从中可以清晰地看出，自2006/2007年达到顶峰以后，Commit数目一路下降，如今的数字只是最高峰的五六分之一！

另外一幅图是Stack Overflow的2025年度调查：

PostgreSQL排名第一，大幅领先MySQL。

这更让我吃惊，因为我记得2022年的时候PostgreSQL还不如MySQL，没想到短短三年差距这么大了。

不过，Stack Overflow是用调查的方式，主要统计程序员在开发中使用的数据库，市面上还有很多系统在使用MySQL呢，并没有统计进去。

我又赶紧去看了一下MySQL在DB-Engines的排名：

还好，MySQL依然排名第二，但是相比一年前，分数大幅下降了（-130.63）。

而PostGreSQL从2014年开始，则是一路增长，迅猛上扬。

可以说，MySQL的存量市场和使用惯性还在，但精神感召力似乎消失了。

这到底是什么原因呢？

Amazon RDS for MySQL和MariaDB的前软件开发经理Otto认为：这是因为作为开源项目的管理者，Oracle已经不值得信任了。

他甚至说：“2026年别再使用MySQL了，它不是真正的开源软件”，他的主要理由如下：

公开的bug跟踪系统并不是 Oracle 主要使用的开发工具，少数为MySQL做贡献的人只能眼睁睁看到自己的Pull Request和补丁被标记为已收到，但却得不到任何反馈。

这些修改有可能会出现在下一版本的MySQL中，也可能不出现，甚至可能会被重写。

在Git的提交者栏中，也只有Oracle员工的名字，真正的作者只能在博客文章中被简单提及一下。

这样长此以往，慢慢地就没有人愿意为MySQL做贡献了。

换句话说，MySQL虽然通过GPL开源，但它本身的开发方式已经不是一个标准的开源项目了。

MySQL 8.0.29 把 ALTER TABLE 默认切换到更激进的 in-place 执行方式，但这个实现当时并不成熟，在大量边缘场景下会失败，这直接导致数据库崩溃，数据损坏，影响了许多用户。这个问题直到一年后的 MySQL 8.0.32 才得到彻底解决。

2018年MySQL 8.0发布以后，长达6年的时间没有新的重要版本发布，2024年才发布8.1，还没有多少新功能，让很多用户感到失望。

更有基准测试表示显示，在写入密集型负载下，MySQL9.5的吞吐量比8.0又下降了15%！ 这确实是挺让人崩溃的。

在安全方面，MySQL也有不少问题，仅在 2025 年， MySQL 就发布了 123 个关于安全问题的 CVE ，而 MariaDB 只有 8 个 。

奥托说，MySQL 的软件本身、文档、官网，在各个层面都在引导用户放弃开源版本，转向收费的/闭源的 MySQL 版本。

我特意到MySQL的官网(https://www.mysql.com/cn/)看了一下：

你别说，首页写得大大的MySQL企业版，MySQL的云数据库HeatWave，AI ，Cluster，就是找不到社区版。

我又去看了MySQL各个产品的介绍：

这些产品确实让我有点儿晕，哪个是社区版？

标准版？经典版？ 这是啥? 我搜了一下，发现这两者都是收费的，其实这个页面的所有产品都是收费的。

免费的社区版并不在这个MySQL的产品列表中！它都不配有个产品介绍了吗？

你要想下载的话，需要到下载页面，拉到最下方，才能看到：

2009年，MySQL之父Monty写的一篇文章：Oracle对MySQL的承诺都是空头支票。

当时Oracle要收购Sun（MySQL也在Sun旗下），欧盟担心扼杀竞争，几乎否决交易。

后来Oracle做出了10项承诺（5年期限），这才使得欧盟放行。

Monty说：“Oracle可能会把开发重点放到企业版上，或者添加闭源的扩展，使得社区版的兴趣和活跃度下降。”

“他们可能会放弃开源，关闭MySQL的某些部分。”

现在看来，Monty的话被应验了。

从商业的角度看，5年期限早已过去，Oracle完全可以基于自身利益选择如何发展MySQL这个产品，无可指责。

只不过大家也会用脚投票，选择其他真正开源的产品例如MariaDB。

MariaDB是MySQL最直接的平替，兼容性非常好。如果是新项目，或者是重要的重构项目，也可以直接上PostGreSQL。

按照目前的发展趋势，我感觉两三年内PostgreSQL就在DB-Engines的统计中全面超越MySQL，我个人从零几年就开始用MySQL，大大小小的项目用了很多，对它很有感情，看到他从巅峰坠落，心里真是有点儿伤感。

最后顺便提一下，Monty有三个孩子，名称分别是My，Maria，Max。

这三个孩子非常幸运，因为他们的父亲把他们的名字永远地“刻”在了三个数据库产品之上：

• MySQL

• MaxDB

• MariaDB