因此，今天小编联合@图灵教育 给大家带来两本大数据方面的实践好书：《Hadoop应用架构》与《菜鸟侦探挑战数据分析》，让你温故专业理论知识的同时，收获更多灵活易用的战技！

老规矩！在本文微信评论区写下你对2017年大数据发展态势的真知灼见，和你在大数据学习上的独门心得，或者你想让小编在下一期推荐哪方面的书。

微信相应文章精选评论点赞的Top3将获得本期推荐的任意好书一本，截止时间本周日（3月5日）中午12:00。

 

《Hadoop应用架构》

 

作者：Mark Grover，Ted Malaska，Jonathan Seidman，Gwen Shapira 

译者：郭文超

 

• Hadoop之父Doug Cutting作序推荐

• 全面解析Hadoop应用构架，整合离线数据保存处理和在线实时处理

• 囊括MapReduce、Spark、Hive、Giraph、Oozie、Flume、Pig、Impala等新兴工具的应用

本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例，易于理解，配有详细的代码解析，知识点一目了然。

 

《菜鸟侦探挑战数据分析》

 

作者：石田基广

译者：支鹏浩

 

• 从零学起，没有深奥的理论和晦涩的知识

• 实际体验，免费团建RStudio+提供模拟数据

• 涉及平均值、t检验、卡方检验、回归分析以及文本挖掘的相关知识

本书以小说形式展开，讲述主人公从零开始学习数据分析的故事。书中选取贴近生活的案例，内容涉及平均值、t检验、卡方检验、回归分析以及文本挖掘的相关知识。讲解由浅入深、寓教于乐，同时提供了大量实际数据，使用免费软件RStudio引领读者进一步体验数据分析，实践性非常强。适合零基础读者阅读。