福利丨在大数据学习的路上,你是理论党or实践派?

DBAplus社群 2017-03-02 10:16:16
常有言:下水方知水深浅,探索真理靠实践。在大数据的学习路上,理论的系统点拨固然重要,但有时来自专家大牛的真枪实弹和一线案例,更能让我们醍醐灌顶、茅塞顿开。

 

因此,今天小编联合@图灵教育 给大家带来两本大数据方面的实践好书:《Hadoop应用架构》与《菜鸟侦探挑战数据分析》,让你温故专业理论知识的同时,收获更多灵活易用的战技!

 

拿书姿势
 

 

老规矩!在本文微信评论区写下你对2017年大数据发展态势的真知灼见,和你在大数据学习上的独门心得,或者你想让小编在下一期推荐哪方面的书。

 

微信相应文章精选评论点赞的Top3将获得本期推荐的任意好书一本,截止时间本周日(3月5日)中午12:00。

 

本期书单
 

《Hadoop应用架构》

 

作者:Mark Grover,Ted Malaska,Jonathan Seidman,Gwen Shapira 

译者:郭文超

 

  • Hadoop之父Doug Cutting作序推荐

  • 全面解析Hadoop应用构架,整合离线数据保存处理和在线实时处理

  • 囊括MapReduce、Spark、Hive、Giraph、Oozie、Flume、Pig、Impala等新兴工具的应用

 

本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件,讲解较为单一的使用方法,而本书偏重实践,在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合,搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例,易于理解,配有详细的代码解析,知识点一目了然。

 

 

《菜鸟侦探挑战数据分析》

 

作者:石田基广

译者:支鹏浩

 

  • 从零学起,没有深奥的理论和晦涩的知识

  • 实际体验,免费团建RStudio+提供模拟数据

  • 涉及平均值、t检验、卡方检验、回归分析以及文本挖掘的相关知识

 

本书以小说形式展开,讲述主人公从零开始学习数据分析的故事。书中选取贴近生活的案例,内容涉及平均值、t检验、卡方检验、回归分析以及文本挖掘的相关知识。讲解由浅入深、寓教于乐,同时提供了大量实际数据,使用免费软件RStudio引领读者进一步体验数据分析,实践性非常强。适合零基础读者阅读。

 

活动预告