dbaplus直聘 · 第116期
上海交银信息数据有限公司
数据架构主管
参与数据架构规划和设计，维护银行数据架构布局，推进银行数据中台建设；
参与项目数据架构、数据模型的设计，确保项目建设满足架构原则、规范和标准，为项目建设提供数据架构设计的支持；
负责推进业务术语、数据标准的梳理和制定、银行数据资产管理、数据质量管理等工作；
负责数据标准执行的指导、监督和检查；
负责数据治理相关平台系统建设工作，参与需求编写、系统优化、培训、推广使用；
负责数据需求管理，参与数据需求的评审、整合工作 ；
开展数据架构重点、关键性专题研究工作；跟踪IT数据架构、大数据技术发展趋势；
数据架构团队内部管理，人员培养；分配团队成员工作，规划工作方式的改进及优化。
任职要求：
大学本科及以上学历，具备10年以上工作经验；
计算机科学与技术、数学、统计、信息管理等专业优先；
熟练掌握银行业务，对数据架构、数据模型有深入了解；
掌握数据治理知识，对数据标准、元数据、数据质量、数据安全等领域知识有深入理解；
有数据处理、维度建模、数据分析等实战经验，具备数据仓库，大数据平台，数据治理平台项目实施经验优先；
具备较强的学习能力与信息收集能力；具备良好的内外部协调能力，沟通表达能力和团队合作能力，有强烈的工作责任心。
参与数据架构规划和设计，维护银行数据架构布局，推进银行数据中台建设；
参与项目数据架构、数据模型的设计，确保项目建设满足架构原则、规范和标准，为项目建设提供数据架构设计的支持；
负责推进业务术语、数据标准的梳理和制定、银行数据资产管理、数据质量管理等工作；
负责数据标准执行的指导、监督和检查；
负责数据治理相关平台系统建设工作，参与需求编写、系统优化、培训、推广使用；
负责数据需求管理，参与数据需求的评审、整合工作；
参与开展数据架构重点、关键性专题研究工作；跟踪IT数据架构、大数据技术发展趋势；
数据架构人员培养。
任职要求：
大学本科及以上学历，具备8-10年工作经验；
计算机科学与技术、数学、统计、信息管理等专业优先；
熟练掌握银行业务，对数据架构、数据模型有深入了解；
掌握数据治理知识，对数据标准、元数据、数据质量、数据安全等领域知识有深入理解；
有数据处理、维度建模、数据分析等实战经验，具备数据仓库，大数据平台，数据治理平台项目实施经验优先；
具备较强的学习能力与信息收集能力；
具备良好的内外部协调能力，沟通表达能力和团队合作能力，有强烈的工作责任心。
数据架构经理
参与银行数据中台及相关系统建设；
参与项目数据架构、数据模型的设计；
参与银行业务术语、数据标准的梳理和制定、数据资产管理、数据质量管理等工作；
参与数据治理相关平台系统建设工作，包括需求编写、系统优化、培训、推广使用；
参与数据需求管理，参与数据需求的评审、整合工作；
跟踪IT数据架构、大数据技术发展趋势，参与数据类新技术研究工作；
任职要求：
大学本科及以上学历，具备5-8年工作经验；
计算机科学与技术、数学、统计、信息管理等专业优先；
掌握银行业务，对数据架构以及数据模型有基本了解；
掌握数据治理知识，了解数据标准、元数据、数据质量、数据安全等领域知识；
有数据处理、维度建模、数据分析等实战经验，具备数据仓库，大数据平台，数据治理平台项目实施经验优先；
具备较强的学习能力与信息收集能力；具备良好的内外部协调能力，沟通表达能力和团队合作能力，有强烈的工作责任心。
数据架构经理助理
参与项目数据架构、数据模型的设
参与业务术语、数据标准的梳理和制定、数据资产管理、数据质量管理等工作；
参与数据治理相关平台系统建设工作，包括需求编写、系统优化、培训、推广使用；
参与数据需求管理，参与数据需求的整合工作；
参与数据类新技术研究工作；
协助做好团队支撑工作，包括团队人员培养、日常团队综合管理、文化建设活动组织等。
任职要求：
大学本科及以上学历，具备1-5年工作经验；
计算机科学与技术、数学、统计、信息管理等专业优先；
掌握银行业务，对数据架构以及数据模型有基本了解；
掌握数据治理知识，了解数据标准、元数据、数据质量、数据安全等领域知识；
有数据处理、维度建模、数据分析等实战经验，具备数据仓库，大数据平台，数据治理平台项目实施经验优先；
具备较强的学习能力与信息收集能力；具备良好的内外部协调能力，沟通表达能力和团队合作能力，有强烈的工作责任心。
数据分析主管
负责规划数据分析工作体系，推动与业务部门合作开展专题分析，为业务发展提供决策依据；
负责与部门其他团队、业务部门的工作协调，推动数据需求、分析工作的有序、有效开展；
负责推动团队、业务部门人员大数据分析思维方式的落地及强化，提升人员使用数据分析解决业务问题的能力；
负责团队内部管理工作，团队人员培养、分配团队成员数据需求工作，并规划工作方式的改进及优化。
任职要求：
大学本科及以上学历，具备10年以上工作经验；
熟练使用SQL，熟悉数据库技术，熟练使用SAS\SPSS\Python等数据分析工具，有算法和技术背景优先；
有数据清理工作、银行、金融行业数据分析实战经验的优先；
具备团队管理能力、项目管理能力，金融业务知识。
资深数据分析经理
协助业务构建全面准确、能反映业务特征的整体指标体系，并基于指标体系，及时发现和定位问题；
紧跟业务发展，挖掘重点业务问题，开展相关数据分析课题；
基于数据分析课题，形成数据、功能等需求，推动相关需求的开发落地；
管理团队人员参与的各项重点项目工作，保证工作高效准确的完成。
任职要求：
大学本科及以上学历，具备8-10年工作经验；
熟练使用SQL，熟悉数据库技术，熟练使用SAS\SPSS\Python等数据分析工具，有算法和技术背景优先；
有数据清理工作、银行、金融行业数据分析实战经验的优先；
数据逻辑清晰、沟通能力强、业务理解能力强，有稳定的心理素质及抗压能力，强烈的责任感和团队合作精神，具备良好的写作能力；
具备商业银行数据分析经验或丰富数据分析项目管理经验者优先。
数据分析经理
负责紧密与业务沟通，完成业务人员发起的相关数据需求，并提供相关数据建议，优化策略部署；
负责对业务问题进行深入分析，为公司策略制定、项目提供数据支持；
负责对日常数据需求和分析课题进行梳理，优化分析模型，助力公司业务高效发展；
负责做好多部门合作的重点项目的相关工作，包括但不限于数据验证、分析探查、沟通测试等。
任职要求：
大学本科及以上学历，具备5-8年工作经验；
熟练使用SQL，熟悉数据库技术，熟练使用SAS\SPSS\Python等数据分析工具，有算法和技术背景优先；
有数据清理工作、银行、金融行业数据分析实战经验的优先。
数据分析经理助理
负责紧密与业务沟通，完成业务人员发起的相关数据需求；
负责对业务问题进行深入分析，为公司策略制定提供数据支持；
负责做好多部门合作的重点项目的相关工作，包括但不限于数据验证、分析探查、沟通测试等；
负责协助做好团队支撑工作，包括团队人员培养、日常团队综合管理、文化建设活动组织等。
任职要求：
大学本科及以上学历，具备1-5年工作经验；
熟练使用SQL，熟悉数据库技术，熟练使用SAS\SPSS\Python等数据分析工具，有算法和技术背景优先；
有数据清理工作、银行、金融行业数据分析实战经验的优先；
熟练使用一种或多种数据分析工具优先。
工作地点：上海
联系邮箱：dingshaohua_900@bankcomm.com
招聘须知：投递简历仅限 PDF 格式，邮件标题注明 所应聘城市+职位+姓名 。
需求发布：如果你也想发布招聘信息，扫描以下二维码，添加小编微信，填写申请表。
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如果字段的最大可能长度超过255字节，那么长度值可能…
只能说作者太用心了，优秀
感谢详解
一般干个7-8年（即30岁左右），能做到年入40w-50w；有…
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