：从入门到实践》
作者：弗兰克•凯恩（Frank Kane）
译者：陈光欣
清理和准备数据，使其可用于分析；
应用Python中流行的聚类和回归方法；
使用Python Matplotlib库对分析结果进行可视化；
使用Apache Spark的MLlib包在大型数据库上进行机器学习。
本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。
购书链接：http://www.ituring.com.cn/book/2426
《Spark快速大数据分析》
作者：Holden Karau , Andy Konwinski , Patrick Wendell , Matei Zaharia
译者：王道远
本书由Spark开发者编写，可以让数据科学家和工程师即刻上手；
你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业，还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用；
利用Spark，你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。
本书由Spark开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。
购书链接：http://www.ituring.com.cn/book/1558
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拿
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注：同一个月里，已获赠者将不可重复拿书。
如果字段的最大可能长度超过255字节，那么长度值可能…
只能说作者太用心了，优秀
感谢详解
一般干个7-8年（即30岁左右），能做到年入40w-50w；有…
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