蚂蚁集团OpsGPT落地实践
议题简介：
随着ChatGPT等大模型的火热， 通用类大模型在面向Ops这种专业、严谨、私有领域如何落地？大模型的出现对于Ops是个概念， 还是能解决原有小模型时代无法解决的问题？大模型存在的事实问答、数据时效、数值计算、领域任务等能力薄弱如何解决？本次分享将会带来蚂蚁集团OpsGPT垂类大模型落地实践和开源技术的分享，包含Ops垂类评测构建、Ops垂类模型构建和结合Agent、EKG等技术的落地实践，让听众了解以下内容：
LLM + Ops如何有机结合；
如何提升大模型普遍存在的薄弱能力；
企业如何构建自己的垂类LLM大模型。
演讲时间：2024年5月24日
演讲地点：XCOPS智能运维管理人年会-广州站（广州阳光酒店）
讲师介绍：
5+年专注于AIOps领域，从监控、应急到变更、容量领域的风险防控、效率提升、成本节约，具体项目涉及弹性容量、变更防控、智能告警等；
10+篇相关专利，在ICSE、SoCC等顶会发表多篇论文。目前主要从事LLM + Ops方向，包括Ops垂类大模型以及结合Agent的产品应用。
以上议题将会在2024 XCOPS智能运维管理人年会-广州站完整呈现，更多金融代表企业及互联网大厂在AIOps、稳定性建设、运维大模型、数据库国产化、AI4DB、向量数据库、云原生改造、数字化升级等方向上的最新研究与最佳实践，都可以在5月24日的XCOPS广州站一次性看全。
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1、导入Mongo Monitor监控工具表结构（mongo_monitor…
上面提到： 在问题描述的架构图中我们可以看到，Click…
PMM不香吗？
如今看都很棒