技术架构的演进跟业务形态都是强相关的,闲鱼的市场本质以及用户特点如下描述:
闲鱼是一个高性价比的二手交易市场。相比新品市场,二手市场的市场空间就是"用户在付出相同成本条件下有可能获取到更高的物品价值”,典型的比如"游戏卡带、乐高"等这些功能型的产品。同时,闲置市场也有着特殊存在的成本——信任成本,信任成本主要体现在:大部分二手可能没有售后服务;每个人对二手物品残值有着自己的主观评价。
扩大市场空间有两种方式:
降低新人成本;
提升匹配效率。
闲鱼与手淘差异性:
闲鱼与手淘的卖家差异:非专业的个人卖家,利益驱动弱。
发布产品差异:为保证市场供给,只能坚持轻发布。
商品差异:结构化信息少,没有历史累计行为。
闲鱼与手淘在业务、团队结构的差异性导致架构上不同的关注点,导致不同的演进路线。
架构随着业务阶段不断演进,每个阶段都有核心的问题:
试错期业务核心问题:业务不断探索适合的商业模式;
架构核心关注点:提升响应速度,快速支持业务上线;
架构核心原则:以质量换取速度,可以牺牲一点线上质量(业务可接受范围)来换取更快的响应速度。
App发版速度(尤其是IOS)跟不上业务快速迭代的上线周期,动态性是端面临的主要问题,因此端上采用了Hybrid的架构:
URL Router:所有请求路由到一个H5的链接,通过URI Schema重定向到真正页面,如果对应的native没有开发出来,就用H5版本来实现,解决安卓与IOS不同步的问题。
开关中心:通过开关控制页面路由,页面入口是否开启,分版本控制,参数变更等改动。
Poplayer:无需发版的情况下在已有的Native界面上弹出H5的部署容器,来满足运营随时创建活动并需要一个活动入口的需求。
发展期业务与架构核心问题:
业务核心问题:隐约看到商业模式,需要加速验证,扩大规模。
架构关注点:提升效率(为了有机会去做更多事情,非降低整体成本),建设更多能力验证业务方向。
架构演进方向:前后端的协议、工具的自动化。
服务端通过Mbaas(服务端提供基础的数据源(商品、用户、搜索、互动),让客户端/前端通过类SQL的描述一次性获取自己想要的数据,后端不需要增加接口)来实现活动、feeds投放的自动化。将更多精力投入到本地化、个性化、数据能力(与算法、推荐、搜索打通)的建设中。
客户端开发关注两个点:
对外整体连接协议的梳理,在容器这端演化成Service Bus(类似服务端的ESB),对具体的实现进行封装,以方便后续基础能力的可替换。
组件库的建立,新做一个页面的时候,能通过现有的UI组件进行简单组装,不需要从0开始搭建。组件与服务端打通,组件组装逻辑与数据直接由服务端完成,客户端负责解析与渲染。
因此这个时期客户端更多的工作是支持交互的基础的UI组件和动态适配性。
随着业务的发展,闲鱼基于商品体系的业务达到十几种,逐渐向平台期发展。平台期业务与架构核心问题:
业务核心问题:需要让更多的二方、三方参与到共享经济平台的建设中,但是平台生态建设又超出了闲鱼自身的能力。
架构核心关注点:扩展性(具备接入业务的能力)、业务隔离(已接入业务平稳运行)、平台基础能力建设(业务更好的发展)。
架构原则:做一些更基础的规划,然后把更多的可能性、动态性留给二方或者三方完成。
核心解决因业务发展带来的代码耦合问题,问题主要体现在整体开发、运维效率低,稳定性差。核心思路是分离系统中不可变和可变的部分;分离出”做什么”与”怎么做”、“谁去做”。
将业务中不变的部分放入主干,定义出做什么;变化的部分以扩展点形式开放出来,让具体的业务放自己来实现,完成怎么做,谁去做。Swak的扩展点实现支持远程调用,可以让业务实现应用级别的隔离,相比传统的分包、分模块隔离方式更加彻底。
当前,闲鱼商品主链路完成基于Swak的升级。下面是一个闲鱼币个性化业务的代码案例:
平台必须提供一些通用能力更好的支持业务发展:
实时选品投放能力——马赫:解决因闲鱼商品特性(结构化信息少,新品成交占比高)导致传统离线选品转换率差的问题。
实时线上故障定位能力——神探:解决类闲鱼规模系统因依赖多、场景多,导致线上问题频发、问题定位投入成本高的问题。核心思路是对系统每一次错误的请求链路进行实时采集、分析、聚合再可视化展现,将整体故障定位过程变成自动化。
随着无线发展,移动研发逐渐向多端化发展(IOT、小程序)。传统的基于Native+Web+服务端的开发方式,逐渐出现瓶颈,我们会发现例如:
端上同学离业务越来越远,服务端同学没时间做底层领域沉淀。
各端研发之间存在大量的协同, 整体研发效率低下。
招人也难了,需要同时招多个技术栈的同学。
在这种背景下, 我们的关注点回到研发效率上,从整体研发架构、研发模式出发, 思考什么样的架构演进、关系重塑才能适合当前的业务形态。我们希望探索出适合“ 闲鱼这样规模的具有独立APP” 的高效研发架构,形成云端一体化的研发能力,支持一云多端的发展。
朝着云端一体化的方向,架构的升级大概分成3个步骤:
1)端上用Flutter实现了两端(IOS、Android)统一。无线发展了现在,跨平台的需求已经非常强烈,团队招聘需要考虑 Android,IOS配比、一个业务需要在两端都写一次, 考虑双端逻辑一致、测试要测两遍。所以跨平台的方案能非常直接有效的降低研发成本,解决资源均衡的问题。
2)Flutter+dart实现了三端(IOS、Android、服务端)技术栈统一。端上统一了,再通过云端技术栈的打通来减少云端的协同。参考前端+Node.js的方案,闲鱼服务端用dart(Flutter也是dart语言)替换Java,作为服务端server的语言。
3)Flutter+ Faas(dart runtime)+Nexus。技术栈统一了,人员还不能互补,最新闲鱼将Dart容器嵌入到Faas容器中,配合跨云端的一体化业务研发框架Nexus,进行了一体化的研发模式的探索,使得一个研发人员能从端到服务端完成整个业务的闭环。
架构方案的选择,可能造成巨大并且长远的影响。在架构的演进中,我们要善于定义问题,然后通过不断迭代来解决问题,最后才能形成适合自己业务特性的架构。
闲鱼也是一样,所谓没有银弹的解决方案,在跨平台方案的选型中,充分对比了Flutter与RN的差异性,优缺点。闲鱼认为"跨平台与高性能是我们当前的核心诉求”,再结合团队内native技术栈的同学较多这个因素,我们最终选择了Flutter作为跨端解决方案。
Flutter两端统一后,会发现客户端与服务端虽然都在做同一个业务,不仅技术栈没有统一,而且存在着大量协同的工作,同时端、云的同学仍然无法真正互补和一体化打通。
因此,我们开始思考是否能有一体的架构,能让一个同学可以Cover一个云到端的完整业务,形成业务闭环。
这不仅仅是效率的提升,更能为业务开发同学带来更大的成长空间,可以完整的和专注的思考业务。
我们梳理了需要解决的关键问题:
如何消除云端技术壁垒?首先要统一技术栈,其次端同学对云的思维模式、知识储备上的差异,需要有办法消除。
如何使工作总量减少 ( 1+1<2 )?一体化下需要使总工作量降低,不是简单的进行工作量转移。
如何促进生产关系重塑?生产力发生变化,需要建立新的生产关系。
面向这些问题,闲鱼的解法思路:
统一技术栈:Dart具备服务端语言特点,强类型,支持异步与并发,甚至更快的启动速度,因此作为服务端的server完全没有问题。Dart落地过程中更多的解决的是生态的问题(阿里的大部分生态都是基于java来建设的,例如中间件、消息、远程调用)。我们主要通过通过C++扩展、SideCar方式做桥接,Service Mesh来解决。
云端差异抹平:通过Faas , Baas等无服务器能力的建设, 抹平除写代码外的其他差异性(运维、故障定位等),使得客户端同学能写服务端;通过UI2Code(根据图片生成UI代码),页面代码模板化(页面容器,数据管理)使得服务端写客户端。
一体化总体效率提升:以往的架构是云、端分开架构的,一体化后下沉跨云端的研发框架Nexus,通过框架、工程体系的支持,消除协议层,重新定义UI与逻辑分层,带来了总工作量1+1<2。
关系重塑:领域下沉能让原来服务端同学更加专注领域建设,使领域层更加稳定,让业务层与领域层的变化比例,从当前的2:1,提高到5:1 甚至更高。让大家的关注点都集中在自己的范围内。
目前一体化的研发模式已经在闲鱼多个场景落地,以下单页的改造举例:
改造前:
下单页有着复杂的渲染、交互逻辑,之前大部分逻辑都是在端上,需要两个客户端+一个服务端的同学来维护。
改造后:
资源均衡:将客户端界面从IOS、Android两端统一成了Flutter,后续只需要一个同学维护即可(原来需要两个开发人员),也不会出现逻辑不一致的情况。
协同效率提升:端上由两端协同提升到无需协同,云端由接口协议约定演化成现阶段的一体化协议,未来可将协议下沉到框架实现云端无接口约定。
业务闭环&人员成长:原来云端分离的业务逻辑全部下沉到了Faas(Dart),将原来分散在端与服务端的逻辑进行归一,有机会做更多的规划建设,同时也是端的同一个同学来维护,给这个端的同学带来更大的成长空间。
领域专注:Faas层调用底层领域服务来完成自己的业务,原来服务端的同学更多投入到交易能力的建设上。
框架下沉:跨云端业务研发框架Nexus:寓意着能将客户端与服务端连接在一起。核心思想就是将UI与逻辑分离,框架限定了端上只负责UI与状态的存储,所有的逻辑都在Faas中完成。非常适合类似下单页的领域稳定的的场景。
如上案例所述,云端一体化能在多个方面带来收益,特别适合类似闲鱼规模具有独立APP的研发团队。
本文分别介绍了闲鱼从快速试错期→发展期→平台期→云端一体化的整体架构演进及过程中的思考。对核心问题的定义,以及做的具体演进。
我们会发现,架构的演化总是优于一步到位,没有一个大而全或者特效的方法可以一直提升系统效率。软件工程是一个超级复杂的系统,尤其是业务架构,需要随着业务随时变化。明确当前业务特点和核心问题才是设计的根本,不符合业务的架构再领先也没用。相信所有架构师都有这样的体会。
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