作者介绍

平时我们看技术大会上的分享大多高大上，亿级流量、超大型研发团队，虽然值得借鉴，但由于应用场景与研发资源的差异，一般企业并不容易落地。其实，中小型研发团队在IT行业还是占大多数，他们在技术架构方面的问题较多，技术阻碍业务、跟不上业务发展的情况非常常见。

我是一个有十多年经验的 IT 老兵，曾在两家几千人的技术团队做过架构与技术管理工作，也曾在几十人至几百人的中小研发团队做过首席架构师和CTO。一个是定制的劳斯莱斯，一个是大众轿车。在互联网大厂做技术研发，大多只是一个螺丝钉。而在中小研发团队，则比较容易掌控全局。

笔者结合近几年的工作经验，摸索出了一套可直接落地、基于开源、成本低、可快速搭建的框架及架构方案。小团队也能构建大网站，中小研发团队架构实践更贴近于一般程序员的实际情况，更具应用参考价值。

如果说运维是地基，那么框架就是承重墙。农村建住房是一块砖一块砖地往上垒，而城市建大House则是先打地基，再建承重墙，最后才是垒砖，所以中间件的搭建和引进是建设高可用、高性能、易扩展可伸缩的大中型系统的前提。

框架篇中的每章主要由四部分组成：它是什么、工作原理、使用场景和可直接调试的Demo。其中中间件及Demo是历经两家公司四年时间的考验，涉及几百个应用，100多个库1万多张表，日订单从几万张到十几万，年GMV从几十亿到几百亿。

所有中间件与工具都是基于开源。早期我们也有部分自主研发如集中式日志和度量框架，后期在第二家公司时为了快速地搭建、降低成本、易于维护和扩展，全部改为开源。这样不仅利于个人的学习成长、知识重用和职业生涯，也利于团队的组建和人才的引进。

缓存是计算机的难题之一，分布式缓存亦是如此。Redis看起来非常简单，但它影响着系统的效率、性能、数据一致性。

用好它不容易，具体包括：缓存时长（复杂多维度的计算）、缓存失效处理（主动更新）、缓存键（Hash和方便人工干预）、缓存内容及数据结构的选择、缓存雪崩的处理、缓存穿透的处理等。Redis除了缓存的功能，还有其它功能如Lua计算能力、Limit与Session时间窗口、分布式锁等。我们使用ServiceStack.Redis做客户端，使用方法详见Demo。

消息队列好比葛洲坝，有大量数据的堆积能力，然后再可靠地进行异步输出。它是EDA事件驱动架构的核心，也是CQRS同步数据的关键。为什么选择RabbitMQ而没有选择Kafka，因为业务系统有对消息的高可靠性要求，以及对复杂功能如消息确认Ack的要求。

日志主要分为系统日志和应用日志两类。

试想一下，你该如何在一个具有几百台服务器的集群中定位到问题？如何追踪每天产生的几G甚至几T的数据？集中式日志就是此类问题的解决方案。

早期我们使用自主研发的Log4Net+MongoDB来收集和检索日志信息，但随着数据量的增加，查询速度却变得越来越慢。后期改为开源的ELK，虽然易用性有所下降，但它支持海量数据以及与编程语言无关的特征。下图是ELK的架构图：

任务调度Job如同数据库作业或Windows计划任务，是分布式系统中异步和批处理的关键。我们的Job分为WinJob和HttpJob：

• WinJob是操作系统级别的定时任务，使用开源的框架Quartz.NET实现；

• 而HttpJob则是自主研发实现，采用URL方式可定时调用微服务。

HttpJob借助集群巧妙地解决了WinJob的单点和发布问题，并集中管理所有的调度规则，调度规则有简单规则和Cron表达式。HttpJob它简单易用，但间隔时间不能低于1分钟，毕竟通过URL方式来调度并不高效。

下图是HttpJob的管理后台：

“没有度量就没有提升”，度量是改进优化的基础，是做好一个系统的前置条件。

Zabbix一般用于系统级别的监控，Metrics则用于业务应用级别的监控。业务应用是个黑盒子，通过数据埋点来收集应用的实时状态，然后展示在大屏或看板上。它是报警系统和数字化管理的基础，还可以结合集中式日志来快速定位和查找问题。我们的业务监控系统使用Metrics.NET+InfluxDB+Grafana。

微服务是细粒度业务行为的重用，需要与业务能力及业务阶段相匹配。

微服务框架是实现微服务及分布式架构的关键组件，我们的微服务框架是基于开源ServiceStack来实现。它简单易用、性能好，文档自动生成、方便调试测试，调试工具Swagger UI、自动化接口测试工具SoapUI。

微服务的接口开放采用我们自主研发的微服务网关，通过治理后台简单的配置即可。网关以NIO、IOCP的方式实现高并发，主要功能有鉴权、超时、限流、熔断、监控等，下图是Swagger UI调试工具：

分库分表后的关联查询，大段文本的模糊查询，这些要如何实现呢？

显然传统的数据库没有很好的解决办法，这时可以借助专业的检索工具。全文检索工具Solr不仅简单易用性能好，而且支持海量数据高并发，只需实现系统两边数据的准实时或定时同步即可。下图是Solr的工作原理：

• 分布式协调器ZooKeeper：ZK工作原理、配置中心、Master选举、Demo，一篇足以；

• ORM框架：Dapper.NET语法简单、运行速度快，与数据库无关，SQL自主编写可控，是一款适合于互联网系统的数据库访问工具；

• 对象映射工具EmitMapper和AutoMapper：EmitMapper性能较高，AutoMapper易用性较好；

• IoC框架：控制反转IoC轻量级框架Autofac；

• DLL包管理：公司内部DLL包管理工具NuGet，可解决DLL集中存储、更新、引用、依赖问题；

• 发布工具Jenkins：一键编译、发布、自动化测试、一键回滚，高效便捷故障低。

会使用以上框架并不一定能成为优秀的架构师，但一位优秀架构师一定会使用框架。架构师除了会使用工具外，还需要架构设计思想和性能调优技能。此部分以真实项目为背景，思想方法追求简单有效，内容包括企业总体架构、单个项目架构设计、统一应用分层、调试工具WinDbg。

当我们有了几百个上千个应用后，不仅仅需要单个项目的架构设计，还需要企业总体架构做顶层思考和指导。

大公司与小商贩的商业思维是一样的，但大公司比较难看到商业全貌和本质。而小公司又缺乏客户流量和中间件的应用场景，中型公司则兼而有之，所以企业总体架构也相对好落地。

企业总体架构需要在技术、业务、管理之间游刃有余地切换，它包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。

附档是一份脱敏感信息后的真实案例，有参考TOGAF标准，但内容以解决公司系统的架构问题为导向、以时间为主线，包括企业商务模型、架构现状、架构规划和架构实施。

应用架构设计如同施工图纸，能直接指导工程代码的实施。

上一环是功能需求，下一环是代码实施，这是架构设计的价值所在。从功能需求到用例，到用例活动图，到领域图、架构分层，到核心代码，它们之间环环相扣。做不好领域图可能源自没有做好用例活动图，因为用例活动图是领域图的上一环。关注职责、边界、应用关系、存储、部署是架构设计的核心，下图是具体案例参考：

给应用分层这件事情很简单，但是让一家公司的几百个应用采用统一的分层结构，这可不是件简单的事情。它要做到可大可小、简单易用、支持多种场景，我们使用IPO方式：I表示Input、O表示Output、P表示Process，一进一出一处理。

应用系统的本质就是机器，是处理设备，也是一进一出一处理，IPO方式相对于DDD而言更为简单实用。

生产环境偶尔会出现一些异常问题，而WinDbg或GDB就是解决此类问题的利器。调试工具WinDbg如同医生的听诊器，是系统生病时做问题诊断的逆向分析工具，Dump文件类似于飞机的黑匣子，记录着生产环境程序运行的状态。

本文主要介绍了调试工具WinDbg和抓包工具ProcDump的使用，并分享一个真实的案例。

N年前不知谁写的代码，导致每一两个月偶尔出现CPU飙高的现象。我们先使用ProcDump在生产环境中抓取异常进程的Dump文件，然后在不了解代码的情况下通过WinDbg命令进行分析，最终定位到有问题的那行代码。

先工具再框架，然后架构设计，最后深入公共应用。

公共应用因为与业务系统结合紧密，但又具有一定的独立性，所以一般自主开发，不使用开源也不方便开源。公共应用主要包括单点登录、企业支付网关、CTI通讯网关（短信邮件微信），下面介绍单点登录和企业支付网关。

应用拆分后总要合在一起，拆分是应用实施层面的拆分，合成是用户层面的合成，而合成必须解决认证和导航问题。单点登录SSO即只需要登录一次，便可到处访问，它是建立在用户系统、权限系统、认证系统和企业门户的基础上。

我们的凭证数据Token使用JWT标准，以解决不同语言、不同客户端、跨WebAPI的安全问题。

企业支付网关集中和封装了公司的各大支付，例如支付宝、财付通、微信、预付款等。它统一了业务系统调用各支付接口的方式，简化了业务系统与支付系统的交互。它将各种支付接口统一为支付、代扣、分润、退款、退分润、补差、转账、冻结、解冻、预付款等，调用时只需选择支付类型即可。

企业支付网关将各大支付系统进行集中地设计、研发、部署、监控、维护，提供统一的加解密、序列化、日志记录和安全隔离。

架构要落地、固化和提升，需要通过技术架构与组织架构的对齐来达成。从生产力到生产关系，从架构师到技术管理，你关注的角度也将发生变化。从关注技术到关注技术的商业价值、技术与业务的匹配与融合、技术团队的文化等等。

本部分内容包括技改之路、技术与业务的匹配与融合、研发团队文化是怎么长出来的，重点会介绍以下3个。

技改是技术改造的简称，是技术的蜕变。这里指的是在公司技术发展的某个瓶颈阶段，按原有开发和组织方式已经无法玩下去，这时公司希望引进架构师或技术牛人，来破解当前困局。

技改之路少讲技术多讲路，我们不过多地关注技术细节和中间件的实现，而重点讲述技术改造的过程和思考。技改是大折腾，于公司于个人而言都是。小改怡情、大改伤身，所以真正高手下棋，应该是通盘无妙招，让正确的事情很容易发生，基于自然的演化来实现技术的演进。

是什么在驱动公司的发展？

技术说“科学技术是第一生产力”，市场说“没有市场，哪来的业务”，运营说他自己。应该说他们都是正确的，但又不全面。这如同盲人摸象一样，引发了不少的争论，也直接或间接地导致了技术与业务的矛盾。

本文先抛出了一个启发性的问题，然后分析问题出在哪里，理解源于彼此的了解，如何去匹配与融合，最后正面回答了该问题。只有尊重事物的发展规律，加强技术与业务的之间合作，才能促进公司发展。

从死气沉沉到激情活力，从固步自封到好学分享，这是一个有关团队文化的主题。寺庙文化传承千百年，舌尖上的美食流传至今，它是如何形成和生长的？是参考大公司或从管理书籍上挑选几个词语，还是脚踏实地、土里吧唧，自己一步一步埋头干？

我们要先弄清遇到的问题，然后是找到解决之道，包括管理工具、制度和行为措施，并予以贯彻并形成一种习惯，最后是总结并归纳成几个可以贴到墙上的大字，即「共治分享自视一起拼，简单有效快」，这个过程就如同花朵一般。只有这样「长」出来的文化，才能管人做事，才能成为公司或团队的执行力。

以上目录顺序不仅是架构改造的参考路径，也是架构师的成长路径。照着做，你也能够成为架构师。本文后续还会涉及框架中的其他部分，对内容进行更详细的延展分析。

我们希望能够尽量降低工具对研发人员的门槛，实现简单实用、降低成本。文章中部分Demo采用C#或Java语言，但到了框架与架构层面，与语言本身没有太多关系。

如RabbitMQ、Job、Redis和集中式日志ELK，它们服务端的部署都是一样的，只是客户端语言版本稍有不同。所有Demo在一段时间内都可直接运行，服务地址和管理后台亦可直接访问。

以上这些基础工作，希望能够帮助到中小型研发团队，解决大家项目中遇到的实际问题，也愿与你一起在架构方面有所成长，谢谢！ 

下载地址：

https://github.com/das2017?tab=repositories